NTU vill testa kontantstöd med AI – innan det införs

Att använda en värdecheck är inte samma sak som att handla mer. Ett hushåll kan betala ett redan planerat köp med checken och behålla motsvarande summa av sina egna pengar. Det är den skillnaden som forskare vid Nanyang Technological University (NTU) i Singapore vill hjälpa beslutsfattare att undersöka innan ett stöd införs.25

Vad ska simulatorn jämföra?

De fyra forskarna vid universitetets handelshögskola Nanyang Business School – Hyeokkoo Eric Kwon, Jaecheol Park, Mo Jiayun och Kayoung Shin – utvecklar en AI-baserad simulator för olika stödformer, exempelvis en värdecheck på 100 dollar. Tanken är att uppskatta om mottagarna sparar, ökar sin totala konsumtion eller ändrar vad de köper. En inlöst check ska alltså inte automatiskt räknas som ett ekonomiskt tillskott.25

Hos OpenAI står forskningsprojektet under namnet ”Privacy-Preserving LLM Agents for Auditable Government Policy Simulation”. Det är projektets namn; enligt rapporteringen har själva verktyget ännu inget namn.85

Hur ska köpdata användas?

Systemet ska bygga på avidentifierade transaktionshistoriker från omkring 1,5 miljoner användare av en icke namngiven sydkoreansk budgetapp, från åren 2023–2025. Uppgifterna ska ge simulerade konsumenter, så kallade AI-agenter, olika ekonomiska förutsättningar och köpvanor.23

Enligt den beskrivna processen samlas transaktionsuppgifter in via bankaviseringar. Identifierande uppgifter tas bort, medan bland annat inkomster, utgifter och tidpunkter för köp delas in i intervall. Beroende på hur känslig en profil är måste dess kännetecken delas av minst tre, fem eller tio användare. Åtgärderna ska minska risken att en persons ekonomiska historik kan kännas igen – inte garantera att återidentifiering är omöjlig.2

Fördelen forskarna vill pröva är att en agent kan väga samman flera omständigheter, i stället för att följa en fast regel för alla i en viss grupp. Ålder och inkomst kan till exempel påverka hur samma värdecheck används. Det är en möjlig styrka, inte ett bevis för att AI-agenter redan gör bättre prognoser än modeller som bygger på enkäter eller förutbestämda regler.23

Hur vet man om prognoserna stämmer?

Forskarna planerar att jämföra simuleringarna med faktiska köp före och efter Sydkoreas stödutbetalningar i juli och september 2025. Stödet fick användas hos godkända handlare och senast i november samma år. Det ger ett verkligt utfall att jämföra agenternas beteende med.2

Jämförelsen kan avslöja orimliga beteenden eller påhittade förklaringar. För att visa att verktyget verkligen är bättre på att förutsäga utfall behöver det också prövas på resultat det inte redan fått tillgång till, jämföras med relevanta traditionella modeller och ta hänsyn till andra förändringar som påverkar konsumtionen. Den tillgängliga rapporteringen innehåller varken ett detaljerat testupplägg eller publicerade felmått. Högre träffsäkerhet är därför fortfarande ett forskningsmål.23

Vad händer härnäst?

NTU:s projekt är ett av 14 som OpenAI valt ut bland fler än 400 ansökningar. Kwon anger stödet till 100 000 amerikanska dollar. Enligt rapporteringen ges hälften som pengar och hälften som krediter för OpenAI:s modeller, för omkring sex månaders utveckling och testning.8104

Målet är att släppa verktyget med öppen källkod senast i februari 2027 och kunna anpassa det till olika befolkningar. Forskarna vill även ge agenterna mer detaljerade profiler, bland annat med intressen och politiska åsikter, samt låta verktyget förklara sina prognoser.4 Det återstår att visa om resultat från sydkoreanska data håller för andra grupper – och om en övertygande förklaring också följs av en tillförlitlig prognos.