Målet är inte att utveckla enskilda komponenter, utan att validera kompletta arkitekturer för AI-datacenter. Dessa arkitekturer kombinerar switchar, routrar, optiska nät, datorplattformar, lagring och testverktyg i fullt integrerade infrastrukturlösningar.

Fokus ligger på nätverkssystem som klarar av:

• Storskalig distribuerad AI-träning
• Högkapacitetskommunikation mellan GPU:er
• Realtidsinferens med ultra-låg latens
• Massiva öst-västliga trafikflöden inne i datacentren

I labbet testar ingenjörer nya protokoll, switchtekniker och arkitektoniska angreppssätt under realistiska AI-arbetsbelastningar. Syftet är att upptäcka flaskhalsar tidigt och optimera samspelet mellan dator-, lagrings- och nätverksskikten redan innan driftsättning.

Nokias validerade designer – färdiga ritningar för AI-infrastruktur

Ett av labbets viktigaste resultat är uppsättningen Nokia Validated Designs (NVD) – förtestade arkitekturritningar för AI-nätverksmiljöer.

Dessa designer är tänkta att förenkla driftsättningen för allt från stora molnaktörer till företagskunder. I stället för att själva sätta ihop alla komponenter kan organisationer utgå från referensarkitekturer som redan har integrerats och testats i verklighetsnära scenarier.

Förenklat innebär det:

• Minskad risk vid driftsättning
• Snabbare utbyggnad av AI-infrastruktur
• Garanterad kompatibilitet mellan hård- och mjukvarukomponenter

Labbet fungerar alltså som en testbädd där partners kan koppla in sin teknik i Nokias nätverksplattformar och se hur den presterar i AI-skala.

Därför driver AI fram en ny kapprustning inom nätverk

Satsningen på labbet speglar en bredare branschtrend: AI-datacenter håller på att bli en av de snabbast växande marknaderna för nätverksinfrastruktur.

Att träna stora modeller kräver tusentals GPU:er som är sammanlänkade i extremt snabba nätverksfabricer. Om nätverkets kapacitet eller latens blir en flaskhals faller hela träningsprestandan dramatiskt. Därför investerar molnjättarna tungt i switch- och optiska nätverkssystem med hög kapacitet.

Nokia positionerar sina switchar för datacenter, IP-routrar och optiska teknologier som centrala byggstenar i dessa AI-miljöer.

En del av Nokias AI-omställning

Sunnyvale-labbet är också en strategisk pusselbit i Nokias bredare omvandling från traditionell telekomleverantör till AI- och molninfrastrukturspelare.

Finanssiffrorna visar att omställningen redan är i full gång. Under första kvartalet 2026:

• Ökade nettoförsäljningen till AI- och molnkunder med 49 procent jämfört med föregående år.
• Nätverksinfrastrukturintäkterna steg, framför allt tack vare stark efterfrågan på optisk nätverksutrustning i AI-datacenter.
• Bolaget bokförde cirka en miljard euro i AI- och molnorder under kvartalet.

Den här tillväxten speglar en explosionsartad efterfrågan från hyperskalemolnaktörer som bygger nya AI-anläggningar världen över.

Nvidias miljardinvestering och AI-ekosystemet

Nokias AI-satsning förstärks av ett strategiskt partnerskap med Nvidia. Under 2025 tillkännagav Nvidia en investering på en miljard dollar i Nokia, motsvarande en ägarandel på cirka 2,9 procent, och ett samarbete kring AI-nätverk och nästa generations trådlösa teknik.

Företagen undersöker hur Nokias datacenternätverksteknik kan integreras i Nvidias AI-plattformar och infrastrukturarkitekturer.

Sunnyvale-labbet är inte direkt finansierat av Nvidia, men det ligger i linje med samma strategiska mål: att bygga den nätverksryggrad som krävs för storskaliga AI-system.

Från telekomjätte till AI-infrastrukturspelare

För investerare och analytiker signalerar satsningar som AI Networking Innovation Lab en avgörande ompositionering av Nokia.

Historiskt känt för telekomutrustning och mobilnät riktar Nokia alltmer in sig på AI-driven datacenterinfrastruktur – inklusive switchar, optisk transport och högkapacitetsnätverksfabricer.

Den förändringen har påverkat hur marknaden ser på bolaget. Stark AI-relaterad efterfrågan och partnerskap över hela ekosystemet har fått många analytiker att omvärdera Nokia – från en gammal telekomleverantör till en aktör i den snabbt växande AI-infrastrukturmarknaden.

Därför är labbet viktigt

AI Networking Innovation Lab i Sunnyvale är i grunden en prototypfabrik för de nätverk som kommer att driva AI-eran.

Genom att samla hårdvaruleverantörer, infrastrukturpartners och testspecialister i en gemensam valideringsmiljö hoppas Nokia kunna förkorta vägen från experimentell teknik till driftsättningsbara AI-datacenterarkitekturer.

Om AI-arbetsbelastningarna fortsätter att växa som väntat kan nätverkens prestanda – att koppla samman GPU:er, lagring och datacenter – bli minst lika viktig som själva chipen. Och det är precis det lagret Nokia försöker dominera.

Målet är inte att utveckla enskilda komponenter, utan att validera kompletta arkitekturer för AI-datacenter. Dessa arkitekturer kombinerar switchar, routrar, optiska nät, datorplattformar, lagring och testverktyg i fullt integrerade infrastrukturlösningar.

Fokus ligger på nätverkssystem som klarar av:

• Storskalig distribuerad AI-träning
• Högkapacitetskommunikation mellan GPU:er
• Realtidsinferens med ultra-låg latens
• Massiva öst-västliga trafikflöden inne i datacentren

I labbet testar ingenjörer nya protokoll, switchtekniker och arkitektoniska angreppssätt under realistiska AI-arbetsbelastningar. Syftet är att upptäcka flaskhalsar tidigt och optimera samspelet mellan dator-, lagrings- och nätverksskikten redan innan driftsättning.

Nokias validerade designer – färdiga ritningar för AI-infrastruktur

Ett av labbets viktigaste resultat är uppsättningen Nokia Validated Designs (NVD) – förtestade arkitekturritningar för AI-nätverksmiljöer.

Dessa designer är tänkta att förenkla driftsättningen för allt från stora molnaktörer till företagskunder. I stället för att själva sätta ihop alla komponenter kan organisationer utgå från referensarkitekturer som redan har integrerats och testats i verklighetsnära scenarier.

Förenklat innebär det:

• Minskad risk vid driftsättning
• Snabbare utbyggnad av AI-infrastruktur
• Garanterad kompatibilitet mellan hård- och mjukvarukomponenter

Labbet fungerar alltså som en testbädd där partners kan koppla in sin teknik i Nokias nätverksplattformar och se hur den presterar i AI-skala.

Därför driver AI fram en ny kapprustning inom nätverk

Satsningen på labbet speglar en bredare branschtrend: AI-datacenter håller på att bli en av de snabbast växande marknaderna för nätverksinfrastruktur.

Att träna stora modeller kräver tusentals GPU:er som är sammanlänkade i extremt snabba nätverksfabricer. Om nätverkets kapacitet eller latens blir en flaskhals faller hela träningsprestandan dramatiskt. Därför investerar molnjättarna tungt i switch- och optiska nätverkssystem med hög kapacitet.

Nokia positionerar sina switchar för datacenter, IP-routrar och optiska teknologier som centrala byggstenar i dessa AI-miljöer.

En del av Nokias AI-omställning

Sunnyvale-labbet är också en strategisk pusselbit i Nokias bredare omvandling från traditionell telekomleverantör till AI- och molninfrastrukturspelare.

Finanssiffrorna visar att omställningen redan är i full gång. Under första kvartalet 2026:

• Ökade nettoförsäljningen till AI- och molnkunder med 49 procent jämfört med föregående år.
• Nätverksinfrastrukturintäkterna steg, framför allt tack vare stark efterfrågan på optisk nätverksutrustning i AI-datacenter.
• Bolaget bokförde cirka en miljard euro i AI- och molnorder under kvartalet.

Den här tillväxten speglar en explosionsartad efterfrågan från hyperskalemolnaktörer som bygger nya AI-anläggningar världen över.

Nvidias miljardinvestering och AI-ekosystemet

Nokias AI-satsning förstärks av ett strategiskt partnerskap med Nvidia. Under 2025 tillkännagav Nvidia en investering på en miljard dollar i Nokia, motsvarande en ägarandel på cirka 2,9 procent, och ett samarbete kring AI-nätverk och nästa generations trådlösa teknik.

Företagen undersöker hur Nokias datacenternätverksteknik kan integreras i Nvidias AI-plattformar och infrastrukturarkitekturer.

Sunnyvale-labbet är inte direkt finansierat av Nvidia, men det ligger i linje med samma strategiska mål: att bygga den nätverksryggrad som krävs för storskaliga AI-system.

Från telekomjätte till AI-infrastrukturspelare

För investerare och analytiker signalerar satsningar som AI Networking Innovation Lab en avgörande ompositionering av Nokia.

Historiskt känt för telekomutrustning och mobilnät riktar Nokia alltmer in sig på AI-driven datacenterinfrastruktur – inklusive switchar, optisk transport och högkapacitetsnätverksfabricer.

Den förändringen har påverkat hur marknaden ser på bolaget. Stark AI-relaterad efterfrågan och partnerskap över hela ekosystemet har fått många analytiker att omvärdera Nokia – från en gammal telekomleverantör till en aktör i den snabbt växande AI-infrastrukturmarknaden.

Därför är labbet viktigt

AI Networking Innovation Lab i Sunnyvale är i grunden en prototypfabrik för de nätverk som kommer att driva AI-eran.

Genom att samla hårdvaruleverantörer, infrastrukturpartners och testspecialister i en gemensam valideringsmiljö hoppas Nokia kunna förkorta vägen från experimentell teknik till driftsättningsbara AI-datacenterarkitekturer.

Om AI-arbetsbelastningarna fortsätter att växa som väntat kan nätverkens prestanda – att koppla samman GPU:er, lagring och datacenter – bli minst lika viktig som själva chipen. Och det är precis det lagret Nokia försöker dominera.