Nvidia och Microsoft vill göra Windows-datorer bättre på att köra AI-agenter och modeller direkt på enheten, i stället för att skicka varje uppgift till en molntjänst. Nvidia står för RTX Spark-hårdvaran, medan Microsoft bidrar med Windows-funktioner för att begränsa och styra agenternas åtkomst. Bolagen beskriver upplägget som hybrid-AI: vissa uppgifter körs lokalt, medan molntjänster fortfarande kan användas när det passar.
2
8
34
Så ska agenterna köras och begränsas
Microsoft Execution Containers (MXC) blev allmänt tillgängliga i Windows den 7 oktober 2026. Organisationer kan använda dem för att ange vilka filer och nätverk en agent får åtkomst till, och reglerna tillämpas medan agenten körs.
2 Tanken är att agenter ska hållas inom tydliga ramar, inte få fri tillgång till hela datorn. Nvidias OpenShell-miljö integreras med MXC för policybaserad körning och maskering av personligt identifierbar information.
32
Det innebär inte automatiskt att en agent är säker oavsett hur den konfigureras. Säkerheten beror bland annat på vilka regler och vilken programvara som används.
Lokal körning betyder inte heller att allt måste stanna på datorn. Nvidia beskriver verktyg som kan fördela uppgifter mellan lokal AI och molntjänster. GitHub Copilot och OpenClaw nämns bland agentappar som anpassas för RTX Spark.
30
34
RTX Spark ska ge AI-kraft på den egna datorn
RTX Spark är hårdvarudelen av satsningen. Nvidia anger upp till 6 144 Blackwell RTX-kärnor, en Grace-processor med 20 kärnor, 1 petaflop FP4-AI-prestanda och 128 GB enhetligt minne.
36 Det är de högsta angivna specifikationerna; andra konfigurationer har lägre prestanda.
35
Nvidia säger att utvecklare ska kunna köra kodningsagenter lokalt, testa program och driftsätta dem på samma dator.
30 Microsoft öppnade förhandsbeställningar av Surface Laptop Ultra och presenterade samtidigt partnerdatorer från ASUS, Dell, HP, Lenovo och MSI. Nvidia uppgav att RTX Spark-bärbara datorer fanns tillgängliga från den 16 oktober.
2
42
DGX Station är avsedd för tyngre arbetslaster
För större arbetsuppgifter presenterade Nvidia även DGX Station för Windows, en stationär AI-dator för företag som bygger på GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip. Nvidia anger upp till 748 GB koherent minne och 20 petaflops FP4-beräkningskapacitet och uppger att systemet stöder modeller med upp till en biljon parametrar.
45 Det är tillverkarens specifikationer och kapacitetspåståenden – ingen garanti för att varje modell eller arbetsuppgift körs i en viss hastighet.
På GTC Berlin placerade Nvidia RTX Spark i kategorin personliga agenter på Windows, DGX Spark för utvecklare som arbetar med Linux och DGX Station för företagsarbetslaster. Företaget uppgav att Windows-versionen av DGX Station skulle komma i december.
1
15
Det här tillkom på GTC Berlin
Nvidia meddelade att Underdog Desktop Agent fanns tillgänglig för RTX Spark och beskrev appen som helt lokal.
1 Det är företagets egen beskrivning, inte oberoende belägg för att varje funktion eller tillhörande tjänst alltid körs på enheten. Nvidia uppgav också att många RTX Spark-bärbara datorer har upplåsta starthanterare, vilket ska underlätta anpassningar för utvecklare.
58
Sammantaget handlar satsningen om att flytta en del AI-arbete från molnet till persondatorer, samtidigt som större system och molntjänster fortsätter att fylla en roll. Lokal beräkningskraft och åtkomstregler kan ge mer kontroll över var uppgifter körs och vad agenter får använda – men de gör inte säkerheten automatisk.
2
15
34