En av de mest uppmärksammade incidenterna inträffade i Atlanta, där en obemannad Waymo-robotaxi körde rakt ut i en översvämmad korsning under ett svårt oväder och satt fast i ungefär en timme innan den bärgades.
Händelsen bidrog till att tjänsten stoppades lokalt. Rapporter säger att fordonet körde in på den översvämmade gatan innan det stannade, vilket understryker svårigheten med att upptäcka eller förutse snabbt bildade översvämningar på stadsgator.
Efter händelsen – och liknande problem i Texas – pausade Waymo tillfälligt tjänsten medan ingenjörerna utvärderade hur det autonoma körsystemet hanterade svåra väderförhållanden.
Översvämningsincidenterna kom strax efter att Waymo frivilligt återkallade 3 791 robotaxis i USA på grund av en mjukvarubrist som kunde göra att fordonen körde in på översvämmade vägar.
Återkallelsen föranleddes av en incident den 20 april 2026 i San Antonio, där en Waymo-robotaxi körde in i en oframkomlig översvämmad fil under extremväder. Fordonet var obemannat och ingen skadades, men händelsen avslöjade en lucka i hur systemet kände igen farliga vägförhållanden.
Waymos svar var en mjukvaruuppdatering som levererades trådlöst, utformad för att bättre hindra fordonen från att köra in på översvämmade vägar – särskilt på vägar med högre hastigheter där översvämning kan vara extra farlig.
De efterföljande incidenterna visade dock att uppdateringen inte fullt ut tog itu med alla verkliga scenarier som involverar kraftigt regn eller översvämmade stadsgator.
Waymo pausade tjänsten för att mjukvaruuppdateringen riktade in sig på ett specifikt scenario: fordon som kör in i översvämmade filer på vägar med högre hastigheter. Stadsöversvämningar under stormar kan uppstå på olika sätt, inklusive snabbt bildande stående vatten vid korsningar eller lågt liggande gator.
I praktiken innebar det att systemet fortfarande kunde stöta på situationer som det inte var fullt ut tränat för. Att pausa verksamheten gav Waymo tid att granska beteendet och förfina sina detektions- och säkerhetskontroller.
Waymo har sagt att deras operativa team också förlitar sig på externa vädersignaler – som varningar från National Weather Service – tillsammans med intern övervakning av väg- och väderförhållanden för att avgöra när man ska begränsa eller stoppa robotaxiverksamheten.
Det här tillvägagångssättet belyser en viktig aspekt av nuvarande autonoma fordonsutrullningar: säkerhetsbeslut fattas inte enbart av fordonet. Istället kan övervakningssystem på flottnivå och mänsklig tillsyn tillfälligt stoppa tjänsten när extremväder skapar oförutsägbara körförhållanden.
Översvämningsincidenterna inträffar under en period av ökad federal granskning av Waymos autonoma körsystem.
I oktober 2025 inledde den amerikanska trafiksäkerhetsmyndigheten (NHTSA) en utredning efter rapporter om att Waymo-fordon inte stannade för skolbussar med blinkande röda ljus.
Dokumentation från Austin Independent School District beskrev 19 fall där Waymo-fordon olagligt passerade stoppade skolbussar under läsåret 2025–26, vilket ledde till ytterligare myndighetsuppmärksamhet.
Även National Transportation Safety Board (NTSB) inledde en egen utredning av incidenter där robotaxis passerade skolbussar i Texas.
En annan allvarlig incident inträffade den 23 januari 2026, då ett Waymo-automatiserat fordon körde på en 9-årig elev i en skolzon i Santa Monica. Barnet fick lindriga skador.
Federala utredare säger att barnet sprang ut på gatan bakifrån en parkerad SUV under morgonens skolskjutsning, och kraschen utreds nu av både NHTSA och NTSB.
Sammantaget bevisar översvämningsincidenterna och de pågående utredningarna inte att autonoma fordon inte kan förbättras genom mjukvaruuppdateringar. Waymo genomför regelbundet trådlösa uppdateringar och operativa förändringar i hela sin flotta.
Men händelserna illustrerar en central utmaning för autonoma system: verkliga körförhållanden – som plötsliga översvämningar, oförutsägbara fotgängarrörelser eller komplexa trafikregler – kan avslöja gränsfall som kräver ytterligare teknisk utveckling och testning.
För företag som bygger robotaxinätverk blir förmågan att snabbt identifiera dessa scenarier och säkert uppdatera mjukvaran i tusentals fordon ett av de centrala proven på teknikens beredskap för storskalig utrullning.