Den mest synliga förändringen för befintliga Snowflake-användare är en tydlig uppdelning i produktutbudet, inriktad på två helt olika målgrupper.
Snowflake CoWork, tidigare känt som Snowflake Intelligence, positioneras nu som den personliga AI-agenten för affärsanvändare. Det är utformat för att förena data, kontext och AI i en enda upplevelse, så att icke-tekniska team kan interagera säkert med AI för att fatta beslut och agera. Under toppmötet introducerades nya CoWork-funktioner, inklusive Artifacts och en proaktiv analysmotor kallad Cortex Sense, samt personaliseringsfunktioner som skräddarsyr agenten efter individuella arbetsflöden.
Snowflake CoCo, tidigare Cortex Code – och redan smeknamnet för produkten internt – fick sitt officiella namn och lanserades som utvecklingslagret för programmerare och datatekniker. Verktyget fungerar som en AI-kodningsagent som förstår företagets datakontext, och på toppmötet meddelade Snowflake att de lägger till stöd för dataströmning, vilket breddar CoCos roll som en utvecklingsplattform för att bygga företagsapplikationer direkt på Snowflake.
Omprofileringen drar en skarp linje mellan de affärsteam som konsumerar AI-insikter och de tekniska team som bygger datapipelines som driver dem.
Inbäddat i CoWork representerar Cortex Sense ett filosofiskt skifte i hur Snowflake tänker kring analys. Istället för att kräva att användare frågar sina dashboards, beskrivs Cortex Sense som en proaktiv analysmotor som levererar ”rätt insikter och slagkraftiga åtgärder i realtid”. Detta erkänner att det agentiska företaget inte bara handlar om att bygga AI-assistenter – det handlar om att skapa system som förutser behov och föreslår åtgärder innan en människa ens hinner fråga.
Det kanske mest strategiskt avslöjande beskedet under Summit 2026 var Snowflakes avsikt att förvärva Natoma, en plattform för företagsversionen av Model Context Protocol (MCP). Om omprofileringen definierar vem som använder AI på Snowflake, så definierar Natoma-förvärvet hur säkert de kommer att göra det.
Natoma har byggt en centraliserad MCP-gateway som hanterar AI-agenters behörigheter över olika företagsapplikationer. Tekniken styr vad agenter tillåts göra – som att skicka e-post, sammanfatta Slack-konversationer eller öppna Jira-ärenden – och upprätthåller säkerhetspolicyer på funktionsanropsnivå. Snowflakes VD Sridhar Ramaswamy beskrev förmågan som avgörande i en värld där agenter agerar självständigt: ”Med Natoma kan användare göra saker som att skicka e-post, sammanfatta Slack-konversationer, kontrollera kalendrar och öppna Jira-ärenden utan att någonsin lämna Snowflake Intelligence eller Coco”.
När det väl är integrerat kommer Snowflakes kunder att kunna ansluta CoWork och CoCo säkert till företagssystem via ett verifierat bibliotek av MCP-servrar, med centraliserad styrning via MCP Gateway. Detta ger Snowflake ett inbyggt identitets- och behörighetslager för arbetsflöden med flera AI-agenter – och löser därmed ett av de mest pressande problemen med agentisk AI: hur man hindrar agenter från att skena iväg samtidigt som man ger dem meningsfull tillgång till verktyg.
De finansiella villkoren för förvärvet offentliggjordes inte.
Dagar före toppmötet, den 27 maj 2026, tecknade Snowflake ett flerårigt strategiskt samarbetsavtal (SCA) med AWS och förband sig att spendera 6 miljarder dollar över fem år på AWS-beräkningskraft och AI-infrastruktur. Satsningen kommer att fokusera kraftigt på AWS Graviton-processorer och GPU-infrastruktur för AI-träning och inferens – en fördelning som understryker skiftet från experimentella AI-projekt till beständiga, produktionsfärdiga operationer.
Detta är Snowflakes största AWS-åtagande hittills. Deras femåriga utgiftsavtal med AWS har vuxit från 1,2 miljarder dollar vid börsintroduktionen 2020, till 2,5 miljarder dollar 2023, och nu till hela 6 miljarder dollar. Snowflake har nu sålt över 7 miljarder dollar i tjänster via AWS Marketplace sedan företaget grundades.
Den utökade uppgörelsen fördjupar också produktintegrationerna kring generativ och agentisk AI och breddar de gemensamma marknadsansträngningarna. Budskapet är tydligt: att driva en flotta av AI-agenter över tusentals företagskunder kräver infrastrukturell säkerhet, och Snowflake låser fast detta med sin primära molnpartner.
Anthropic spelade en framträdande roll på konferensen. Medgrundaren och ordföranden Daniela Amodei höll ett huvudanförande tillsammans med Snowflakes VD Sridhar Ramaswamy, och de två företagen tillkännagav en betydande expansion av sitt strategiska partnerskap.
Claude-modeller driver nu Snowflake CoWork och CoCo, vilket gör Anthropic till den fundamentala AI-leverantören för Snowflakes agentiska plattform. Partnerskapet introducerade också en Claude Marketplace och säkerhetsfokuserade utvecklingsflöden, vilket ytterligare bäddar in styrning i AI-utvecklingens livscykel.
Dessutom lade Snowflake till Gemini 3.5 Flash till Cortex AI Functions för multimodal video- och ljudanalys, och lanserade Cortex AI Function Studio i offentlig förhandsvisning för att skapa, utvärdera och optimera AI-funktioner.
Sammantaget är tillkännagivandena från Summit 2026 mindre av en samling funktioner och mer av en enhetlig arkitektur för det agentiska företaget. Förvärvet av Natoma levererar det säkerhets- och behörighetslager som företag kräver innan de låter AI-agenter agera å deras vägnar. Omprofileringen till CoWork och CoCo segmenterar plattformen för två vitt skilda målgrupper – affärsanvändare och utvecklare – medan Cortex Sense förändrar hur dessa användare interagerar med data. AWS-avtalet tillhandahåller den beräkningsgrund som krävs för att köra agentiska arbetsbelastningar i stor skala. Och Anthropic-partnerskapet säkerställer att modellerna i systemets kärna är av företagsklass.
Snowflake slår vad om att den vinnande AI-plattformen för företag inte kommer att vara den med den mest kraftfulla modellen, utan den som erbjuder den mest betrodda miljön för modeller att agera i. Summit 2026 var ögonblicket då den insatsen blev omöjlig att missa.