Google Gemini Thinking Levels: Så styr du hur mycket AI:n tänker
Thinking Levels är ett användarreglage som styr hur mycket beräkningskraft Gemini lägger på sitt interna resonemang innan svaret formuleras. I Gemini appen finns upp till tre nivåer: Standard, Extended och Deep Thinking.
Thinking Levels är ett användarreglage som styr hur mycket beräkningskraft Gemini lägger på sitt interna resonemang innan svaret formuleras.
I Gemini appen finns upp till tre nivåer: Standard, Extended och Deep Thinking. Extended är tillgängligt för både gratis och betalande användare, medan Deep Thinking kräver Google AI Ultra.
Extended kan ge bättre resultat vid matematik, programmering och flerstegsproblem, men svaren tar längre tid och kan förbruka användningskvoten snabbare.
På utvecklarsidan erbjuder Gemini API fyra nivåer – minimal, low, medium och high – genom parametern thinkingLevel.
What is Google's Gemini "Thinking Levels" feature, how and when was it rolled out across platforms, what reasoning options does it offer, hoGoogle's new Thinking Levels control lets users dial AI reasoning effort from quick Standard answers to deep Extended analysis.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Google's Gemini "Thinking Levels" feature, how and when was it rolled out across platforms, what reasoning options does it offer, ho. Article summary: ## What Gemini "Thinking Levels" Is. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# Gemini app rolling out ‘Extended’ thinking level, new 3rd-party app integrations. Ahead of I/O 2026, Google continues to roll out Gemini app features, with some users now seeing" source context "Gemini app rolling out 'Extended' thinking level - 9to5Google" Reference image 2: visual subject "* Google is rolling out a new “Thinking level” feature in the Gemini app. * It will let users choose a “standard” or “extended” thinking level for their queries. As we approach I/O" source
openai.com
Google har infört ett nytt sätt att styra hur mycket Gemini ska resonera innan modellen svarar. Funktionen Thinking Levels ger användaren ett tydligare val än det tidigare automatiska standardläget: vill du ha ett snabbt svar, eller ska Gemini lägga mer tid på att analysera uppgiften?
Det handlar alltså inte bara om ett nytt menyval. Samma idé – att kunna justera balansen mellan svarstid, kvalitet och beräkningskostnad – finns även i Googles utvecklarverktyg och i företagets nyare resonemangsmodeller.
Vad är Gemini Thinking Levels?
Thinking Levels är ett reglage för modellens interna beräkningsinsats. Tidigare skedde resonemanget i praktiken i bakgrunden, eller styrdes av den mer tekniska parametern thinking_budget. För Gemini 3-serien använder Google i stället namngivna nivåer som är enklare att förstå och konfigurera .
I Gemini-appen visas funktionen i modellväljaren. På utvecklarsidan motsvaras den av parametern thinkingLevel, med nivåer som minimal, low, medium och high för Gemini-modeller i Google AI Studio och Vertex AI .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Google Gemini Thinking Levels: Så styr du hur mycket AI:n tänker"?
Thinking Levels är ett användarreglage som styr hur mycket beräkningskraft Gemini lägger på sitt interna resonemang innan svaret formuleras.
What are the key points to validate first?
Thinking Levels är ett användarreglage som styr hur mycket beräkningskraft Gemini lägger på sitt interna resonemang innan svaret formuleras. I Gemini appen finns upp till tre nivåer: Standard, Extended och Deep Thinking. Extended är tillgängligt för både gratis och betalande användare, medan Deep Thinking kräver Google AI Ultra.
What should I do next in practice?
Extended kan ge bättre resultat vid matematik, programmering och flerstegsproblem, men svaren tar längre tid och kan förbruka användningskvoten snabbare.
Google Gemini Thinking Levels: Så styr du hur mycket AI:n tänker
Thinking Levels är ett användarreglage som styr hur mycket beräkningskraft Gemini lägger på sitt interna resonemang innan svaret formuleras. I Gemini appen finns upp till tre nivåer: Standard, Extended och Deep Thinking.
Thinking Levels är ett användarreglage som styr hur mycket beräkningskraft Gemini lägger på sitt interna resonemang innan svaret formuleras.
I Gemini appen finns upp till tre nivåer: Standard, Extended och Deep Thinking. Extended är tillgängligt för både gratis och betalande användare, medan Deep Thinking kräver Google AI Ultra.
Extended kan ge bättre resultat vid matematik, programmering och flerstegsproblem, men svaren tar längre tid och kan förbruka användningskvoten snabbare.
På utvecklarsidan erbjuder Gemini API fyra nivåer – minimal, low, medium och high – genom parametern thinkingLevel.
What is Google's Gemini "Thinking Levels" feature, how and when was it rolled out across platforms, what reasoning options does it offer, hoGoogle's new Thinking Levels control lets users dial AI reasoning effort from quick Standard answers to deep Extended analysis.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Google's Gemini "Thinking Levels" feature, how and when was it rolled out across platforms, what reasoning options does it offer, ho. Article summary: ## What Gemini "Thinking Levels" Is. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# Gemini app rolling out ‘Extended’ thinking level, new 3rd-party app integrations. Ahead of I/O 2026, Google continues to roll out Gemini app features, with some users now seeing" source context "Gemini app rolling out 'Extended' thinking level - 9to5Google" Reference image 2: visual subject "* Google is rolling out a new “Thinking level” feature in the Gemini app. * It will let users choose a “standard” or “extended” thinking level for their queries. As we approach I/O" source
openai.com
Google har infört ett nytt sätt att styra hur mycket Gemini ska resonera innan modellen svarar. Funktionen Thinking Levels ger användaren ett tydligare val än det tidigare automatiska standardläget: vill du ha ett snabbt svar, eller ska Gemini lägga mer tid på att analysera uppgiften?
Det handlar alltså inte bara om ett nytt menyval. Samma idé – att kunna justera balansen mellan svarstid, kvalitet och beräkningskostnad – finns även i Googles utvecklarverktyg och i företagets nyare resonemangsmodeller.
Vad är Gemini Thinking Levels?
Thinking Levels är ett reglage för modellens interna beräkningsinsats. Tidigare skedde resonemanget i praktiken i bakgrunden, eller styrdes av den mer tekniska parametern thinking_budget. För Gemini 3-serien använder Google i stället namngivna nivåer som är enklare att förstå och konfigurera .
I Gemini-appen visas funktionen i modellväljaren. På utvecklarsidan motsvaras den av parametern thinkingLevel, med nivåer som minimal, low, medium och high för Gemini-modeller i Google AI Studio och Vertex AI .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Google Gemini Thinking Levels: Så styr du hur mycket AI:n tänker"?
Thinking Levels är ett användarreglage som styr hur mycket beräkningskraft Gemini lägger på sitt interna resonemang innan svaret formuleras.
What are the key points to validate first?
Thinking Levels är ett användarreglage som styr hur mycket beräkningskraft Gemini lägger på sitt interna resonemang innan svaret formuleras. I Gemini appen finns upp till tre nivåer: Standard, Extended och Deep Thinking. Extended är tillgängligt för både gratis och betalande användare, medan Deep Thinking kräver Google AI Ultra.
What should I do next in practice?
Extended kan ge bättre resultat vid matematik, programmering och flerstegsproblem, men svaren tar längre tid och kan förbruka användningskvoten snabbare.
Utrullningen skedde stegvis under drygt två veckor:
17–18 maj 2026: De första rapporterna kom från en begränsad grupp Android-användare. Menyn syntes när användaren valde Fast, baserad på Gemini 3 Flash, eller Gemini 3.1 Pro .
19 maj 2026: Google presenterade funktionen i samband med Google I/O och lanseringen av Gemini 3.5 Flash. För utvecklare introducerades samtidigt fyra API-nivåer: minimal, low, medium och high.
2 juni 2026: Josh Woodward, Googles vice vd för Gemini, meddelade att utrullningen var klar på samtliga plattformar .
3 juni 2026: Funktionen rapporterades som tillgänglig för både gratis- och betalande användare på webben samt i Gemini-apparna för Android och iOS. Den finns även via Gemini API och Vertex AI .
Vilka nivåer finns i Gemini-appen?
Det maximala antalet alternativ kan variera beroende på modell och abonnemang. I konsumentappen förekommer upp till tre nivåer :
Standard
Standard är grundläget. Gemini använder så kallat dynamiskt tänkande och försöker själv bedöma hur mycket analys en fråga kräver. Det passar därför för vardagliga frågor, enklare omskrivningar och uppgifter där låg fördröjning är viktig .
Extended
Extended instruerar modellen att resonera längre och mer noggrant innan den svarar. Läget är särskilt användbart för matematik, programmering, logiska problem och planering i flera steg. Nackdelen är att svaren kan ta längre tid och kräva mer beräkningsresurser .
Extended är enligt de rapporterade uppgifterna tillgängligt för både gratis- och betalande användare – ingen Ultra-prenumeration krävs .
Deep Thinking
Deep Thinking är den mest avancerade nivån i appen och är reserverad för Google AI Ultra-prenumeranter. Det är ett separat, beräkningstungt läge och ska inte blandas ihop med det vanliga reglaget mellan Standard och Extended .
Standard eller Extended – vad ska du välja?
Skillnaden kan sammanfattas som en avvägning mellan snabbhet och analysdjup:
Egenskap
Standard
Extended
Tillgänglighet
Gratis- och betalnivåer
Gratis- och betalnivåer
Svarstid
Vanligen snabbare
Vanligen längre
Resonemang
Dynamiskt och automatiskt anpassat
Mer omfattande och långvarigt
Passar bäst för
Snabba frågor, enklare texter och vardagliga uppgifter
Kod, matematik, logik och planering i flera steg
Appmodeller
Fast/Gemini 3 Flash och Gemini 3.1 Pro
Fast/Gemini 3 Flash och Gemini 3.1 Pro
Modeller som inte stöds
Dedikerade Thinking-modeller som redan arbetar i ett djupare resonemangsläge
Samma begränsning
Extended har ingen separat prenumerationsavgift för konsumenter, men den högre beräkningskostnaden kan göra att den dagliga användningsgränsen nås snabbare. Google publicerar inte någon enkel regel som säger att ett Extended-anrop alltid förbrukar exempelvis dubbelt så mycket kvot .
Som jämförelse har Google separata dagliga gränser för vissa modeller. Pro-prenumeranter har rapporterats få 300 dagliga meddelanden till Thinking-modellen, jämfört med 100 till Pro-modellen . Den exakta effekten beror dock på konto, modell och aktuell användningsgräns.
Praktisk tumregel: välj Standard när du prioriterar tempo. Byt till Extended när svaret behöver tåla en mer komplicerad analys.
Hur fungerar nivåerna för utvecklare?
I Gemini API och Vertex AI är kontrollen mer detaljerad. Utvecklare kan använda fyra nivåer:
minimal – minimerar fördröjningen och passar enkla eller högfrekventa förfrågningar;
low – begränsat resonemang för uppgifter där viss analys behövs;
medium – en balanserad nivå mellan svarstid och djup;
high – den mest omfattande resonemangsnivån.
För Gemini 3-serien rekommenderas thinkingLevel som en enklare ersättning för den äldre heltalsbaserade thinking_budget-parametern . En viktig förändring kom med Gemini 3.5 Flash: API:ets standardnivå ändrades från high till medium. Kod som flyttas från äldre Gemini 3-versioner kan därför automatiskt använda mindre – och snabbare – resonemang om utvecklaren inte uppdaterar inställningen .
Var passar Deep Think in?
Thinking Levels är en del av Googles bredare strategi för AI-resonemang, men Deep Think är inte bara en synonym för Extended.
Deep Think är Googles specialiserade läge för särskilt krävande problem inom vetenskap, forskning och teknik. Det bygger på Gemini 3.1 Pro och är utformat för uppgifter som att omvandla en skiss till en 3D-utskriftsbar modell eller arbeta med avancerade matematiska problem . Google presenterade en större uppdatering av Deep Think i februari 2026 .
Thinking Levels är däremot det vardagliga reglaget. Det gör det möjligt att anpassa resonemanget från uppgift till uppgift i vanliga Flash- och Pro-modeller, utan att alla användare behöver ett Ultra-abonnemang.
Varför är Gemini 3.5 Flash viktig?
Gemini 3.5 Flash, som lanserades på Google I/O den 19 maj 2026, är den tekniska modell där den nya arkitekturen blev särskilt tydlig. Google beskriver den som företagets hittills starkaste modell för så kallade agentiska uppgifter och programmering. Den uppges överträffa Gemini 3.1 Pro i flera kodnings- och agenttester och samtidigt vara omkring fyra gånger snabbare .
Modellen introducerade bland annat:
fyra styrbara resonemangsnivåer i API:et;
stöd för upp till 1 miljon tokens i kontext;
maximalt 65 000 utgående tokens;
bevarande av modellens tankespår mellan samtalsturer;
standardnivån medium, med fokus på en bättre balans mellan kostnad och svarstid .
Det innebär att samma grundidé nu finns i hela Gemini-ekosystemet: från en användare som vill ha ett snabbt svar i mobilen till en utvecklare som bygger en agent för långvariga och komplexa arbetsflöden.
Slutsats
Gemini Thinking Levels ger användaren mer kontroll över en del av AI:ns tidigare osynliga arbetsprocess. Standard är det snabba och automatiska valet, medan Extended är till för frågor där ett mer genomarbetat svar är värt extra väntetid och kvotförbrukning. Deep Thinking ligger högre upp som ett specialiserat Ultra-läge.
På utvecklarsidan knyter thinkingLevel ihop samma koncept med Gemini 3.5 Flash och Googles övriga AI-verktyg. Googles riktning är tydlig: resonemang ska inte längre vara en enda dold standardinställning, utan något som kan anpassas efter uppgift, kostnad och ambitionsnivå.
androidauthority.com
Gemini adds "Thinking Levels" and new app integrations
Utrullningen skedde stegvis under drygt två veckor:
17–18 maj 2026: De första rapporterna kom från en begränsad grupp Android-användare. Menyn syntes när användaren valde Fast, baserad på Gemini 3 Flash, eller Gemini 3.1 Pro .
19 maj 2026: Google presenterade funktionen i samband med Google I/O och lanseringen av Gemini 3.5 Flash. För utvecklare introducerades samtidigt fyra API-nivåer: minimal, low, medium och high.
2 juni 2026: Josh Woodward, Googles vice vd för Gemini, meddelade att utrullningen var klar på samtliga plattformar .
3 juni 2026: Funktionen rapporterades som tillgänglig för både gratis- och betalande användare på webben samt i Gemini-apparna för Android och iOS. Den finns även via Gemini API och Vertex AI .
Vilka nivåer finns i Gemini-appen?
Det maximala antalet alternativ kan variera beroende på modell och abonnemang. I konsumentappen förekommer upp till tre nivåer :
Standard
Standard är grundläget. Gemini använder så kallat dynamiskt tänkande och försöker själv bedöma hur mycket analys en fråga kräver. Det passar därför för vardagliga frågor, enklare omskrivningar och uppgifter där låg fördröjning är viktig .
Extended
Extended instruerar modellen att resonera längre och mer noggrant innan den svarar. Läget är särskilt användbart för matematik, programmering, logiska problem och planering i flera steg. Nackdelen är att svaren kan ta längre tid och kräva mer beräkningsresurser .
Extended är enligt de rapporterade uppgifterna tillgängligt för både gratis- och betalande användare – ingen Ultra-prenumeration krävs .
Deep Thinking
Deep Thinking är den mest avancerade nivån i appen och är reserverad för Google AI Ultra-prenumeranter. Det är ett separat, beräkningstungt läge och ska inte blandas ihop med det vanliga reglaget mellan Standard och Extended .
Standard eller Extended – vad ska du välja?
Skillnaden kan sammanfattas som en avvägning mellan snabbhet och analysdjup:
Egenskap
Standard
Extended
Tillgänglighet
Gratis- och betalnivåer
Gratis- och betalnivåer
Svarstid
Vanligen snabbare
Vanligen längre
Resonemang
Dynamiskt och automatiskt anpassat
Mer omfattande och långvarigt
Passar bäst för
Snabba frågor, enklare texter och vardagliga uppgifter
Kod, matematik, logik och planering i flera steg
Appmodeller
Fast/Gemini 3 Flash och Gemini 3.1 Pro
Fast/Gemini 3 Flash och Gemini 3.1 Pro
Modeller som inte stöds
Dedikerade Thinking-modeller som redan arbetar i ett djupare resonemangsläge
Samma begränsning
Extended har ingen separat prenumerationsavgift för konsumenter, men den högre beräkningskostnaden kan göra att den dagliga användningsgränsen nås snabbare. Google publicerar inte någon enkel regel som säger att ett Extended-anrop alltid förbrukar exempelvis dubbelt så mycket kvot .
Som jämförelse har Google separata dagliga gränser för vissa modeller. Pro-prenumeranter har rapporterats få 300 dagliga meddelanden till Thinking-modellen, jämfört med 100 till Pro-modellen . Den exakta effekten beror dock på konto, modell och aktuell användningsgräns.
Praktisk tumregel: välj Standard när du prioriterar tempo. Byt till Extended när svaret behöver tåla en mer komplicerad analys.
Hur fungerar nivåerna för utvecklare?
I Gemini API och Vertex AI är kontrollen mer detaljerad. Utvecklare kan använda fyra nivåer:
minimal – minimerar fördröjningen och passar enkla eller högfrekventa förfrågningar;
low – begränsat resonemang för uppgifter där viss analys behövs;
medium – en balanserad nivå mellan svarstid och djup;
high – den mest omfattande resonemangsnivån.
För Gemini 3-serien rekommenderas thinkingLevel som en enklare ersättning för den äldre heltalsbaserade thinking_budget-parametern . En viktig förändring kom med Gemini 3.5 Flash: API:ets standardnivå ändrades från high till medium. Kod som flyttas från äldre Gemini 3-versioner kan därför automatiskt använda mindre – och snabbare – resonemang om utvecklaren inte uppdaterar inställningen .
Var passar Deep Think in?
Thinking Levels är en del av Googles bredare strategi för AI-resonemang, men Deep Think är inte bara en synonym för Extended.
Deep Think är Googles specialiserade läge för särskilt krävande problem inom vetenskap, forskning och teknik. Det bygger på Gemini 3.1 Pro och är utformat för uppgifter som att omvandla en skiss till en 3D-utskriftsbar modell eller arbeta med avancerade matematiska problem . Google presenterade en större uppdatering av Deep Think i februari 2026 .
Thinking Levels är däremot det vardagliga reglaget. Det gör det möjligt att anpassa resonemanget från uppgift till uppgift i vanliga Flash- och Pro-modeller, utan att alla användare behöver ett Ultra-abonnemang.
Varför är Gemini 3.5 Flash viktig?
Gemini 3.5 Flash, som lanserades på Google I/O den 19 maj 2026, är den tekniska modell där den nya arkitekturen blev särskilt tydlig. Google beskriver den som företagets hittills starkaste modell för så kallade agentiska uppgifter och programmering. Den uppges överträffa Gemini 3.1 Pro i flera kodnings- och agenttester och samtidigt vara omkring fyra gånger snabbare .
Modellen introducerade bland annat:
fyra styrbara resonemangsnivåer i API:et;
stöd för upp till 1 miljon tokens i kontext;
maximalt 65 000 utgående tokens;
bevarande av modellens tankespår mellan samtalsturer;
standardnivån medium, med fokus på en bättre balans mellan kostnad och svarstid .
Det innebär att samma grundidé nu finns i hela Gemini-ekosystemet: från en användare som vill ha ett snabbt svar i mobilen till en utvecklare som bygger en agent för långvariga och komplexa arbetsflöden.
Slutsats
Gemini Thinking Levels ger användaren mer kontroll över en del av AI:ns tidigare osynliga arbetsprocess. Standard är det snabba och automatiska valet, medan Extended är till för frågor där ett mer genomarbetat svar är värt extra väntetid och kvotförbrukning. Deep Thinking ligger högre upp som ett specialiserat Ultra-läge.
På utvecklarsidan knyter thinkingLevel ihop samma koncept med Gemini 3.5 Flash och Googles övriga AI-verktyg. Googles riktning är tydlig: resonemang ska inte längre vara en enda dold standardinställning, utan något som kan anpassas efter uppgift, kostnad och ambitionsnivå.
androidauthority.com
Gemini adds "Thinking Levels" and new app integrations
