Samsung satsar inte bara på kretsarna som används för att utveckla AI-modeller, utan också på vad det kostar att köra dem i praktiken. Därför är investeringen i nederländska Euclyd intressant. Bolaget utvecklar system för AI-inferens – arbetet som sker när en färdigtränad modell tar emot en fråga och genererar ett svar – med målet att minska datacenters kostnader och elförbrukning. Tekniken återstår dock att bevisa i kommersiell skala.
5
6
19
En stor runda – men Samsungs andel är okänd
Euclyd meddelade den 15 september 2026 att bolaget hade tecknat en serie A-finansiering på mer än 200 miljoner euro, ofta återgiven som cirka 231 miljoner dollar. Samsung ledde rundan tillsammans med Somerset Capital Partners, Scaleup Europe Fund, som förvaltas av EQT, och Innovation Industries. Även EIFO, imec.xpand, Brabant Development Agency (BOM) och Quadri deltog. Summan avser hela rundan; hur mycket Samsung självt bidrog med framgår inte.
16
6
Euclyd grundades 2024 av Bernardo Kastrup och Atul Sinha och har sin bas i Eindhoven. I stället för att utgå från de grafikprocessorer, GPU:er, som dominerar mycket av dagens AI-infrastruktur arbetar bolaget med en annan arkitektur där processor- och minnesdesign utvecklas tillsammans. Tanken är att göra inferens mindre resurskrävande.
2
4
19
Varför just Samsung?
Enligt Euclyds vd Bernardo Kastrup kan Samsung bidra med mer än pengar: kunskap om minnen, konstruktion och kompletta system, liksom erfarenhet av leveranskedjor och ett brett nätverk. Det är kompetenser som kan bli viktiga när en kretsdesign ska bli en produkt som går att leverera och använda.
30
9
19
Men Euclyds förslag är ännu inte ett bevisat alternativ till Nvidias etablerade GPU-system. Bolaget siktar på att börja leverera fysiska system 2028 och nå tusentals företagskunder till 2030. Det är mål, inte nuvarande leveranser eller en befintlig kundbas.
4
15
26
Planen är att dels sälja kretsar och kompletta serverracks till företag som vill köra inferens i egna system, dels licensiera tekniken till andra processorutvecklare. Båda vägarna förutsätter att Euclyd får fram system som kunder kan pröva i större skala.
30
1
Mistral-samarbetet visar den andra sidan
Veckan före Euclyds besked ledde Samsung också franska Mistral AI:s serie D-runda på 3 miljarder euro och presenterade ett strategiskt samarbete. Enligt Samsung ska företagen utveckla anpassad AI som körs lokalt i den egna infrastrukturen för Samsungs halvledarkonstruktion och tillverkning. Mistrals tjänster, däribland Mistral Large, ska ingå. Bland de tilltänkta användningarna finns dataanalys, upptäckt av defekter samt optimering av processer och utrustning.
33
34
35
De två relationerna fyller alltså olika funktioner. Med Euclyd får Samsung en position i ett möjligt nytt sätt att köra AI-modeller; med Mistral vill bolaget använda AI i sin befintliga chipverksamhet. Att Mistral-lösningen är tänkt att köras lokalt innebär däremot inte att den tillgängliga informationen ger någon absolut garanti för var varje del av känsliga data kommer att finnas. Och om Euclyd verkligen kan slå etablerade GPU-system i kostnad eller energianvändning avgörs först när tekniken prövas i kommersiell drift.
16
34
1