d-Matrix Raptor blir en del av Nvidias AI-infrastruktur

d-Matrix avtal med Nvidia handlar i grunden om systemintegration. Raptor är tänkt att bli en komponent i Nvidias AI-infrastruktur på racknivå, snarare än en inferensaccelerator som enbart ansluts via en traditionell serverexpansionsplats. Ambitionen är att kombinera d-Matrix specialiserade, minnescentrerade processor med Nvidias etablerade systemdesign, sammankoppling och nätverk för så kallade AI-fabriker. 310

Vad NVLink Fusion innebär för Raptor

NVLink Fusion är Nvidias plattform för att föra in partnerkretsar i Nvidiabaserad AI-infrastruktur. För d-Matrix betyder det att Raptor ska anslutas till Nvidias NVLink-nätverk för uppskalning inom systemet, MGX-rackarkitektur och Spectrum-X för utbyggnad mellan rack. Nvidia beskriver detta som en snabbare väg med lägre risk från specialbyggt kisel till storskalig driftsättning, eftersom partnern kan bygga på ett validerat rackekosystem i stället för att själv sätta ihop varje lager i lösningen. 3

I praktiken planeras Raptor ingå i ett rack baserat på MGX-referensdesignen. Det är skillnaden mellan att sälja en fristående accelerator och att ingå i ett rackskaligt system med gemensamt höghastighetsnät och en definierad uppsättning infrastrukturkomponenter. 310

Nvidias komponenter i den planerade lösningen

Raptor-designen är avsedd att använda följande delar av Nvidias plattform:

• Vera-processorer för värdberäkningar i racket
• NVLink-switchar för nätet som kopplar ihop komponenterna i skala
• BlueField-4-DPU:er för databehandling och infrastrukturfunktioner
• ConnectX-9 SuperNIC:ar för nätverksin- och utmatning med hög prestanda
• Spectrum-X Ethernet för utbyggnad av nätverket bortom det enskilda racket 10

d-Matrix samarbetar dessutom med Astera Labs kring specialanpassad anslutningsteknik för att möjliggöra dataflöden med hög genomströmning genom systemet. 10

Ansvarsfördelningen är central: d-Matrix står för inferens-XPU:n, medan Nvidia levererar en stor del av den omgivande plattformen – referensarkitekturen, sammankopplingen inom racket, nätverkskomponenterna och det bredare AI-infrastrukturekosystemet. 310

Inriktning på inferens med låg fördröjning

Raptor positioneras för inferens där fördröjningen vid generering av varje token är viktig. En minnescentrerad accelerator kan vara relevant för arbetslaster som upprepade gånger läser modellvikter under genereringen, medan Nvidias plattform ska tillhandahålla kommunikation och driftsättningsgrund för rackskala.

Samarbetet innebär inte att Raptor ska ersätta Nvidias GPU:er i allt AI-arbete. Det öppnar i stället för heterogena system där specialiserade inferenschip kan samexistera med Nvidias infrastruktur. Nvidias NVLink Fusion-strategi är uttryckligen inriktad på semianpassad AI-infrastruktur som kombinerar partnerkisel med Nvidias racksonätverk och system. 26

Målet: ett rack med 144 XPU:er

d-Matrix uppger att bolaget räknar med att erbjuda system med upp till 144 Raptor-acceleratorer kopplade genom ett enda NVLink-nät med all-till-all-anslutning. Bolagets angivna mål på racknivå är 2,3 TB 3D-staplat DRAM och 7,2 PB/s i sammanlagd minnesbandbredd, för att kunna stödja modeller med fler än fyra biljoner parametrar vid 4-bitars precision. 24

Siffrorna är framåtblickande produktmål. Den offentliga rapporteringen innehåller dessutom skilda beskrivningar av minne och bandbredd per accelerator. Den slutliga enhetskonfigurationen och den praktiskt användbara modellkapaciteten behöver därför bekräftas när produkten närmar sig lansering. Runtime-minne, modellmetadata, kvantiseringsformat och systemmjukvara påverkar alla hur stora modeller som faktiskt går att köra.

Tidsplan: tape-out 2026, integrerade system 2027

Raptor beskrivs som en konstruktion med en beräkningskrets på 4 nanometer och specialutvecklat DRAM. d-Matrix räknar med tape-out – steget då chipdesignen skickas för tillverkning – före slutet av 2026. De första rackintegrerade systemen väntas under fjärde kvartalet 2027. 1014

Detta är alltså ett flerårigt samarbete kring produktplaner, inte ett gemensamt rack som redan levereras till kunder. 12

Varför Nvidia öppnar för tredjepartsacceleratorer

Genom att öppna sin rackplattform för partnerchip kan Nvidia rikta sig till kunder som vill använda specialiserat kisel utan att lämna Nvidias infrastrukturlager. Även om inferensprocessorn kommer från d-Matrix kan den föreslagna lösningen fortfarande använda Nvidias NVLink-nät, processorer, switchar, DPU:er, SuperNIC:ar, Ethernetnätverk och MGX-arkitektur. 310

Detta är en slutsats utifrån systemarkitekturen, inte ett offentligt uttalande om affärsvillkor eller intäktsfördelning. Företagen har inte offentliggjort några finansiella villkor. 1

Raptor i NVLink Fusion-ekosystemet

Nvidia introducerade NVLink Fusion för att möjliggöra semianpassad AI-infrastruktur tillsammans med partners. Den första offentliga partnerlistan omfattade MediaTek, Marvell, Alchip Technologies, Astera Labs, Synopsys och Cadence. Nvidia uppgav också att processorer från Fujitsu och Qualcomm kan integreras med Nvidias GPU:er genom plattformen. 26

d-Matrix breddar den modellen till inferensinriktade XPU:er. Den större betydelsen handlar mindre om en enskild krets och mer om ett modulärt rackupplägg: kunder kan i teorin kombinera anpassat beräkningskisel med Nvidias sammankoppling och nätverksinfrastruktur, i stället för att välja mellan ett helt Nvidia-baserat system och en helt separat plattform.

d-Matrix i korthet

d-Matrix lanserade inferensacceleratorn Corsair i november 2024. I november 2025 uppgav bolaget att det hade tagit in 275 miljoner dollar i en serie C-runda till en värdering på 2 miljarder dollar. Det sammanlagda kapitalet uppgavs då till 450 miljoner dollar, och Microsofts M12 fanns bland investerarna. 2839

Raptor-samarbetet är därmed d-Matrix försök att gå från en modell med diskreta inferensacceleratorer till driftsättning på racknivå. Om de utlovade fördelarna i fördröjning, kapacitet och bandbredd blir verkliga i produktionsmiljö avgörs först av det färdiga kislet, mjukvaruintegrationen och verkliga prestandatester när systemen enligt planen anländer 2027.