Laserlänkar kan ge en AI-processor tillgång till betydligt mer minne

AI-processorer behöver flytta stora mängder data mellan beräkningskretsen och minnet. Volantis, ett halvledarbolag från San Francisco, vill använda laserljus för att göra den kopplingen och säger att tekniken skulle kunna ansluta upp till 220 minneskretsar till en GPU. Det är ett mål för den planerade konstruktionen – inte en kapacitet som visats i ett färdigt system.37

Därför blir minnet en flaskhals

En GPU kan ha stor beräkningskraft, men behöver också snabbt komma åt data i minnet. Volantis menar att de korta elektriska förbindelserna mellan komponenterna begränsar hur många minneskretsar som kan placeras nära en processor. I jämförelsen som rapporterats tillsammans med bolagets besked paras dagens mest avancerade Nvidia-lösningar med omkring åtta minneskretsar med hög bandbredd per GPU.13

Det betyder att kommunikationen mellan processor och minne är en viktig del av AI-systemets kapacitet. Volantis satsar på att en annan typ av förbindelse ska kunna ge AI-arbetslaster tillgång till mer minne.13

Laserteknik som också används i Face ID

Volantis vill använda vertikalhålkavitetslasrar, på engelska vertical-cavity surface-emitting lasers eller VCSEL, för att skicka data mellan beräknings- och minneskretsar. Tekniken används också i Apples Face ID, enligt rapporteringen om bolagets plan.817

I stället för att enbart förlita sig på korta elektriska förbindelser vill bolaget använda optiska länkar för att överföra data längre inom systemet. Volantis säger att det skulle kunna göra det möjligt att placera upp till 220 minneskretsar kring en GPU – jämfört med omkring åtta i den rapporterade jämförelsen med dagens Nvidia-hårdvara.3

Men skillnaden mellan en plan och en fungerande produkt är viktig här. Uppgifterna beskriver vad Volantis utvecklar och hoppas uppnå; de visar inte att ett system redan har levererat den utlovade minneskapaciteten eller prestandan.37

AI-kodning är en tänkt användning

Mer tillgängligt minne och snabbare dataöverföring skulle kunna hjälpa system som kör AI-modeller att hantera krävande uppgifter. Volantis har nämnt AI-kodning som ett möjligt användningsområde, men eventuella prestandavinster återstår att visa när tekniken har testats och levererats.27

Bolaget planerar att leverera sina första integrerade system för AI-inferens under 2027. Inferens är den fas då en tränad AI-modell används för att skapa svar eller utföra uppgifter. Tidsplanen är bolagets mål, inte en garanti för leverans eller för att systemet når de utlovade resultaten.7

Volantis tog in 88 miljoner dollar

Volantis meddelade att bolaget tagit in 88 miljoner dollar i en Series A-runda, en finansieringsrunda för ett bolag som kommit en bit i sin utveckling. Den leddes gemensamt av Lachy Groom och Abstract Ventures. John Doerr, VXI Capital, Triatomic och Susa Ventures deltog också, liksom affärsänglarna Dwarkesh Patel, Naveen Rao och Sholto Douglas.5

Kapitalet ska stödja utvecklingen av bolagets AI-system. Den centrala frågan framöver är om Volantis kan omvandla sin optiska länk och målet om 220 minneskretsar till ett fungerande system med verifierad prestanda.57