Enligt flera rapporter licensierar Apple en specialanpassad Gemini-modell med 1,2 biljoner parametrar – ungefär åtta gånger större än Apples tidigare molnbaserade modeller – till en uppskattad kostnad på 1 miljard dollar per år .

Vad händer på iPhone – och vad skickas till molnet?

Tanken är inte att varje Siri-fråga ska skickas till Googles datacenter. Apple använder det som kallas modell destillering: den stora Gemini-modellen används för att träna mindre versioner som kan köras lokalt på iPhone, iPad och Mac .

Det innebär att enklare uppgifter – som att ställa en timer, skicka ett meddelande eller besvara en grundläggande fakt fråga – kan hanteras direkt på enheten med Apples egna chip.

Mer krävande förfrågningar är en annan sak. Frågor som kräver djupare resonemang, personlig kontext, förståelse av vad som visas på skärmen eller flera steg över olika appar kan enligt rapporterna skickas vidare till Google Cloud . Där ska den fullstora Gemini-modellen ta över.

Det är här Nvidias hårdvara kommer in i bilden. Modellen uppges köras på Googles datacenter med Nvidia Blackwell B200-GPU:er, en avancerad datacenterprocessor som Nvidia riktar mot stora AI-modeller – även arbetslaster med omkring en biljon parametrar .

Skiftet är betydande. Apple har tidigare framhållit att Apple Intelligence skulle köras uteslutande på Apple Silicon . Om uppgifterna stämmer innebär Blackwell B200 att Apple för första gången i större skala förlitar sig på hårdvara utanför det egna ekosystemet för sin AI-assistent .

Nvidias integritetslösning

Nvidias roll handlar enligt rapporterna inte bara om beräkningskraft. Apple ska också ha godkänt Nvidias teknik för confidential computing, eller konfidentiell databehandling – en hårdvarubaserad säkerhetsfunktion som krypterar data medan den faktiskt behandlas av GPU:n .

I praktiken är den rapporterade modellen följande:

• Förfrågningar anonymiseras innan de lämnar enheten. Apple ska inte dela Apple-ID eller användaridentitet med Google .
• Informationen krypteras under överföringen och ska fortsätta vara krypterad medan Nvidias GPU:er bearbetar den .
• Varken Google eller Nvidia ska kunna se innehållet i klartext .

Apple beskriver arkitekturen som integritetsfokuserad . Samtidigt har vissa integritetsförespråkare uttryckt oro, eftersom upplägget avviker från Apples tidigare löfte om att Apple Intelligence skulle hålla sig inom Apples egen chipmiljö .

Tidslinjen för nya Siri

• 12 januari 2026: Apple och Google offentliggör sitt fleråriga Gemini-samarbete i ett gemensamt uttalande .
• Mars 2026: Rapporter kommer om att Apple kan destillera den fullständiga Gemini-modellen till mindre modeller som körs på enheten .
• WWDC 2026 i juni: Apple väntas visa upp den nya Siri, iOS 27 och utvecklarversioner av systemet . Demonstrationerna väntas bland annat visa skärmförståelse, personlig kontext och möjligheten att utföra åtgärder i och mellan appar .
• September 2026: Den omgjorda Siri väntas lanseras publikt tillsammans med iOS 27 och iPhone 18-serien .

Vad är bekräftat – och vad bygger på uppgifter?

Det är viktigt att skilja Apples och Googles officiella besked från detaljerna i medierapporteringen. Det gemensamma uttalandet bekräftade samarbetet kring Gemini-baserade modeller och att en mer personlig Siri skulle komma under 2026. Däremot innehöll det inga uppgifter om Nvidia-hårdvara, modellens exakta storlek eller licensavgiften .

Detaljerna om Blackwell B200, 1,2 biljoner parametrar och en kostnad på omkring 1 miljard dollar per år kommer främst från en rapport som The Information publicerade i juni 2026, samt från efterföljande rapportering . Även lanseringen i september har rapporterats, men är ännu inte formellt bekräftad av Apple.

Det som står klart är att Apple har valt en ovanlig väg för sin viktigaste konsumentinriktade AI-funktion: Googles modeller ska bidra med intelligensen, Apple ska styra upplevelsen och Nvidias chip ska enligt uppgifterna göra en del av det tunga arbetet i bakgrunden.

Enligt flera rapporter licensierar Apple en specialanpassad Gemini-modell med 1,2 biljoner parametrar – ungefär åtta gånger större än Apples tidigare molnbaserade modeller – till en uppskattad kostnad på 1 miljard dollar per år .

Vad händer på iPhone – och vad skickas till molnet?

Tanken är inte att varje Siri-fråga ska skickas till Googles datacenter. Apple använder det som kallas modell destillering: den stora Gemini-modellen används för att träna mindre versioner som kan köras lokalt på iPhone, iPad och Mac .

Det innebär att enklare uppgifter – som att ställa en timer, skicka ett meddelande eller besvara en grundläggande fakt fråga – kan hanteras direkt på enheten med Apples egna chip.

Mer krävande förfrågningar är en annan sak. Frågor som kräver djupare resonemang, personlig kontext, förståelse av vad som visas på skärmen eller flera steg över olika appar kan enligt rapporterna skickas vidare till Google Cloud . Där ska den fullstora Gemini-modellen ta över.

Det är här Nvidias hårdvara kommer in i bilden. Modellen uppges köras på Googles datacenter med Nvidia Blackwell B200-GPU:er, en avancerad datacenterprocessor som Nvidia riktar mot stora AI-modeller – även arbetslaster med omkring en biljon parametrar .

Skiftet är betydande. Apple har tidigare framhållit att Apple Intelligence skulle köras uteslutande på Apple Silicon . Om uppgifterna stämmer innebär Blackwell B200 att Apple för första gången i större skala förlitar sig på hårdvara utanför det egna ekosystemet för sin AI-assistent .

Nvidias integritetslösning

Nvidias roll handlar enligt rapporterna inte bara om beräkningskraft. Apple ska också ha godkänt Nvidias teknik för confidential computing, eller konfidentiell databehandling – en hårdvarubaserad säkerhetsfunktion som krypterar data medan den faktiskt behandlas av GPU:n .

I praktiken är den rapporterade modellen följande:

• Förfrågningar anonymiseras innan de lämnar enheten. Apple ska inte dela Apple-ID eller användaridentitet med Google .
• Informationen krypteras under överföringen och ska fortsätta vara krypterad medan Nvidias GPU:er bearbetar den .
• Varken Google eller Nvidia ska kunna se innehållet i klartext .

Apple beskriver arkitekturen som integritetsfokuserad . Samtidigt har vissa integritetsförespråkare uttryckt oro, eftersom upplägget avviker från Apples tidigare löfte om att Apple Intelligence skulle hålla sig inom Apples egen chipmiljö .

Tidslinjen för nya Siri

• 12 januari 2026: Apple och Google offentliggör sitt fleråriga Gemini-samarbete i ett gemensamt uttalande .
• Mars 2026: Rapporter kommer om att Apple kan destillera den fullständiga Gemini-modellen till mindre modeller som körs på enheten .
• WWDC 2026 i juni: Apple väntas visa upp den nya Siri, iOS 27 och utvecklarversioner av systemet . Demonstrationerna väntas bland annat visa skärmförståelse, personlig kontext och möjligheten att utföra åtgärder i och mellan appar .
• September 2026: Den omgjorda Siri väntas lanseras publikt tillsammans med iOS 27 och iPhone 18-serien .

Vad är bekräftat – och vad bygger på uppgifter?

Det är viktigt att skilja Apples och Googles officiella besked från detaljerna i medierapporteringen. Det gemensamma uttalandet bekräftade samarbetet kring Gemini-baserade modeller och att en mer personlig Siri skulle komma under 2026. Däremot innehöll det inga uppgifter om Nvidia-hårdvara, modellens exakta storlek eller licensavgiften .

Detaljerna om Blackwell B200, 1,2 biljoner parametrar och en kostnad på omkring 1 miljard dollar per år kommer främst från en rapport som The Information publicerade i juni 2026, samt från efterföljande rapportering . Även lanseringen i september har rapporterats, men är ännu inte formellt bekräftad av Apple.

Det som står klart är att Apple har valt en ovanlig väg för sin viktigaste konsumentinriktade AI-funktion: Googles modeller ska bidra med intelligensen, Apple ska styra upplevelsen och Nvidias chip ska enligt uppgifterna göra en del av det tunga arbetet i bakgrunden.