AnswersPublished19 sources
GPT-6 Astra klarade DrivingBenchs biltest under strikt kontrollerade former
GPT 6 Astra var den enda av fyra testade modeller som klarade hela banan: 134,7 meter på 5 minuter och 22 sekunder, på andra försöket.[14][34] Den lyckade körningen använde 6,6 miljoner token och kostade 7,74 dollar i modellkostnad.[34] Testet visar att en generell AI modell kan styra en bil i en avgränsad situation...
Publicerad avRedigerad med GPT-6 SolBilder genererade med GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- GPT 6 Astra var den enda av fyra testade modeller som klarade hela banan: 134,7 meter på 5 minuter och 22 sekunder, på andra försöket.[14][34]
- Den lyckade körningen använde 6,6 miljoner token och kostade 7,74 dollar i modellkostnad.[34]
- Testet visar att en generell AI modell kan styra en bil i en avgränsad situation – inte att den kan köra säkert utan övervakning i trafik.[5][11]
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: According to the DrivingBench report, how did OpenAI’s GPT-6View Astra become the first commercial large language model to steer a real car. Article summary: DrivingBench’s result was a narrow but notable proof of concept: OpenAI’s GPT-6 Astra—not “GPT-6View Astra” in the available sources—was the only tested model to complete a real-car cone course, succeeding on its second . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
En AI-modell körde en verklig bil hela vägen genom en bana av trafikkoner. Det är ett konkret resultat – men var och hur bilen kördes är avgörande. I DrivingBenchs jämförelse var OpenAI:s GPT-6 Astra den enda av fyra modeller som tog sig i mål. Den lyckades på andra försöket, på en tom parkering i gångfart och med en person i förarsätet redo att bromsa. Modellen heter GPT-6 Astra i de publicerade resultaten, inte ”GPT-6View Astra”.14
15
5
Så fungerade testet
Forskarna Tobias Gessler, Simon Mahns och Aditya Ramabadran skapade DrivingBench för att pröva generella AI-modeller mot en fysisk köruppgift, i stället för en simulering. De använde en Toyota Corolla kopplad till hårdvaran Comma 4 och ett styrsystem byggt på openpilot. Varje modell fick upp till tre försök i samma pågående konversation, så att den kunde dra nytta av återkoppling mellan körningarna.11
36
Modellen såg banan genom två kameror och gav bilen ett kommando i taget. Den kunde anropa observe för kamerabilder och fordonsdata, set_motion för styrning och hastighet eller stop_now för att stanna. En människa satt i förarsätet som bromsberedskap. Inspelningar och kommandospår från försöken har publicerats.5
11
Vad klarade modellerna?
Astra nådde 49 procent av banan på första försöket. Efter att forskarna bett modellen reflektera över sina misstag körde den hela den 134,7 meter långa sträckan på andra försöket, på 5 minuter och 22 sekunder. Det motsvarar ungefär 1,5 km/h i genomsnitt, inklusive stopp – inte ett belägg för att hastigheten aldrig var högre.15
34
Ingen av de tre andra modellerna gick i mål. Claude Fable 5.1 nådde som längst 45 procent, medan Grok 4.6 och GPT-5.6 Sol kom betydligt kortare. Enligt rapporteringen var den första kurvan ett återkommande hinder.4
40 Astra var alltså först i just den här redovisade jämförelsen; resultatet säger inte hur alla andra modeller skulle prestera eller hur någon av dem skulle klara vanlig vägtrafik.
11
14
Kostnaden bakom de 134,7 metrarna
DrivingBenchs spår för den lyckade körningen visar 6,6 miljoner token och 7,74 dollar i kostnad för att köra modellen. Om man räknar om just den kostnaden till en engelsk mile, cirka 1,61 kilometer, blir det ungefär 92,47 dollar per mile. Det är en extrapolering från en enda kort körning, inte en uppmätt kostnad för längre resor. Bil, utrustning och mänsklig övervakning ingår inte.34
11
En annan sammanställning anger omkring 9,75 dollar för Astras båda försök tillsammans. DrivingBenchs belopp på 7,74 dollar gäller det lyckade andra försöket. Siffrorna avser därmed inte samma sak.8
34
En demonstration – inte ett självkörande system
DrivingBench visar att en generell AI-modell, med kamerabilder, verktygskommandon och återkoppling från ett tidigare försök, kunde genomföra en verklig köruppgift. Det går längre än en lyckad körning i en simulator, men säger betydligt mindre än att bilen är redo att köra själv på väg.36
15
Banan var kort och låg på en tom parkering. Körningen skedde i gångfart, med en människa redo att ingripa. Testet visade inte tillförlitlig körning i trafik, hantering av nödsituationer utan operatör eller rimliga kostnader för längre färder. Slutsatsen är därför en avgränsad men intressant demonstration av vad modellen kunde göra under kontrollerade förhållanden.5
11
34
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "GPT-6 Astra klarade DrivingBenchs biltest under strikt kontrollerade former"?
GPT 6 Astra var den enda av fyra testade modeller som klarade hela banan: 134,7 meter på 5 minuter och 22 sekunder, på andra försöket.[14][34]
What are the key points to validate first?
GPT 6 Astra var den enda av fyra testade modeller som klarade hela banan: 134,7 meter på 5 minuter och 22 sekunder, på andra försöket.[14][34] Den lyckade körningen använde 6,6 miljoner token och kostade 7,74 dollar i modellkostnad.[34]
What should I do next in practice?
Testet visar att en generell AI modell kan styra en bil i en avgränsad situation – inte att den kan köra säkert utan övervakning i trafik.[5][11]