Från boskap och potatis till AI-kraftverk: Ulanqabs stora omvandling

Ulanqab, en stad i Inre Mongoliet i norra Kina, håller på att byta roll. Området har länge förknippats med boskapsskötsel och potatisodling. Nu växer staden fram som en viktig del av Kinas AI-infrastruktur – tack vare samma naturförhållanden som tidigare gjorde regionen attraktiv för jordbruk och energiproduktion: mycket vind, långa soltimmar och ett svalt klimat.

För AI-datacenter är elförsörjningen avgörande. Tränings- och inferenssystem för avancerade AI-modeller kräver stora mängder elektricitet dygnet runt. Ulanqab erbjuder därför en kombination som blivit allt mer eftertraktad: tillgång till förnybar energi, relativt låga elkostnader och temperaturer som kan underlätta kylningen av servrarna. 202122

Därför flyttar AI-kraften inåt landet

Ulanqabs utveckling passar in i Kinas bredare strategi att placera mer datorkapacitet nära landets energiregioner. I stället för att skicka all lokalt producerad el till avlägsna efterfrågecentra kan en del av energin användas direkt till AI-beräkningar på plats.

Det gör att elproduktion och datacenter i praktiken blir delar av samma investering. Förnybar energi driver beräkningarna, medan datacentret skapar en lokal och kontinuerlig användning för kraften.

Utvecklingen omfattar dessutom betydligt mer än ett enda projekt. Enligt China Daily hade Ulanqab lockat 89 datacenterprojekt. Samtidigt ökade stadens elanvändning inom internettjänster – främst stora datacenter – med 85,2 procent på årsbasis till 4 miljarder kilowattimmar under första halvåret 2026. 1923

Galaxy Campus: en jättesatsning i flera steg

Den tydligaste symbolen för förändringen är Envision Groups Galaxy Campus, som togs i drift den 6 augusti 2026. Projektet kombinerar högdensitetsberäkningar med produktion av förnybar energi, energilagring och intelligent styrning av elförsörjningen. 34

Campusets centrala AI-datacenter omfattar 120 000 kvadratmeter – ungefär lika mycket som 20 vanliga fotbollsplaner. Envision beskriver byggnaden som världens största enskilda AI-datacenterbyggnad. Det bör dock förstås som företagets egen beskrivning, eftersom resultatet beror på om man jämför en byggnad, ett helt campus, total anläggningseffekt eller enbart IT-effekt. 146

Envision uppger att den färdiga anläggningen ska kunna rymma upp till en miljon AI-acceleratorer och byggas ut till mer än 2 gigawatt i effektkapacitet. Det är projektets avsedda slutnivå – inte ett bevis på att en miljon acceleratorer eller hela den planerade effekten redan är i drift. 1410

Den första driftsatta fasen uppges ha en kapacitet på 120 megawatt och har tilldelats två lokala teknikföretag. Galaxy Campus är alltså operativt, men den aktiva startfasen är fortfarande betydligt mindre än den långsiktiga visionen. 521

Vad betyder den förnybara modellen?

Det mest intressanta med Galaxy Campus är inte bara storleken på byggnaden. Envisions modell sätter energiförsörjningen i centrum för själva datacenterdesignen. Företaget uppger att campuset drivs direkt av förnybar energi och att produktion, lagring, energistyrning och datorkapacitet integreras i ett sammanhängande system. 46

Det kan vara ett sätt att hantera en av AI-industrins största flaskhalsar: att snabbt bygga tillräckligt med elkapacitet för allt tätare kluster av AI-acceleratorer. Modellen ger också ett energiföretag som Envision en mer direkt roll i AI-ekonomin. Företaget blir inte bara en leverantör av el eller utrustning, utan bygger infrastrukturen som kopplar samman kraft och beräkningar.

Miljöeffekten är däremot svårare att slå fast. Förnybar el kan minska beroendet av fossil kraftproduktion, men det tillgängliga underlaget visar inte Galaxy Campus totala livscykelutsläpp, den exakta energimixen, hur stor andel av kapaciteten som faktiskt utnyttjas eller vilka reservkraftslösningar som krävs. Den säkraste slutsatsen är därför mer avgränsad: Envision försöker göra förnybar energiproduktion till en inbyggd del av campusets driftmodell. 34

Hur står sig Galaxy mot xAI:s Colossus 2?

Galaxy Campus jämförs ofta med xAI:s Colossus 2 i USA. Envisions projekt är planerat för mer än 2 gigawatt, medan Epoch AI uppskattar Colossus 2:s nuvarande IT-effekt till 946 megawatt och prognostiserar 1 531 megawatt under första kvartalet 2027. 526

Räknat på de rubriksättande siffrorna skulle Galaxy Campus planerade effekt alltså vara ungefär en tredjedel större än Epoch AI:s prognos för Colossus 2. Men det är inte en jämförelse mellan identiska mått:

• Galaxy-siffran gäller campusets planerade totala kapacitet.
• Colossus 2:s 1,531 gigawatt är en prognos för IT-effekt.
• Galaxy Campus första driftsatta fas är 120 megawatt.
• Begrepp som byggnad, campus, total anläggningseffekt och IT-effekt kan ge olika resultat i en storleksjämförelse. 5626

Jämförelsen bör därför ses som en indikation på projektens ambitionsnivå – inte som ett definitivt besked om att den ena anläggningen redan är kraftfullare än den andra.

En ny karta för AI-infrastruktur

Ulanqabs omvandling visar hur AI håller på att förändra infrastrukturens geografi. Framtidens viktigaste platser behöver inte vara de största kustnära teknikstäderna. De kan lika gärna vara regioner med gott om mark, tillförlitlig el, stora mängder förnybar energi och temperaturer som underlättar driften av datacenter.

För Kina är Galaxy Campus ett försök att koppla landets inre energiresurser till den snabbt växande efterfrågan på AI-träning och AI-inferens. För den globala tekniksektorn är projektet ytterligare ett tecken på att nästa fas av AI-konkurrensen kommer att avgöras av mer än algoritmer och chip.

Tillgång till elproduktion, nätanslutning, lagring och kylning blir minst lika viktigt. Galaxy Campus är fortfarande i ett tidigt skede jämfört med sina fulla mål – 120 megawatt är i drift, medan en miljon acceleratorer och mer än 2 gigawatt återstår som utbyggnadsambitioner. Men redan nu gör satsningen Ulanqab till ett viktigt testfall för frågan om vindrika energiregioner kan bli strategiska datorknutpunkter, snarare än enbart exportörer av elektricitet.