WindBorne bygger sin konkurrensfördel på två tätt sammanlänkade teknologier: ett eget sensornätverk (Atlas) och en specialbyggd AI-modell för prognoser (WeatherMesh).
Bolaget har cirka 600 autonoma ballonger, kallade Global Sounding Balloons (GSB), i luften samtidigt. De skjuts upp från 20 platser runt om i världen . Ballongerna är fundamentalt annorlunda jämfört med traditionella väderballonger som stiger, samlar data i några timmar och faller tillbaka till jorden. WindBornes GSB:er kan:
Resultatet är en kontinuerlig ström av atmosfärsprofiler från områden som satelliter och väderstationer mestadels missar, till exempel ögat i en tyfon .
All den egna ballongdatan matas in i WeatherMesh, WindBornes AI-modell för prognoser. Den senaste versionen, WeatherMesh-6, använder transformer-baserade AI-modeller som körs på GPU:er, tränade på decennier av atmosfärsdata och kontinuerligt uppdaterade av realtidsdata från ballongerna .
WindBorne hävdar att WeatherMesh är världens snabbaste och mest exakta globala väderprognosmodell, och att den presterar bättre än både USA:s Global Forecast System (GFS) och europeiska ECMWF HRES, som anses vara guldstandarden för fysikbaserade prognossystem .
VD John Dean beskriver bolagets mission som att bygga ett planetärt nervsystem – ett globalt sensorlager i realtid som täcker 100 procent av jorden . Metaforen delas upp i tre lager:
Statliga kunder som USA:s National Weather Service, flygvapen och flotta var WindBornes första fäste och legitimerade tekniken och gav stabila intäkter . Men Serie B-rundan markerar en avgörande förskjutning mot kommersiella marknader.
Traditionell väderprognostisering har i stort sett varit en allmännytta, finansierad av regeringar och inte utformad för vinst. AI gör nu mycket mer exakta prognoser möjliga, men affärsmodellen har halkat efter tekniken. WindBorne vill täppa till den luckan genom att bygga produkter som företag är villiga att betala för :
WindBornes unika insitu-data – insamlad av egna ballonger, inte från offentliga källor – skapar ett patentskyddat försprång. Inget annat företag har detta sensornätverk, och kombinationen av den datan med den egna AI-modellen ger prognoser som både är mer exakta och tillgängliga snabbare än någon konkurrents .
VD John Dean berättade för TechCrunch att bolaget bygger upp en säljstyrka för att sälja direkt till företagskunder, och att den verkliga möjligheten ligger i att hjälpa företag att integrera AI-väderprognoser i sin verksamhet . En del av de 37 miljoner dollar från Serie B-rundan kommer att gå till att expandera det teamet
.