Microns prognos på över 200 GB DRAM bygger på jämförelser med självkörande fordon på nivå 4 eller högre – den är inte en fast specifikation för alla robotar. Tesla sänkte först den planerade minnesmängden i AI5 och AI6, men AI5 justerades senare upp till 96 GB.
Publicerad avRedigerad med GPT-6 LunaBilder genererade med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does Micron’s forecast that humanoid robots could each need more than 200GB of DRAM and several terabytes of storage—based on Level 4 au. Article summary: Micron’s more-than-200GB DRAM figure is a *possible future configuration*, not a requirement for every humanoid robot: it extrapolates from Level 4 autonomous vehicles and depends on how much AI runs onboard. Tesla’s eff. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Microns prognos om mer än 200 GB DRAM och flera terabyte lagring per humanoid robot är bäst att se som en möjlig framtida konfiguration – inte som en specifikation som gäller alla robotar. Jämförelsen med Teslas Optimus-chip visar varför: minnesbehovet beror på hur roboten är byggd och hur mycket AI-arbete den utför lokalt. Micron ser fysisk AI som en möjlig betydande efterfrågedrivare mot slutet av decenniet, men prognosen säger inte när robotbeställningar faktiskt får märkbar effekt på minnesmarknaden. 17
19
20
Microns jämförelse utgår från självkörande fordon på nivå 4 eller högre. De har vanligtvis mer än 200 GB minne och flera terabyte lagringsutrymme. Företaget har pekat på humanoida robotar som en möjlig fortsättning på utvecklingen inom fysisk AI. Men att överföra fordonens nivåer till robotar är en framtidsbedömning – inte ett belägg för att varje robot kommer att ha samma konfiguration. 17
19
20
Det är också viktigt att skilja mellan DRAM och lagring. DRAM fungerar som arbetsminne, medan lagring är en separat kapacitet. En prognos för båda innebär inte att en robot behöver hundratals gigabyte DRAM för varje uppgift, eller att alla modeller kommer att fördela minne och lagring på samma sätt.
Tesla uppgav först att den planerade minnesmängden skulle sänkas från 144 till 72 GB i AI5-chippet och från 216 till 144 GB i AI6. Elon Musk hänvisade till tillgång, produktionsvolym och kostnader. Senare sade han att AI5 i stället skulle höjas till 96 GB. Den rapporterade planen för AI6 låg kvar på 144 GB. Det här är planerade minnesmängder för chippen – inte en bekräftad totalspecifikation för DRAM och lagring i en färdig Optimus-robot. 16
15
Musk sade att Tesla väntade sig att sänkningarna skulle få försumbar effekt på Optimus prestanda. Enligt honom var minnesbandbredd en större begränsning än den totala kapaciteten. Det är Teslas egen bedömning, inte en oberoende demonstration av hur ändringarna påverkar den färdiga roboten. 16
Jämförelsen har alltså sina begränsningar: Microns siffra är en bred prognos för framtida robotar, medan Teslas siffror gäller specifika AI-chip. Men Teslas planer visar ändå att minneskonfigurationen är ett konstruktionsval – inte ett fast tal som går att härleda direkt från Microns fordonsjämförelse.
Micron rapporterade rekordresultat för räkenskapsåret 2026 och uppgav att mer än 75 procent av den väntade produktionen för räkenskapsåret 2027 redan var uppbunden. Företaget räknade också med att balansen mellan utbud och efterfrågan på minne och lagring skulle vara mer ansträngd under räkenskapsåren 2027 och 2028 än under 2026. Det pekar på en pressad marknad, men visar inte att humanoida robotar redan är en stor källa till efterfrågan. 33
49
17
Att Micron skickar ut LPDDR6-prover för marknader inom fysisk AI tyder på att företaget förbereder produkter för möjliga framtida användningsområden. Men provutskick är inte detsamma som bred användning och visar inte hur många robotar som kommer att använda komponenterna eller hur mycket minne varje robot får. 18
Micron har beskrivit fysisk AI som en möjlig betydande drivkraft för efterfrågan på minne och lagring mot slutet av decenniet. Humanoida robotar framstår därför främst som en möjlighet på längre sikt, snarare än som en bevisad förklaring till det pressade utbudet 2027 och 2028. Underlaget pekar inte ut något exakt år då robotarnas efterfrågan blir betydande. Det beror både på hur snabbt användningen växer och på hur mycket minne tillverkarna bygger in i varje maskin. 17
19
Den mest välgrundade slutsatsen just nu är att robotarnas minnesbehov kan bli stort, men att omfattningen är osäker. Microns prognos på över 200 GB skissar på en möjlig framtid med hög minneskapacitet. Teslas ändrade chipplaner visar samtidigt varför faktiska konfigurationer kan bli mindre – eller se annorlunda ut på andra sätt.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Microns prognos på över 200 GB DRAM bygger på jämförelser med självkörande fordon på nivå 4 eller högre – den är inte en fast specifikation för alla robotar.
Microns prognos på över 200 GB DRAM bygger på jämförelser med självkörande fordon på nivå 4 eller högre – den är inte en fast specifikation för alla robotar. Tesla sänkte först den planerade minnesmängden i AI5 och AI6, men AI5 justerades senare upp till 96 GB.
Micron väntar sig fortsatt pressat utbud under räkenskapsåren 2027 och 2028. Det visar inte i sig att robotar redan är en stor källa till efterfrågan.