Viktiga tekniska specifikationer

• Arkitektur: Hybrid Mamba-Transformer Mixture-of-Experts (MoE), som kombinerar långkontexteffektiviteten hos tillståndsrymdsmodeller med resonemangskraften hos transformatorer .
• Parametrar: 550B totalt, med ~55B aktiva per token .
• Kontextfönster: 1 miljon tokens inbyggt, vilket gör att modellen kan resonera över motsvarigheten till flera långa romaner eller massiva företagskodbaser i ett enda svep .
• Nyckelinnovation 1: LatentMoE. Denna teknik komprimerar token-representationer till ett lågrankat utrymme innan de dirigeras till experter. Nvidia uppger att detta möjliggör 4 gånger så många expertspecialister för samma inferenskostnad, vilket ökar noggrannheten per FLOP .
• Nyckelinnovation 2: Multi-Token Prediction (MTP). Modellen förutsäger flera framtida token samtidigt i en enda framåtriktad passning, vilket förbättrar tankekedjans koherens och fungerar som en form av inbyggd spekulativ avkodning för snabbare textgenerering .
• Träningsprecision: Förtränad med Nvidias ultraeffektiva 4-bitars NVFP4-format på Blackwell-arkitekturen .
• Prestanda: Nvidia hävdar 5 gånger snabbare inferens jämfört med föregående generations modeller .

Dessa specifikationer är skräddarsydda för "agentisk AI". Ett kontextfönster på 1M token och inbyggd multi-token-prediktion är inte utformat för casual chatt; de är utformade för en modell som måste upprätthålla ett internt minne av ett komplext arbetsflöde, resonera om kod, övervaka en datapipeline och planera flerstegsåtgärder under en längre tid . Nvidia har positionerat Ultra-varianten specifikt som en "stor resonemangsmotor för komplexa AI-applikationer" som kräver djupgående forskning och strategisk planering . Modellens vikter med öppen källkod var planerade för offentlig release den 4 juni 2026 via Hugging Face, OpenRouter och andra plattformar .

Palantirs agentplattform: AI FDE möter Ontology

Palantir stoppar inte bara in en chattbot i sitt system. Företaget integrerar Nemotron-modeller i sin AI FDE (Forward Deployed Engineer)-plattform, en interaktiv agent som arbetar inom Palantir Foundry . AI FDE är utformad för att översätta kommandon på naturligt språk till konkreta operativa handlingar: utföra datatransformeringar, hantera kodarkiv och bygga och underhålla en organisations centrala ontologi .

Integrationen syftar till att göra dessa agenter "långvariga", en term som Nvidia och Palantir använder för att skilja denna nya våg från enkla LLM-frågor . En långvarig agent i detta sammanhang kan autonomt utföra en komplex, flerstegsuppgift – som att importera en ny dataström, transformera den, uppdatera ontologin och bygga en ny operativ applikation ovanpå den – utan mänsklig inblandning vid varje steg . Agenten är utformad för att kontinuerligt lära sig av dessa interaktioner, vilket möjliggör konstruktion av domänspecifika, luftgapade företagssystem som fördjupar sin specialisering över tid .

Denna förmåga är förankrad i Palantirs centrala differentiering: Ontology. Ontologin är en digital representation som kartlägger alla en organisations data, logik och handlingar, vilket gör att en AI-agent kan förstå inte bara datan, utan hur verksamheten faktiskt fungerar . Genom att sammanföra Nvidias Nemotron-modeller med denna semantiska karta bygger de två företagen en stack utformad för operativt beslutsfattande i realtid, där AI förstår ringeffekten av en handling över en leveranskedja, ett militärt logistiknätverk eller en cybersäkerhetsposition .

Kundbasen: Företag och myndigheter

Denna teknik är inte hypotetisk. Den riktar sig till några av världens mest komplexa och verksamhetskritiska miljöer. Palantirs kundbas spänner över två breda men djupt sammanflätade sektorer:

• Företag: Tidiga användare av den bredare Nvidia-Palantir AI-infrastrukturen inkluderar stora kommersiella aktörer som Lowe's, Booz Allen Hamilton och T-Mobile . Plattformen är utformad för operativt beslutsfattande inom leveranskedjor, detaljhandel, sjukvård och finansiella tjänster .
• Stat och försvar: Genom sina Gotham- och AIP-plattformar betjänar Palantir en omfattande försvars- och underrättelseapparat. Företaget har ingått strategiska partnerskap för att påskynda denna AI-satsning, inklusive ett samarbete med Accenture Federal Services som tillkännagavs i juni 2025 för att distribuera AI för federala verksamhetskritiska arbetsflöden, och en allians 2026 med Deloitte för att bygga ett Enterprise Operating System för att låsa upp data som är instängd i statliga myndigheters silos .

Slutvisionen, demonstrerad på Palantirs DevCon-konferenser, är en AI-agent som kan hantera hela ingenjörscykeln inom en säker miljö – från att skriva funktioner och utvärdera dem till att säkert felsöka kod i en "branch-aware" loop – allt inom system som ofta är helt frånkopplade från det offentliga internet .

En strategi månader under utveckling

Måndagens tillkännagivande är en viktig produktmilestone, inte starten på relationen. Det strategiska ramverket för denna integration lades vid GTC Washington D.C. i oktober 2025, då Nvidia och Palantir först tillkännagav att de byggde en "först-i-sitt-slag integrerad teknikstack för operativ AI" . Det första avtalet förband sig till att kombinera Nvidias Blackwell-arkitektur, CUDA-X-bibliotek och Nemotron-modeller med Palantirs Ontology-plattform .

Vid sidan av Palantir-nyheterna fungerade Nvidias GTC Taipei-evenemang den 1 juni som en bredare lanseringsplattform för sin strategi för företagsagenter. Företaget introducerade Nvidia Agent Toolkit, en plattform som samlar dess NemoClaw-ritningar, Nemotron-modeller, OpenShell säkra runtime och CUDA-X-bibliotek för att hjälpa företag att distribuera autonoma AI-agenter. Palantir och SAP nämndes som de främsta lanseringspartnerna . Cybersäkerhetsjätten CrowdStrike tillkännagav också en parallell integration, med Nemotron-modeller för att driva nya agenter för identifiering av sårbarheter, vilket bekräftar att det "långvariga agentparadigmet" är en ekosystemomfattande satsning, inte ett engångssamarbete .

Vad det innebär

Palantir-Nvidia-integrationen signalerar en mognad av företags-AI från experimentella co-piloter till inbäddade, autonoma operatörer. Genom att para ihop en toppmodern öppen modell optimerad för långsiktigt resonemang med en plattform som redan representerar hur en organisation fungerar, satsar de två företagen på att AI-agentens naturliga livsmiljö inte är ett chatfönster – det är verksamhetens operativa innandöme. Den öppna källkoden för Nemotron 3 Ultra ger också säkerhetsmedvetna statliga och företagskunder en väg att distribuera banbrytande resonemang på privat, luftgapad infrastruktur utan att skicka data till tredje parts API:er, ett icke förhandlingsbart krav för Palantirs kärnmarknad .

Viktiga tekniska specifikationer

• Arkitektur: Hybrid Mamba-Transformer Mixture-of-Experts (MoE), som kombinerar långkontexteffektiviteten hos tillståndsrymdsmodeller med resonemangskraften hos transformatorer .
• Parametrar: 550B totalt, med ~55B aktiva per token .
• Kontextfönster: 1 miljon tokens inbyggt, vilket gör att modellen kan resonera över motsvarigheten till flera långa romaner eller massiva företagskodbaser i ett enda svep .
• Nyckelinnovation 1: LatentMoE. Denna teknik komprimerar token-representationer till ett lågrankat utrymme innan de dirigeras till experter. Nvidia uppger att detta möjliggör 4 gånger så många expertspecialister för samma inferenskostnad, vilket ökar noggrannheten per FLOP .
• Nyckelinnovation 2: Multi-Token Prediction (MTP). Modellen förutsäger flera framtida token samtidigt i en enda framåtriktad passning, vilket förbättrar tankekedjans koherens och fungerar som en form av inbyggd spekulativ avkodning för snabbare textgenerering .
• Träningsprecision: Förtränad med Nvidias ultraeffektiva 4-bitars NVFP4-format på Blackwell-arkitekturen .
• Prestanda: Nvidia hävdar 5 gånger snabbare inferens jämfört med föregående generations modeller .

Dessa specifikationer är skräddarsydda för "agentisk AI". Ett kontextfönster på 1M token och inbyggd multi-token-prediktion är inte utformat för casual chatt; de är utformade för en modell som måste upprätthålla ett internt minne av ett komplext arbetsflöde, resonera om kod, övervaka en datapipeline och planera flerstegsåtgärder under en längre tid . Nvidia har positionerat Ultra-varianten specifikt som en "stor resonemangsmotor för komplexa AI-applikationer" som kräver djupgående forskning och strategisk planering . Modellens vikter med öppen källkod var planerade för offentlig release den 4 juni 2026 via Hugging Face, OpenRouter och andra plattformar .

Palantirs agentplattform: AI FDE möter Ontology

Palantir stoppar inte bara in en chattbot i sitt system. Företaget integrerar Nemotron-modeller i sin AI FDE (Forward Deployed Engineer)-plattform, en interaktiv agent som arbetar inom Palantir Foundry . AI FDE är utformad för att översätta kommandon på naturligt språk till konkreta operativa handlingar: utföra datatransformeringar, hantera kodarkiv och bygga och underhålla en organisations centrala ontologi .

Integrationen syftar till att göra dessa agenter "långvariga", en term som Nvidia och Palantir använder för att skilja denna nya våg från enkla LLM-frågor . En långvarig agent i detta sammanhang kan autonomt utföra en komplex, flerstegsuppgift – som att importera en ny dataström, transformera den, uppdatera ontologin och bygga en ny operativ applikation ovanpå den – utan mänsklig inblandning vid varje steg . Agenten är utformad för att kontinuerligt lära sig av dessa interaktioner, vilket möjliggör konstruktion av domänspecifika, luftgapade företagssystem som fördjupar sin specialisering över tid .

Denna förmåga är förankrad i Palantirs centrala differentiering: Ontology. Ontologin är en digital representation som kartlägger alla en organisations data, logik och handlingar, vilket gör att en AI-agent kan förstå inte bara datan, utan hur verksamheten faktiskt fungerar . Genom att sammanföra Nvidias Nemotron-modeller med denna semantiska karta bygger de två företagen en stack utformad för operativt beslutsfattande i realtid, där AI förstår ringeffekten av en handling över en leveranskedja, ett militärt logistiknätverk eller en cybersäkerhetsposition .

Kundbasen: Företag och myndigheter

Denna teknik är inte hypotetisk. Den riktar sig till några av världens mest komplexa och verksamhetskritiska miljöer. Palantirs kundbas spänner över två breda men djupt sammanflätade sektorer:

• Företag: Tidiga användare av den bredare Nvidia-Palantir AI-infrastrukturen inkluderar stora kommersiella aktörer som Lowe's, Booz Allen Hamilton och T-Mobile . Plattformen är utformad för operativt beslutsfattande inom leveranskedjor, detaljhandel, sjukvård och finansiella tjänster .
• Stat och försvar: Genom sina Gotham- och AIP-plattformar betjänar Palantir en omfattande försvars- och underrättelseapparat. Företaget har ingått strategiska partnerskap för att påskynda denna AI-satsning, inklusive ett samarbete med Accenture Federal Services som tillkännagavs i juni 2025 för att distribuera AI för federala verksamhetskritiska arbetsflöden, och en allians 2026 med Deloitte för att bygga ett Enterprise Operating System för att låsa upp data som är instängd i statliga myndigheters silos .

Slutvisionen, demonstrerad på Palantirs DevCon-konferenser, är en AI-agent som kan hantera hela ingenjörscykeln inom en säker miljö – från att skriva funktioner och utvärdera dem till att säkert felsöka kod i en "branch-aware" loop – allt inom system som ofta är helt frånkopplade från det offentliga internet .

En strategi månader under utveckling

Måndagens tillkännagivande är en viktig produktmilestone, inte starten på relationen. Det strategiska ramverket för denna integration lades vid GTC Washington D.C. i oktober 2025, då Nvidia och Palantir först tillkännagav att de byggde en "först-i-sitt-slag integrerad teknikstack för operativ AI" . Det första avtalet förband sig till att kombinera Nvidias Blackwell-arkitektur, CUDA-X-bibliotek och Nemotron-modeller med Palantirs Ontology-plattform .

Vid sidan av Palantir-nyheterna fungerade Nvidias GTC Taipei-evenemang den 1 juni som en bredare lanseringsplattform för sin strategi för företagsagenter. Företaget introducerade Nvidia Agent Toolkit, en plattform som samlar dess NemoClaw-ritningar, Nemotron-modeller, OpenShell säkra runtime och CUDA-X-bibliotek för att hjälpa företag att distribuera autonoma AI-agenter. Palantir och SAP nämndes som de främsta lanseringspartnerna . Cybersäkerhetsjätten CrowdStrike tillkännagav också en parallell integration, med Nemotron-modeller för att driva nya agenter för identifiering av sårbarheter, vilket bekräftar att det "långvariga agentparadigmet" är en ekosystemomfattande satsning, inte ett engångssamarbete .

Vad det innebär

Palantir-Nvidia-integrationen signalerar en mognad av företags-AI från experimentella co-piloter till inbäddade, autonoma operatörer. Genom att para ihop en toppmodern öppen modell optimerad för långsiktigt resonemang med en plattform som redan representerar hur en organisation fungerar, satsar de två företagen på att AI-agentens naturliga livsmiljö inte är ett chatfönster – det är verksamhetens operativa innandöme. Den öppna källkoden för Nemotron 3 Ultra ger också säkerhetsmedvetna statliga och företagskunder en väg att distribuera banbrytande resonemang på privat, luftgapad infrastruktur utan att skicka data till tredje parts API:er, ett icke förhandlingsbart krav för Palantirs kärnmarknad .