Deltagare kan spela in uppgifter som att vika kläder eller göra te. Ersättning betalas utifrån den inspelningstid som godkänns som användbar.
Publicerad avRedigerad med GPT-6 LunaBilder genererade med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does Shanghai-based physical AI training-data company Maniformer’s crowdsourcing platform, launched in Shanghai on September 23, 2026, u. Article summary: Maniformer’s platform, Mifengpai (觅蜂派), aims to turn ordinary people’s real-world work into paid robot-training demonstrations, addressing CEO Yao Maoqing’s argument that the missing ingredient is abundant human-motion d. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Maniformer lanserade Mifengpai i Shanghai den 23 september 2026. Tanken är att använda bärbar inspelningsutrustning och en öppen uppdragsplattform för att dokumentera hur människor utför verkliga arbetsuppgifter – och sedan bearbeta inspelningarna till data som kan användas i robotutveckling. Vd:n Yao Maoqing har sagt att robotar behöver mer verkliga data om mänskliga rörelser. Mifengpai är företagets förslag på hur sådana data kan samlas in i större skala. 30
Plattformen kopplar samman inspelningsutrustning och programvara med uppdragsgivare, arbetsmiljöer och deltagare. I praktiken väljer användaren en uppgift i appen, spelar in den med MEgo-utrustning och skickar in materialet för granskning. Ersättningen baseras på den inspelningstid som bedöms vara användbar och godkänns. 19
25
30
Bland uppgifterna som nämnts i samband med lanseringen finns vardagliga sysslor som att vika kläder, göra te och plocka varor. Poängen är att dokumentera handlingar i miljöer där de faktiskt utförs, i stället för att enbart samla in demonstrationer i ett robotlaboratorium. 30
Mifengpais insamlingssystem bygger på MEgo-enheter, en mobilapp och MEgo Engine. I rapporteringen beskrivs MEgo View som en huvudburen enhet med kameror som täcker mer än 300 grader. MEgo Gripper uppges kunna återskapa rörelser vid hantering av föremål med millimeterprecision. 2
30
Målet är att fånga mer än vanlig video. Enligt produkt- och lanseringsmaterial samlas visuella uppgifter in tillsammans med information om rörelser och interaktioner. MEgo Engine bearbetar, märker upp och kvalitetsbedömer sedan inspelningarna inför möjlig användning vid träning eller utvärdering av modeller. 25
36
45
Det är en viktig del av plattformens modell: människor utför och spelar in uppgifter i verkliga miljöer, medan utrustningen och programvaran ska omvandla inspelningarna till strukturerade data. Företaget beskriver Mifengpai som länken mellan deltagarna, arbetsplatserna och robotutvecklarnas databehov. 30
Rapportering om lanseringen uppgav att betatestet, som pågick under en månad, hade 20 000 registrerade användare och 13 000 inskickade uppgifter. Siffrorna visar ett tidigt deltagande, men säger inte hur många inskickade uppgifter som godkändes, hur mycket användbar data som faktiskt samlades in eller om materialet förbättrade robotars förmåga. 19
41
Annan rapportering anger att plattformen omfattar 22 kategorier, fler än 5 000 uppgiftstyper och över 50 000 verkliga miljöer. Det är rapporterade plattformssiffror, inte oberoende mått på datakvalitet eller robotars kapacitet. 7
14
Mifengpai erbjuder ett sätt att samla in mänskliga demonstrationer och betala för inspelningar som klarar granskningen. Men uppgifterna från lanseringen beskriver främst plattformens upplägg och rapporterad tidig aktivitet. De visar inte oberoende att datan har gjort robotar mer kapabla, och bekräftar inte heller långsiktiga inkomster eller kvaliteten på de inspelningar som godkänns.
Skillnaden är viktig: datainsamling är ett föreslaget svar på en flaskhals inom robotutveckling – inte ett bevis för att den redan har lösts.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Deltagare kan spela in uppgifter som att vika kläder eller göra te. Ersättning betalas utifrån den inspelningstid som godkänns som användbar.
Deltagare kan spela in uppgifter som att vika kläder eller göra te. Ersättning betalas utifrån den inspelningstid som godkänns som användbar. Plattformen kombinerar MEgo utrustning, en app och programvara för att bearbeta data från verkliga arbetsmiljöer.
Enligt rapporteringen hade betatestet 20 000 registrerade användare och 13 000 inskickade uppgifter – siffror som inte i sig visar hur mycket data som godkändes eller om robotar blev bättre.
Deltagare kan spela in uppgifter som att vika kläder eller göra te. Ersättning betalas utifrån den inspelningstid som godkänns som användbar.
Publicerad avRedigerad med GPT-6 LunaBilder genererade med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does Shanghai-based physical AI training-data company Maniformer’s crowdsourcing platform, launched in Shanghai on September 23, 2026, u. Article summary: Maniformer’s platform, Mifengpai (觅蜂派), aims to turn ordinary people’s real-world work into paid robot-training demonstrations, addressing CEO Yao Maoqing’s argument that the missing ingredient is abundant human-motion d. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Maniformer lanserade Mifengpai i Shanghai den 23 september 2026. Tanken är att använda bärbar inspelningsutrustning och en öppen uppdragsplattform för att dokumentera hur människor utför verkliga arbetsuppgifter – och sedan bearbeta inspelningarna till data som kan användas i robotutveckling. Vd:n Yao Maoqing har sagt att robotar behöver mer verkliga data om mänskliga rörelser. Mifengpai är företagets förslag på hur sådana data kan samlas in i större skala. 30
Plattformen kopplar samman inspelningsutrustning och programvara med uppdragsgivare, arbetsmiljöer och deltagare. I praktiken väljer användaren en uppgift i appen, spelar in den med MEgo-utrustning och skickar in materialet för granskning. Ersättningen baseras på den inspelningstid som bedöms vara användbar och godkänns. 19
25
30
Bland uppgifterna som nämnts i samband med lanseringen finns vardagliga sysslor som att vika kläder, göra te och plocka varor. Poängen är att dokumentera handlingar i miljöer där de faktiskt utförs, i stället för att enbart samla in demonstrationer i ett robotlaboratorium. 30
Mifengpais insamlingssystem bygger på MEgo-enheter, en mobilapp och MEgo Engine. I rapporteringen beskrivs MEgo View som en huvudburen enhet med kameror som täcker mer än 300 grader. MEgo Gripper uppges kunna återskapa rörelser vid hantering av föremål med millimeterprecision. 2
30
Målet är att fånga mer än vanlig video. Enligt produkt- och lanseringsmaterial samlas visuella uppgifter in tillsammans med information om rörelser och interaktioner. MEgo Engine bearbetar, märker upp och kvalitetsbedömer sedan inspelningarna inför möjlig användning vid träning eller utvärdering av modeller. 25
36
45
Det är en viktig del av plattformens modell: människor utför och spelar in uppgifter i verkliga miljöer, medan utrustningen och programvaran ska omvandla inspelningarna till strukturerade data. Företaget beskriver Mifengpai som länken mellan deltagarna, arbetsplatserna och robotutvecklarnas databehov. 30
Rapportering om lanseringen uppgav att betatestet, som pågick under en månad, hade 20 000 registrerade användare och 13 000 inskickade uppgifter. Siffrorna visar ett tidigt deltagande, men säger inte hur många inskickade uppgifter som godkändes, hur mycket användbar data som faktiskt samlades in eller om materialet förbättrade robotars förmåga. 19
41
Annan rapportering anger att plattformen omfattar 22 kategorier, fler än 5 000 uppgiftstyper och över 50 000 verkliga miljöer. Det är rapporterade plattformssiffror, inte oberoende mått på datakvalitet eller robotars kapacitet. 7
14
Mifengpai erbjuder ett sätt att samla in mänskliga demonstrationer och betala för inspelningar som klarar granskningen. Men uppgifterna från lanseringen beskriver främst plattformens upplägg och rapporterad tidig aktivitet. De visar inte oberoende att datan har gjort robotar mer kapabla, och bekräftar inte heller långsiktiga inkomster eller kvaliteten på de inspelningar som godkänns.
Skillnaden är viktig: datainsamling är ett föreslaget svar på en flaskhals inom robotutveckling – inte ett bevis för att den redan har lösts.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Deltagare kan spela in uppgifter som att vika kläder eller göra te. Ersättning betalas utifrån den inspelningstid som godkänns som användbar.
Deltagare kan spela in uppgifter som att vika kläder eller göra te. Ersättning betalas utifrån den inspelningstid som godkänns som användbar. Plattformen kombinerar MEgo utrustning, en app och programvara för att bearbeta data från verkliga arbetsmiljöer.
Enligt rapporteringen hade betatestet 20 000 registrerade användare och 13 000 inskickade uppgifter – siffror som inte i sig visar hur mycket data som godkändes eller om robotar blev bättre.