Ulanqabs satsning på grön el gör gräslandsstaden till ett AI-nav

Ulanqab i Inre Mongoliet håller på att bli ett viktigt nav för Kinas AI-infrastruktur. Staden kombinerar närheten till Peking med betydligt billigare och mer förnybar el än många platser i östra Kina. Fiberförbindelsen till huvudstaden uppges ha en tur- och returfördröjning på omkring 4,2 millisekunder. Samtidigt har Ulanqab mer än 20 GW installerad förnybar energi, över 3 200 soltimmar per år och en andel grön el på cirka 67 procent.1537

Det är en kombination som blir allt mer värdefull när AI går från experimentell modellträning till permanenta, energikrävande datorhallar. Bilden av Ulanqab som en "tokenfabrik" handlar därför mindre om en enskild jättesajt och mer om ett helt system: vind- och solkraft, särskilda elanslutningar, energilagring, kylning, nätverk och datacenter på samma plats.

Varför lockar Ulanqab AI-bolagen?

Låg fördröjning håller staden nära Peking

Ulanqab ligger tillräckligt långt från Peking för att kunna erbjuda mer mark och större energikapacitet, men tillräckligt nära för att vara anslutet till huvudstadens moln- och företagsmarknader. En rapporterad fiberfördröjning på 4,2 millisekunder gör staden relevant även för tidskänsliga AI-tjänster och kapacitetsbehov i realtid – inte bara för batchjobb som kan köras i bakgrunden.37

Det är samma grundidé som ligger bakom Kinas bredare strategi för att flytta datorkraft västerut: energikrävande arbetslaster placeras där mark och el är mer tillgängliga, medan snabba nätverk kopplar dem till efterfrågan i de östra storstäderna. Ulanqabs anslutning gör den kompromissen mer praktisk för kunder med koppling till Peking.3242

Förnybar el pressar kostnaden för täta AI-kluster

AI-datacenter är särskilt känsliga för elpriser. Acceleratorerna körs med hög effekttäthet och ofta dygnet runt. Ulanqabs rapporterade elpris för datacenter ligger på omkring 0,33–0,36 yuan per kilowattimme. Tillsammans med stadens vind- och solresurser ger det operatörer ett kostnadsövertag jämfört med många kustnära områden i östra Kina.3637

Energiprofilen passar också Kinas mål om grönare AI-infrastruktur. Enligt rapporteringen ska nya AI-datacenter hämta minst 80 procent av sin el från gröna källor, medan nya projekt i Ulanqab uppges ligga över 86 procent.27 Genom direktanslutningar till förnybar el och så kallade "källa–nät–last–lagring"-projekt försöker man minska avståndet mellan kraftproduktionen och servrarna som använder elen.4243

Klimatet hjälper till. Ulanqabs årsmedeltemperatur uppges vara omkring 4,3 °C, vilket gör naturlig kylning möjlig under stora delar av året och kan minska den energi som krävs för att kyla tät AI-utrustning.53

Hur snabbt har klustret vuxit?

Tillväxtsiffrorna är stora, men de beskriver olika saker och bör inte blandas ihop.

• Planerad och utlovad kapacitet: Dataoperatörer och internetbolag hade i juni 2026 utlovat omkring 12,5 GW datacenterkapacitet, upp från 3,3 GW i juli 2025. Mer än 70 procent av åtagandena offentliggjordes under det föregående året.2733
• Kapacitet i drift: Officiella uppgifter som återges i rapporteringen anger att Ulanqabs datorkraft i drift uppgick till cirka 165 000 PFLOPS, eller ungefär 165 EFLOPS, under första halvåret 2026. Intelligent datorkraft stod för mer än 90 procent av totalen.3342
• Utnyttjad datacenterkapacitet: Den utnyttjade kapaciteten ökade med mer än 70 procent på årsbasis till omkring 800 MW under 2025.33
• Elanvändning: Datacenterens elanvändning under första halvåret 2026 uppges ha ökat med ungefär 90 procent jämfört med samma period året innan och nått cirka 3,3 TWh i en rapport.33

Siffrorna är inte utbytbara. Gigawatt beskriver elektrisk kapacitet, PFLOPS och EFLOPS beskriver beräkningsprestanda, medan megawatt av utnyttjad kapacitet beskriver den belastning som faktiskt används. Framför allt omfattar 12,5 GW både planerade och driftsatta projekt. Det betyder alltså inte att 12,5 GW AI-infrastruktur redan körs.2740

Vilka företag bygger och använder kapacitet i Ulanqab?

Ekosystemet omfattar datacenteroperatörer, infrastrukturföretag, internetplattformar och utvecklare av AI-modeller. Rapporter pekar ut GDS Holdings, VNET Group och Envision som några av de större infrastrukturaktörerna. DeepSeek och Kimi nämns bland modellbolag med närvaro eller planerade satsningar, medan Tencent och ByteDance hör till de större plattformskunder som förknippas med klustret.3351

DeepSeek uppges dessutom överväga omkring 1 GW ytterligare kapacitet i Ulanqab genom en kombination av egna anläggningar och hyrd kapacitet. En del av kapaciteten kan enligt rapporteringen tas i bruk från slutet av 2027 till början av 2028.1757

Det är dock fortfarande en rapporterad avsikt, inte bekräftad kapacitet i drift. Tillgängliga uppgifter säger att bolaget inte offentligt har bekräftat projektet. Även viktiga detaljer – bland annat exakt vilken typ av chip som ska användas och vad 1 GW avser – är oklara.45

Envisions Galaxy Campus visar hur modellen är tänkt att fungera

Envisions Xinghe- eller Galaxy Campus är det tydligaste exemplet på Ulanqabs strategi. Anläggningen innehåller en 120 000 kvadratmeter stor AI-datorhall – ungefär motsvarande 20 vanliga fotbollsplaner – med planerad effektkapacitet på över 2 GW och utrymme för upp till en miljon AI-acceleratorer.321

Det viktiga är inte bara byggnadens storlek. Envision presenterar campuset som ett integrerat energi- och datorsystem där förnybar produktion, direktlevererad grön el, lagring, kraftelektronik och högdensitetsberäkningar ingår i samma modell.351

Den första fasen är mindre än den slutliga planen. En energibranschrapport beskriver en inledande fas på 120 MW som redan har tilldelats lokala teknikföretag, medan hela campuset är tänkt att kunna skalas upp mot 2 GW.14 Skillnaden är viktig: en anläggning kan vara driftsatt samtidigt som den fulla effekten och acceleratorvolymen fortfarande ligger flera år framåt i tiden.

Lagring och elöverföring avgör om boomen håller

Vind- och solkraft producerar inte automatiskt el när AI-träningen behöver den. Stora accelerator-kluster kan dessutom skapa synkroniserade och kraftiga förändringar i effektuttaget, vilket ställer ovanliga krav på transformatorer, kraftelektronik och nätstyrning.4851

Energilagring är därför mer än en hållbarhetsåtgärd. Den kan ta hand om överskott när vinden blåser och solen skiner, leverera el när produktionen faller och snabbt hantera plötsliga förändringar i datorbelastningen. Envisions föreslagna modell använder lagring på flera tidsskalor – från balansering över timmar till snabb reglering av elkvaliteten för täta AI-system.51

Överföring och nätanslutning är minst lika viktiga. Förnybar el har ett ekonomiskt värde först när särskilda ledningar, transformatorstationer och det övergripande elnätet kan leverera pålitlig effekt till servrarna. Ulanqabs flaskhals kan därför så småningom bli nätanslutning och elkvalitet snarare än brist på mark eller förnybara resurser.2242

2028 blir testet av löften kontra fungerande datorkraft

Perioden från 2028 blir en viktig verklighetskontroll. Då kan delar av den kapacitet som DeepSeek uppges planera i Ulanqab börja tas i drift. Det blir ett test av om staden kan omvandla offentliggjorda projekt till pålitlig och kommersiellt använd datorkraft.1745

Den större prövningen är ännu mer omfattande. Ulanqab måste få fram GPU:er eller andra acceleratorer, färdigställa byggprojekt, locka långsiktig efterfrågan, bygga ut överföringskapaciteten och säkerställa att den el som domineras av vind och sol fungerar dygnet runt. En stor projektpipeline visar att investerare är intresserade – men inte i sig att anläggningarna utnyttjas eller är lönsamma.

Ulanqabs konkurrensfördel bör därför förstås som ett system: Peking-nära uppkoppling kombinerad med billig förnybar el och infrastruktur utformad efter AI:s effektprofil. Om lagring och nätintegration hinner med utbyggnaden kan staden bli ett varaktigt exempel på hur förnybara energiregioner stöder AI-tillväxt. Om inte, riskerar rubriken om 12,5 GW att förbli en projektpipeline snarare än en fungerande "tokenfabrik".