Qualcomm försöker inte slå Nvidias CUDA genom att enbart erbjuda ett konkurrerande chip. Planen är att göra AI-programvara mindre bunden till en viss tillverkares hårdvara. Förvärvet av Modular, som Reuters värderade till cirka 3,92 miljarder dollar när det tillkännagavs i juni 2026, slutfördes i juli. Det ger Qualcomm en plattform för att köra AI-arbetslaster på flera sorters processorer – men inte ett färdigt svar på om utvecklare kommer att bli mindre beroende av CUDA.
1
8
Tre delar i samma verktygslåda
Modulars medgrundare Chris Lattner leder nu Qualcomms arbete med avancerad AI-programvara och AI-plattformar. Företaget behåller tre produktnamn: Mojo, ett programmeringsspråk som påminner om Python; MAX, ett ramverk för att köra och optimera AI-modeller; och Modular Cloud, en tjänst för inferens – att använda färdigtränade modeller. Tanken är att utvecklare ska kunna gå från kod till driftsatt modell utan att hela arbetsflödet låses till en chipleverantör.
8
9
32
33
Mojo 1.0 och dess kompilator har släppts som öppen källkod under licensen Apache 2.0. Det betyder däremot inte att alla delar av plattformen har samma licens; Modular har meddelat separata ändringar av licensen för MAX.
33
34
Varför konkurrenternas chip ingår
CUDA är Nvidias plattform med verktyg för utveckling på företagets grafikprocessorer. Qualcomms alternativ bygger på att minska arbetet med att flytta AI-arbetslaster mellan olika slags hårdvara. Vid Snapdragon Summit sade Lattner att Modulars plattform stöder sex arkitekturer från sex företag. Det är en uppgift från företaget, inte ett bevis för att varje modell fungerar lika bra på alla sex.
4
6
Modular nämner bland annat grafikprocessorer från Nvidia och AMD, vanliga processorer, Googles TPU:er, AWS Trainium och Qualcomms egna AI-acceleratorer. I sin plattformsinformation namnger företaget särskilt datacenteracceleratorn Qualcomm Dragonfly – inte Dragonwing. Stödet för konkurrenternas chip är avgörande för idén: ett verktyg som bara fungerar på Qualcomms hårdvara skulle knappast lösa problemet med inlåsning.
33
40
Från datacenter till datorer och mobiler?
Qualcomm beskriver förvärvet som en grund för AI i datacenter, nätverksnära infrastruktur och personliga enheter. Ambitionen sträcker sig därmed mot exempelvis Snapdragon-datorer och telefoner, men det är inte samma sak som att hela Modular-plattformen redan har införts på varje sådan produkt.
4
35
För datorutvecklare kan Windows bli en viktig pusselbit. Modular säger att företaget samarbetar med Microsofts Windows-team för att ge Mojo inbyggt stöd i Windows. Stödet beskrivs som något som är på väg, inte som en funktion som redan fått bred spridning.
33
Vad måste Qualcomm bevisa?
Det räcker inte att samma plattform listar många chip. Utvecklare behöver se att deras egna modeller går att flytta pålitligt, att prestanda och kostnader håller på olika processorer och att steget från befintliga arbetsflöden till Mojo, MAX eller Modular Cloud är hanterbart. Qualcomm behöver också övertyga dem om att stödet för konkurrenternas hårdvara består. Förvärvet och det uppgivna chipstödet visar hur utmaningen mot CUDA är tänkt att fungera – inte att den redan har lyckats.
1
4
8
33