Så använder kinesiska skönhetsvarumärken AI för att gå från år till månader

Plattformar som Tmall – en av Kinas största digitala handelsplatser – ger varumärken tillgång till omfattande data om ingredienstrender, hudproblem och köpmönster. Informationen används allt oftare för att justera och vidareutveckla produkter .

AI snabbar upp ingredienser och formuleringar

De största tidsvinsterna syns inom forskning och utveckling. Inför shoppingfestivalen Singles' Day 2025 lanserade skönhetsföretaget Yatsen Holding Ltd. ett nytt serum med PDRN, en efterfrågad ingrediens inom regenererande hudvård. Med hjälp av AI kunde Yatsen på en vecka minska över 50 ingredienskandidater till tre. Hela utvecklingsprocessen – som normalt tar mer än två år – kortades till sex månader .

Mer generellt gör AI-baserad virtuell screening det möjligt för forskare att snabbt hitta lovande kombinationer bland stora bibliotek av råvaror. Enligt branschrapporter kan det korta vägen från idé till färdig produkt i butik till omkring 15 månader .

Kinesiska varumärken samarbetar också med bioteknikföretag och AI-laboratorier för att utveckla egna system som kan förutsäga effekten och säkerheten hos nya föreningar innan de testas i laboratoriet .

Hudvårdsföretaget Proya har investerat i datadrivna forskningsplattformar som analyserar e-handelsrecensioner, diskussioner om ingredienser och annan konsumentfeedback för att styra produktutvecklingen . Målet är att gå från en process som i hög grad bygger på upprepade försök till en där data kan förutsäga vilka alternativ som är mest lovande.

Smarta fabriker och effektivare leveranskedjor

AI används inte bara före lanseringen. Florasis driver en AI-styrd ”smart fabrik” i Hangzhou där robotik, laserstyrd produktion och AI-baserad kvalitetskontroll kombineras. Tekniken ska öka precisionen och minska andelen defekta produkter .

Prediktiva analysverktyg hjälper dessutom tillverkare att anpassa produktionsvolymer och inköp av ingredienser efter förväntade förändringar i efterfrågan. Det kan minska både lagerproblem och svinn .

Personliga skönhetsråd i realtid

På konsumentsidan vidareutvecklas virtuella provverktyg för olika hudtoner och sminkstilar. AI-baserade hudvårdsrådgivare kan kombinera ansiktsanalys med lokala klimatförhållanden, exempelvis säsongsvariationer i luftföroreningar och luftfuktighet, för att rekommendera hudvårdsrutiner .

I kinesiska livestreams används också rekommendationsmotorer som i realtid anpassar produktpresentationen efter tittarnas kommentarer och köpmönster under sändningen. Det kan bidra till högre konvertering, alltså att fler tittare faktiskt genomför ett köp .

Snabbhet blir en strategisk fördel

Inhemska varumärken står nu för 57 procent av kosmetikaförsäljningen i Kina, men ligger fortfarande efter utländska konkurrenter i premiumsegmentet . En branschbedömare har sammanfattat skillnaden så här: ”Västerländska varumärken har större AI-kapacitet inom upptäckt och validering; kinesiska varumärken har större snabbhet från laboratorium till butik” .

AI-användningen är fortfarande ojämn, bland annat på grund av skillnader i kapital och tillgång till specialistkompetens. Men riktningen är tydlig. Konkurrensen i skönhetsbranschen rör sig från att främst handla om marknadsföring och försäljningskanaler till att i högre grad bygga på teknisk precision och datadriven innovation .