Här följer hela argumentet, siffrorna bakom det, och hur det förhåller sig till andra framträdande varningar om AI-bubblan.
Hayes centrala påstående är att den nuvarande AI-investeringsvågen är strukturellt annorlunda än it-bubblan år 2000. It-bubblan var en aktie- och vinstberättelse: kapital strömmade till mjukvarubolag med starka berättelser men lite intäkter. AI däremot är en kreditberättelse som 2008 .
Hayes kallar AI-investeringsboomen för "Lehman, inte Apple" . Hans argument: hyperscalers och AI-laboratorier finansierar GPU-inköp och datacenterbyggen med enorma skulder, lånade mot fysiska tillgångar (kretsar, mark, byggnader) som snabbt förlorar sitt ekonomiska värde. Han liknar det vid belånade fastighetsaffärer – långivare tror de finansierar teknik, men den underliggande tillgången är snarare fastigheter som faller i värde snabbare än lånet amorteras . Resultatet: en farlig obalans mellan skuld och säkerhet.
Hayes pekar på en specifik mekanism som han tror förklarar Bitcoins svaga utveckling sedan slutet av 2022. Mellan november 2022 och mitten av 2026 ökade USAs M2-penningmängd med ungefär 1,5 biljoner dollar. Under samma period emitterade AI-bolag skulder på ungefär 1,5 biljoner dollar för att finansiera datacenterbygge och GPU-inköp .
"Bitcoin hade aldrig en chans," skrev Hayes, eftersom nypräglade dollar absorberades av AI-infrastruktur innan de kunde nå kryptomarknaderna . Denna likviditetsvakuum förklarar enligt honom varför Bitcoin föll omkring 50% från sin all time high i oktober 2025 på 126 000 dollar till intervallet 60 000–70 000 dollar . Bitcoin kan enligt Hayes inte hållbart stiga förrän AI-bubblan spricker och likviditeten omdirigeras genom monetära räddningsaktioner .
Hayes förväntar sig att AI-kreditbubblan spricker omkring 2027–2028 . Han pekar på en avmattning i den annonserade investeringstakten – när hyperscalers slutar accelerera sina datacenterbyggen kommer den kredit som fortsatt att flöda långt efter att det varit ekonomiskt rimligt att börja fallera .
När överbelånade AI-långivare och hyperscalers börjar misslyckas med sina betalningar, förutspår Hayes att centralbanker och regeringar kommer att svara med enorma likviditetsinjektioner – trycka pengar för att rädda systemet, precis som efter 2008 . Denna flod av nypräglade pengar är mekanismen som han tror skickar Bitcoin till 1 miljon dollar eller högre . Han anger inget fast datum för 1-miljonmålet, men ser ytterligare nedgång för Bitcoin på kort sikt innan krisen fullbordas .
På kort sikt säger Hayes att Bitcoin bygger en botten i intervallet 60 000–70 000 dollar, med ett nedåtrisk-golv på 50 000 dollar . Han menar att när AI-investeringstillväxten avtar och kreditstressen byggs upp, kommer Bitcoins relativa värde att hävda sig igen .
I tidigare essäer (februari 2026) beskrev Hayes Bitcoin som "en global brandvarnare för fiat-likviditet" – dess avvikelse från Nasdaq, som förblev relativt platt medan Bitcoin föll, signalerade en kommande kreditkris som de traditionella aktiemarknaderna ännu inte prissatt .
Hayes är inte ensam om att varna för AI-excesser. Michael Burry, känd från "The Big Short", har upprepade gånger varnat för att AI-aktier är en bubbla.
Det finns dock en avgörande skillnad mellan de två investerarna. Burry ser AI-kraschen som en potentiell systemkollaps som räddningspaket inte fullt ut kan hantera, medan Hayes ser räddningspaketen i sig som hausse för Bitcoin . Enligt Burry är AI-skuldbubblan så stor att statliga räddningsförsök kommer att misslyckas med att förhindra en krasch. Enligt Hayes kommer räddningsförsöken att vara så massiva att de skapar den likviditetsflod som driver Bitcoin till 1 miljon dollar.
Hayes tes i "Situationship" är en pjäs i tre akter: (1) AI-infrastrukturbygget är en skuldbubbla i nivå med 2008 års subprimekris; (2) när den spricker kring 2027–2028 kommer centralbanker att trycka biljoner i räddningslikviditet; och (3) dessa pengar kommer att flöda in i hårda tillgångar som Bitcoin och driva priset över 1 miljon dollar. Under tiden rör sig Bitcoin i ett intervall (60 000–70 000 dollar, golv 50 000 dollar) tills AI-kreditcykeln bryts.