Muse och Xiaowei visar två olika vägar till personlig AI

Meta Muse och Tencents Xiaowei har samma grundidé: AI:n ska inte bara svara på frågor, utan också kunna utföra uppgifter. Men de tar avstamp i varsin ände. Muse är en molnbaserad assistent som användaren ger uppdrag att lösa via webben och anslutna tjänster. Xiaowei finns inbyggd i WeChat, där hjälpen kan dyka upp i samband med chattar, innehåll och miniappar – små appar som körs inuti WeChat. 518

Skillnaden påverkar var användaren möter assistenten, vilka tjänster den kan nå och vilket förtroende den behöver bygga upp. Xiaowei testades fortfarande med ett begränsat antal användare i den rapportering som ligger till grund för den här jämförelsen. Möjligheterna ska därför inte förväxlas med en bred lansering. 811

Muse börjar med uppgiften – Xiaowei med appen

Muse är utformat för att ta över ett uppdrag: användaren anger ett mål, och agenten kan arbeta via en webbläsare och anslutna tjänster. Meta uppger att Muse körs på en särskild molndator och att ett separat system, Sentinel, granskar åtgärder som ska ut på internet. Företaget säger också att Muse ber om tillstånd när det behövs, bland annat inför känsliga handlingar som att skicka mejl eller genomföra ett köp. Det är Metas beskrivning av skydden – ingen garanti för att en AI-agent aldrig gör fel. 1827

Xiaowei har i stället en inbyggd roll i WeChat. Assistenten kan användas i sammanhang som chattar och innehåll och kopplas till miniappar. Rapporter beskriver bland annat funktioner för att sammanfatta chattinnehåll och hjälpa till att formulera svar. 5 WeChat har också testat Xiaowei med ett mindre antal användare, som kan interagera med assistenten via text eller röst. 811

Den praktiska skillnaden handlar om var man börjar. Med Muse lämnar användaren över en uppgift till en assistent. Med Xiaowei kan hjälpen finnas till hands i en app man redan använder. Det kan göra Xiaowei smidigare för sådant som sker i WeChat, medan Muse är utformat för uppgifter som rör sig mellan olika tjänster. Källorna visar inte vilken modell användarna kommer att föredra på sikt.

Sociala uppgifter kräver fler människors samtycke

En assistent som arbetar mellan tjänster kan hjälpa en person att få något gjort. Men så fort uppgiften berör andra människor blir deras önskemål och samtycke också viktiga. Xiaoweis rapporterade test av funktionen ”AI Social” går rakt in i den frågan: en assistent kan förklara för en annan persons assistent varför användaren vill ta kontakt och be om mottagarens godkännande innan de två assistenterna kommunicerar. Funktionen beskrevs som ett test i liten skala – inte som en allmänt tillgänglig eller beprövad lösning för social samordning. 2

Det väcker en central fråga för AI i sociala appar: när får en agent använda sammanhanget i en konversation, kontakta någon eller tala för användarens räkning? I det rapporterade testet är mottagarens samtycke en del av processen. 2 Även för agenter som arbetar mellan tjänster behöver användaren förstå vad agenten kan komma åt och när den frågar innan den agerar. Meta säger att Muse ber om tillstånd inför känsliga handlingar. 27

Tjänsterna avgör vad assistenterna kan göra

Muses modell bygger på kopplingar till tjänster utanför själva assistenten. Molndatorn och webbläsaren ger agenten möjlighet att arbeta på webbplatser, medan anslutna tjänster kan ge tillgång till fler funktioner. 18 Därför blir behörigheter och tjänsteleverantörernas medverkan avgörande: vad agenten kan göra beror på vilka kopplingar som finns och vilka befogenheter användaren ger den.

Xiaoweis väg går via WeChats miniappar. WeChats utvecklarinformation beskriver en process där utvecklare kan göra agentfunktioner tillgängliga genom miniappar, bland annat genom att ansöka och skicka in funktioner för granskning. 10 Det kan föra tjänster till en miljö som användaren redan känner till, men hur användbar assistenten blir beror också på vilka tjänsteleverantörer som väljer att erbjuda funktioner där.

Affärseffekterna är möjliga – men ännu inte fastslagna

En assistent som jämför alternativ hos flera externa tjänster skulle kunna påverka vilken leverantör användaren väljer. Det är en möjlig följd av Muses modell, inte ett belagt resultat. 18 För Xiaowei blir WeChat och de tjänster som deltar via miniappar en del av själva användarupplevelsen. Utvecklares tillgång går genom WeChats process. 10

I båda fallen kan leverantörer ha intresse av hur assistenten presenterar val och leder användaren vidare. Källorna beskriver systemen och hur de kan få tillgång till tjänster, men fastslår inte hur någon av produkterna kommer att påverka konkurrens, relationer till handlare eller försäljning.

Förtroende är den gemensamma prövningen

Muses löfte bygger på att användaren känner sig trygg med att ge agenten tillgång till konton och låta den utföra handlingar som kan få konsekvenser. Meta säger att Sentinel granskar åtgärder utåt och att Muse ber om tillstånd inför känsliga steg. Användarna behöver ändå tydliga gränser och möjlighet att förstå vad agenten har gjort. 27

I Xiaoweis inbyggda miljö hamnar tyngdpunkten snarare på gränserna kring samtal, social information och kontakt med andra. Samtyckessteget i det rapporterade sociala testet är ett exempel på en sådan mekanism, men eftersom testet var begränsat är det fortfarande oklart hur funktionen kommer att fungera och nå ut i större skala. 28

Skillnaden handlar alltså inte bara om en fristående agent kontra en funktion i en app. Det är två vägar till nytta: Muse ber användaren att lämna över arbete som sträcker sig över flera tjänster, medan Xiaowei vill göra hjälpen tillgänglig i WeChats befintliga sammanhang. Ingen av modellerna slipper de svåra frågorna om åtkomst, samarbete med tjänsteleverantörer och användarens kontroll.