USA:s försprång mot Kina i AI-modellers benchmarkresultat har krympt till omkring 3 procent, enligt Bloomberg Intelligence. Skillnaden var ungefär 9 procent i maj och 15 procent tidigare under 2026. Analysen kommer efter att DeepSeek släppte V4.1 Flash i september. Det är en tydlig förändring i testresultaten – men inte ett bevis för att kinesiska AI-bolag har kommit ikapp kommersiellt.
1
5
Nära toppen på LiveBench
DeepSeek V4.1 Flash fick 81,1 poäng på LiveBench och placerade sig på sjätte plats. Anthropics högst rankade modell fick 83,4 poäng, en skillnad på 2,3 poäng. Bloomberg Intelligence-analytikern Robert Lea beskriver DeepSeeks resultat som jämförbart med ledande modeller från Anthropic och OpenAI. Själva poängjämförelsen gäller dock ett enskilt benchmarktest, inte alla förmågor eller användningsområden.
5
10
Sjätteplatsen var den högsta placeringen för en kinesisk modell sedan DeepSeek R1 väckte internationell uppmärksamhet 2025. Samtidigt var bara tre av de 15 högst rankade modellerna på LiveBench kinesiska. Enskilda placeringar kan dessutom ändras, så ett starkt resultat räcker inte för att slå fast att kinesiska modeller dominerar brett.
3
9
Framsteg med inhemsk hårdvara
Leas analys kopplar de kinesiska modellernas utveckling till växande teknisk kompetens och bättre anpassning till inhemsk hårdvara. Om framstegen fortsätter kan kinesiska utvecklare bli mer konkurrenskraftiga om användare och marknadsandelar, även med begränsad tillgång till Nvidia-chip.
1
4
Det väcker frågor om hur effektiva USA:s exportrestriktioner på lång sikt blir. Men benchmarkresultaten visar inte i sig att restriktionerna har misslyckats, och de säger inte heller hur väl kinesiska alternativ, exempelvis från Huawei, kommer att fungera. Testpoäng mäter modellresultat – inte hela effekten av begränsningar i leveranskedjan eller olika hårdvarustrategier.
2
22
Bättre poäng är ingen garanti för vinst
Modellernas prestanda är bara en del av affären. Enligt Bloomberg Intelligence-utsikter som återges i andra rapporter möter kinesiska AI-bolag låga marginaler på försäljning av token och hård priskonkurrens. Hållbar lönsamhet kan dröja till omkring 2030, men det är en analytikerbedömning – inte en säker prognos.
6
9
Det innebär att ett mindre benchmarkgap kan stärka de kinesiska modellernas konkurrenskraft utan att lösa ekonomin bakom att utveckla och driva dem. Hur mycket marknadsandelar bättre resultat faktiskt ger, och om de kan bära långsiktiga vinster, är fortfarande öppna frågor.