Aion 1.0 Plan är den mer ambitiösa nyheten. Det är en modell för resonemang och verktygsanrop (tool-calling) som är designad för att möjliggöra helt lokala, agentbaserade funktioner. För första gången kommer en modell som kan resonera och orkestrera underagenter att byggas direkt in i Windows, vilket gör att komplexa AI-arbetsflöden kan köras utan molnuppkoppling . En källa uppger att modellen har 14 miljarder parametrar . Båda Aion-modellerna förväntas bli allmänt tillgängliga under de kommande månaderna .
Tidigare var många av Windows avancerade AI-funktioner låsta till Copilot+-datorer med dedikerade NPU:er. Microsoft sprängde den begränsningen på Build 2026 genom att utöka sina Windows AI-API:er så att de fungerar på såväl CPU som GPU, vilket öppnar upp lokal AI för en enorm installerad bas av datorer med hårdvara från AMD, Intel, Qualcomm och Nvidia .
Utökningen är omedelbar och påtaglig. Phi Silica, Microsofts lokala språkmodell på enheten, finns nu tillgänglig för GPU:er. Video Super Resolution (VSR) och live-textning kan nu köras på CPU . Ett nytt Speech Recognition API, som finns i förhandsversion, levererar realtidsbaserad tal-till-text offline på NPU eller CPU, vilket möjliggör diktat, textning och tillgänglighetsverktyg utan internetanslutning. API:et lanseras initialt på engelska .
Grunden för denna plattformsoberoende strategi är Windows ML, den inbyggda AI-inferensmotorn som hanterar modellkörning på alla tillgängliga processorer. På Build 2026 integrerade Microsoft Windows ML med Microsoft Foundry on Windows, vilket skapar en komplett plattform för modellval, finjustering, optimering och driftsättning . För att stärka hårdvaruekosystemet meddelade AMD uppdaterade NPU- och GPU-leverantörsmoduler för Windows ML, som ger upp till 1,5 gånger snabbare time-to-first-token på NPU:er och 3,5 gånger högre uthållig token-generering .
Hårdvaruhjälten på Build 2026 var Surface RTX Spark Dev Box, en kompakt utvecklardator designad för tunga lokala AI-arbetsbelastningar . Designen påminner om Xbox Series X – kompakt, aluminiumklädd och fläktlös, där själva chassit fungerar som en 100W-kylfläns .
Hjärtat i maskinen är Nvidias nya RTX Spark ARM-baserade superchip, som levererar upp till 1 petaflop AI-beräkningskraft tillsammans med 128 GB enhetligt minne som delas mellan CPU och GPU . Detta ger utvecklare nog med kraft för att köra stora språkmodeller med upp till 120 miljarder parametrar lokalt, med stöd för ett kontextfönster på 1 miljon token .
Datorn levereras med en specialbyggd, utvecklaroptimerad version av Windows 11 Pro. Visual Studio Code, GitHub Copilot i Windows Terminal, Windows Subsystem for Linux (WSL) och PowerShell 7 är alla förkonfigurerade och redo att användas direkt . Microsoft säger att maskinen är "designad för långvariga arbetsbelastningar: långa träningskörningar, agentbaserade AI-pipelines och lokal modellfinjustering" . Surface RTX Spark Dev Box förväntas börja säljas i USA senare i år; pris är ännu inte annonserat .
Aion 1.0 Plan är den mer ambitiösa nyheten. Det är en modell för resonemang och verktygsanrop (tool-calling) som är designad för att möjliggöra helt lokala, agentbaserade funktioner. För första gången kommer en modell som kan resonera och orkestrera underagenter att byggas direkt in i Windows, vilket gör att komplexa AI-arbetsflöden kan köras utan molnuppkoppling . En källa uppger att modellen har 14 miljarder parametrar . Båda Aion-modellerna förväntas bli allmänt tillgängliga under de kommande månaderna .
Tidigare var många av Windows avancerade AI-funktioner låsta till Copilot+-datorer med dedikerade NPU:er. Microsoft sprängde den begränsningen på Build 2026 genom att utöka sina Windows AI-API:er så att de fungerar på såväl CPU som GPU, vilket öppnar upp lokal AI för en enorm installerad bas av datorer med hårdvara från AMD, Intel, Qualcomm och Nvidia .
Utökningen är omedelbar och påtaglig. Phi Silica, Microsofts lokala språkmodell på enheten, finns nu tillgänglig för GPU:er. Video Super Resolution (VSR) och live-textning kan nu köras på CPU . Ett nytt Speech Recognition API, som finns i förhandsversion, levererar realtidsbaserad tal-till-text offline på NPU eller CPU, vilket möjliggör diktat, textning och tillgänglighetsverktyg utan internetanslutning. API:et lanseras initialt på engelska .
Grunden för denna plattformsoberoende strategi är Windows ML, den inbyggda AI-inferensmotorn som hanterar modellkörning på alla tillgängliga processorer. På Build 2026 integrerade Microsoft Windows ML med Microsoft Foundry on Windows, vilket skapar en komplett plattform för modellval, finjustering, optimering och driftsättning . För att stärka hårdvaruekosystemet meddelade AMD uppdaterade NPU- och GPU-leverantörsmoduler för Windows ML, som ger upp till 1,5 gånger snabbare time-to-first-token på NPU:er och 3,5 gånger högre uthållig token-generering .
Hårdvaruhjälten på Build 2026 var Surface RTX Spark Dev Box, en kompakt utvecklardator designad för tunga lokala AI-arbetsbelastningar . Designen påminner om Xbox Series X – kompakt, aluminiumklädd och fläktlös, där själva chassit fungerar som en 100W-kylfläns .
Hjärtat i maskinen är Nvidias nya RTX Spark ARM-baserade superchip, som levererar upp till 1 petaflop AI-beräkningskraft tillsammans med 128 GB enhetligt minne som delas mellan CPU och GPU . Detta ger utvecklare nog med kraft för att köra stora språkmodeller med upp till 120 miljarder parametrar lokalt, med stöd för ett kontextfönster på 1 miljon token .
Datorn levereras med en specialbyggd, utvecklaroptimerad version av Windows 11 Pro. Visual Studio Code, GitHub Copilot i Windows Terminal, Windows Subsystem for Linux (WSL) och PowerShell 7 är alla förkonfigurerade och redo att användas direkt . Microsoft säger att maskinen är "designad för långvariga arbetsbelastningar: långa träningskörningar, agentbaserade AI-pipelines och lokal modellfinjustering" . Surface RTX Spark Dev Box förväntas börja säljas i USA senare i år; pris är ännu inte annonserat .