Snowflake Summit 2026: Här är de största nyheterna

Utöver nya ytor fick produkten äkta agentisk autonomi. Den nya funktionen Automations kör återkommande utvecklingsuppgifter enligt ett schema, medan Cloud Agents är serverlösa, händelsestyrda arbetare som reagerar på dataförändringar eller affärsutlösare – som att varna ett team när lagersaldot sjunker under en tröskel – utan att någon lokal klient behöver vara öppen .

På affärsanvändarsidan bytte företaget också namn på Snowflake Intelligence till Snowflake CoWork, en personlig AI-agent som nu är tillgänglig via en iOS-mobilapp, en Slackbot-integration och ett tillägg för Microsoft Excel .

Snowflake Datastream: En helt hanterad Kafka-kompatibel streamingtjänst

För att lösa det långvariga problemet med att drifta och styra separat streaminginfrastruktur vid sidan av molndataplattformen introducerade Snowflake Snowflake Datastream. Tjänsten är en Snowflake-infödd, helt hanterad streamingmotor som talar hela Apache Kafka-protokollet .

Befintliga Kafka-producenter och -konsumenter kan ansluta med en konfigurationsändring, vilket eliminerar behovet av separata mäklare (brokers), kontakter (connectors) eller ytterligare kluster att hantera . Strömmande data landar direkt som styrda Snowflake-tabeller eller Apache Iceberg-tabeller inom Snowflakes säkerhetsperimeter . Snowflake positionerar uttryckligen Datastream för realtidsdatamarknaden, som de uppskattar till en total adresserbar marknad på 128 miljarder dollar . Tjänsten är för närvarande i privat förhandsvisning .

Apache Iceberg V3 och dubbelriktad interoperabilitet

Snowflake tillkännagav allmän tillgänglighet för stöd av Apache Iceberg V3, och hävdar den bredaste Iceberg-funktionsuppsättningen på marknaden . Kärnan i tillkännagivandet är full dubbelriktad interoperabilitet driven av Snowflake Horizon Catalog, som bäddar in den öppna källkoden Apache Polaris-katalogen .

Detta innebär att varje Iceberg REST-kompatibel motor – som Apache Spark, Trino eller Flink – kan läsa och skriva Snowflake-hanterade Iceberg-tabeller, och Snowflake kan på liknande sätt läsa och skriva tabeller som hanteras av externa kataloger . Skrivåtkomst från externa motorer var i offentlig förhandsvisning vid tiden för Summit, medan läsåtkomst redan hade nått allmän tillgänglighet . För att stödja denna öppna arkitektur introducerade företaget också Snowflake Storage for Apache Iceberg Tables, en ny hanterad lagringsnivå i molnet för data i öppet format .

Cortex Training: Ta med din egen modell, hanterad av Snowflake

Som avrundning på Summit presenterades Cortex Training, en expansion av den befintliga Cortex Fine-tuning-tjänsten till fullständig specialanpassad modellträning. Tjänsten låter företag finjustera öppna grundmodeller – inklusive Qwen, Mistral och Metas Llama – på helt hanterad GPU-infrastruktur inom Snowflakes styrda miljö .

Organisationer kan använda parametereffektiv finjustering (PEFT-tekniker) och till och med förstärkningsinlärning på proprietär data utan att flytta information till externa system eller hantera distribuerade GPU-kluster . Snowflake sköter anskaffning och skalning av infrastrukturen . Tjänsten ligger bredvid en växande modellmarknadsplats i Cortex AI, som redan inkluderar modeller från Anthropic, OpenAI, Google, Meta, Mistral, DeepSeek och de nyligen tillkännagivna SpaceXAI-modellerna .

Det strategiska spelet: Det agentiska företaget

Den röda tråden genom varje Summit-nyhet var Snowflakes vision om det agentiska företaget – ett tillstånd där styrd företagsdata är sömlöst kopplad till AI-agenter som kan resonera, agera och automatisera . Genom att dela upp sin agentportfölj i CoCo för utvecklare och CoWork för kunskapsarbetare, lägga till styrd realtidsströmning med Datastream och göra träning av anpassade modeller till en förstapartshanterad tjänst, positionerar företaget AI Data Cloud inte bara som en plats att lagra och ställa frågor till information, utan som själva motorn för autonom affärslogik .