Vincent Chui från Morgan Stanley beskrev hur Hongkong har utvecklats från ett centrum för kapitalanskaffning till en komplett kapitalplattform som på ett djupare och mer strategiskt sätt kopplar samman kinesiskt och globalt kapital .
Martin Matsui från Hong Kong Monetary Authority, Hongkongs centralbank och finansmyndighet, pekade på stabila banker, det kopplade växelkurssystemet och en välutvecklad finansiell infrastruktur. Tillsammans har dessa egenskaper gjort Hongkong till en betrodd testmiljö för initiativ som Stock Connect, Bond Connect och Swap Connect .
Yan Xuan från Pacific Forum framhöll samtidigt common law-systemet och respekten för avtalsrätt som viktiga skäl till att internationella företag ser Hongkong som en trygg bas . För institutionella investerare väger framför allt ”stabilitet, tillit och tillgångar” tungt – tre saker som Hongkong enligt forumdeltagarna kan erbjuda .
Det skapar en förutsägbar finansieringsmiljö med lång tidshorisont, något som krävs när AI-projekt ska gå från lovande teknik till storskalig verksamhet.
AI kräver enorma mängder beräkningskraft – och därmed mycket el. Cindy Chow från Alibaba Hong Kong Entrepreneurs Fund uppgav att Kinas energikapacitet är ungefär åtta gånger större än USA:s, samtidigt som kostnaden ligger på omkring 40 procent av den amerikanska nivån .
Kina har världens största elnät. Mellan 2010 och 2024 ökade landets elproduktion mer än elproduktionen i resten av världen sammantaget, och Kina producerar mer än dubbelt så mycket el som USA .
Även själva datacenterutbyggnaden är billigare. Enligt uppgifterna vid forumet kan datacenter i Kina byggas för omkring 60 procent av kostnaden i USA . Kina har dessutom presenterat en nationell femårsplan på cirka 295 miljarder dollar, motsvarande 2 biljoner yuan, för att bygga sammanlänkade AI-beräkningshubbar. Den växande AI-efterfrågan väntas höja effekttätheten i serverrack från 20 kilowatt till 50 kilowatt fram till 2027 .
I väst bromsas nya datacenter ofta av åldrande elnät och långa väntetider för nätanslutningar. Kinas elnät är nyare och större, vilket kan göra det möjligt att ta nya anläggningar i drift snabbare – en avgörande faktor för lönsamheten i AI-beräkning . En analys uppskattar att ett års försening för ett amerikanskt datacenter på 100 megawatt skulle kunna kosta mer än 500 miljoner dollar under anläggningens livscykel .
Kina ligger fortfarande efter USA när det gäller avancerad chiptillverkning. Samtidigt driver landet utvecklingen av modellprestanda och har tagit fram flera av världens främsta öppna AI-modeller, enligt Cindy Chow .
AI-laboratorier som DeepSeek samt Alibaba och Baidus modellfamiljer Qwen respektive Ernie har släppt konkurrenskraftiga modeller med öppna vikter. Det gör det billigare och enklare för företag i Greater Bay Area att bygga egna tjänster ovanpå befintlig AI-teknik.
Efterfrågan på beräkningskapacitet växer också snabbt. Greater Bay Area AI Computing Tech uppgav att bolaget under första halvåret 2026 fått nya indikativa beställningar på AI-molntjänster värda över 15 miljarder yuan . Siffran pekar på hur snabbt regionens behov av AI-infrastruktur håller på att öka.
Den fjärde fördelen är svårare för andra regioner att kopiera. Chow beskrev den stora mängd data som under två decennier genererats av en befolkning som är mycket bekväm med att använda och anpassa sig till digital teknik som något som ”inte kan återskapas någon annanstans” .
För företag innebär det en rik källa till verklighetsnära data för att träna, testa och förbättra AI-modeller. Den digitala vanan gör också marknaden mottaglig för nya AI-baserade tjänster.
Forumets andra panel, som modererades av professor Mandy Hu, handlade om hur AI redan förändrar konsumtionsmönster och företagens varumärkesarbete. Chris Tung från Shangri-La Group betonade att varumärken behöver ännu tydligare särskilja sig i AI-eran, eftersom AI-agenter i allt högre grad kan påverka hur konsumenter upptäcker produkter och tjänster .
Sean Tam från Preface framhöll att AI-agenter kan öka produktiviteten i små och medelstora företag i Greater Bay Area – men att företagen behöver införa tekniken strategiskt, arbeta med optimering för generativa sökmotorer och bygga en tydlig egen varumärkesröst .
Greater Bay Areas styrka ligger alltså i samspelet mellan flera system. Hongkong kan bidra med en stabil och internationellt förankrad kapitalplattform. Kinas elförsörjning och lägre kostnader för datacenter kan leverera den beräkningskraft som AI kräver. Öppna modeller minskar tröskeln för nya utvecklare, medan en digitalt mogen befolkning skapar både data och efterfrågan.
Det är en kombination som få enskilda tekniknav kan matcha. Som South China Morning Post sammanfattade saken kommer AI:s fulla värde att realiseras genom fortsatt utveckling och praktisk användning i stabila, integrerade ekonomiska ekosystem och digitalt mottagliga marknader som Greater Bay Area .