Miljö- och naturvårdsorganisationer använder AI för att analysera klimatdata, följa skogsbränder och räkna hotade djur. Samtidigt varnar de för att datacentren bakom tekniken driver upp elförbrukningen, vattenanvändningen och utsläppen av växthusgaser. I Reuters intervjuer uppgav samtliga 15 tillfrågade organisationer att de använder AI i någon form – och att de oroar sig för teknikens miljöavtryck.
6
Det betyder inte att organisationerna förespråkar obegränsad AI-användning. Exemplen visar snarare hur tekniken används för avgränsade uppgifter, samtidigt som vissa försöker undvika onödig databehandling.
Från satellitbilder till djurinventering
Conservation International använder satellitbilder och AI för att varna skogspatruller i Kambodja om möjliga bränder.
26
För Save the Elephants har maskininlärning kortat tiden för att gå igenom flygbilder. Enligt rapporteringen tog det tidigare nio personer nio månader att granska omkring 200 000 bilder. Med AI kan motsvarande analys göras på timmar.
10 Det kan göra inventeringarna snabbare att använda i naturvårdsarbetet, men uppgifterna visar inte i sig vad teknikens samlade miljökostnad är.
The Nature Conservancy använder AI för att analysera film från kommersiella fiskebåtar och identifiera vilka fiskarter som fångats och i vilka mängder. Genom att bearbeta materialet närmare platsen där det spelats in kan organisationen också minska behovet av att skicka stora videofiler till fjärrservrar.
26
49
Åtgärder för att minska onödig databehandling
World Resources Institute, en forskningsorganisation som använder AI i klimat- och miljöanalyser, säger att man begränsar resurskrävande användning som bild- och videogenerering. Organisationen sparar också tidigare sökresultat, så att identiska frågor inte behöver behandlas på nytt.
19
25
Analys av film nära fiskebåtarna är ett annat exempel på hur datamängder kan hanteras mer lokalt och därmed minska överföringen till fjärrservrar.
26 Åtgärderna tar inte bort AI-teknikens resursbehov, men visar hur organisationer kan fokusera på konkreta uppgifter och undvika viss onödig bearbetning.
Nyttan är inte samma sak som en bevisad nettovinst
Den större frågan kvarstår: datacentren som driver AI-tjänster förknippas med ökad efterfrågan på el, vatten och utsläpp av växthusgaser. Det är en oro som uttrycktes av organisationerna Reuters intervjuade.
6 Exemplen visar på möjliga praktiska vinster och vissa sätt att hushålla med databehandling, men de kvantifierar inte varje projekts samlade miljöpåverkan.
En snabbare djurinventering eller en tidigare brandvarning kan vara värdefull. Men det visar inte ensamt att naturvårdsnyttan överstiger den el och det vatten som tekniken kräver. Det som framgår är en selektiv användning och försök att minska onödig databehandling – inte en färdig beräkning av AI-teknikens totala miljöbalans.
Frågan har också kommit in i klimatpolitiken. Turkiet har inför COP31 lanserat ett initiativ för att få till en politisk utfästelse om att utvecklingen av AI-infrastruktur ska ligga i linje med globala klimatmål.
1