Beslutet kom efter att tidiga testare upptäckt allvarliga brister i modellens kärnfunktioner – bland annat inom matematik, resonemang och återkommande verktygsanrop (så kallad recursive tool calling) . Den ombyggda versionen missade sedan inte en, utan tre deadlines i rad: först juni, sedan 17 juli, och därefter ytterligare en obestämd tidpunkt . Modellen plågades fortfarande av hallucinationer och inkonsekventa utdata som gjorde att den inte klarade grundläggande tillförlitlighetskrav .

SemiAnalysis sammanfattade läget den 7 augusti: "Sedan vår institutionella notering har Google tyst lagt ner Gemini 3.5 Pro" . Google har aldrig officiellt bekräftat modellens lanseringsdatum på sin deprecationssida – till skillnad från sina andra allmänt tillgängliga modeller .

Bevisen för en tyst nedläggning

Flera samstämmiga signaler pekar på att modellen har lagts ner permanent och inte bara försenats:

• SemiAnalys direkta uttalande: Rapporten slår fast nedläggningen .
• Skrotad arkitektur: Google förstörde originalmodellen och började om från början – enligt flera källor ett tydligt tecken på kris .
• Tre missade deadlines: Inget av de planerade lanseringsdatumen höll .
• Kvarstående kvalitetsproblem: Den ombyggda versionen löste inte problemen med hallucinationer eller de strukturella felen i verktygsanropen .
• Marknadsreaktion: Alphabet förlorade omkring 200 miljarder dollar i börsvärde efter rapporter om att Gemini 3.5 Pro var månader försenad .
• Ingen officiell sida: Googles deprecationssida listar lanseringsdatum för Flash-modeller men saknar helt en post för 3.5 Pro .

Det är värt att notera att Google inte har utfärdat något offentligt uttalande som bekräftar nedläggningen. Företagets live-sida för Gemini säger fortfarande "3.5 Pro kommer snart", och i sitt meddelande den 21 juli uppgav Google att modellen "testas med partners och vi planerar att göra den allmänt tillgänglig så snart den är redo" .

Nödlösningen: Gemini 3.6 Flash och andra lätta modeller

Den 21 juli 2026 släppte Google tre nya lätta modeller – men ingen var det efterlängtade flaggskeppet :

• Gemini 3.6 Flash – positionerad som en övergångsmodell
• Gemini 3.5 Flash-Lite – en mindre och billigare variant
• Gemini 3.5 Flash Cyber – troligen en säkerhetsfokuserad modell

Släppet tolkades brett som en nödlösning. SemiAnalysis var hård i sin bedömning av Gemini 3.6 Flash: den är "generellt sämre än Muse Spark 1.2, Grok 4.5 och de ledande kinesiska open source-modellerna" . Som ett resultat rankas Gemini på 8:e eller 9:e plats i det aktuella stora modellandskapet .

Ledningsflykten på DeepMind

Den 5 augusti 2026 – bara två dagar före SemiAnalysis-rapporten – genomförde Google en omfattande ledningsförändring på DeepMind som ytterligare underströk turbulensen :

• Demis Hassabis lämnade den dagliga operativa ledningen som DeepMinds vd.
• Jeff Dean (Googles chefsforskare och Gemini-medledare) lämnade för att starta en ny labbverksamhet, Discovery Loop, och tog med sig Sanjay Ghemawat, Quoc Le och Oriol Vinyals (ytterligare en Gemini-medledare).
• Koray Kavukcuoglu (tidigare DeepMinds CTO och den kvarvarande Gemini-medledaren) ersatte Hassabis som ledare för DeepMind/Gemini.

SemiAnalysis kommenterade tajmingen: "Det här är uppenbarligen inte handlingar från personer som är entusiastiska över Gemini 4 Pro" .

Utsikterna för Gemini 4

Google har påbörjat förträning av Gemini 4 och har offentligt hypat den som nästa flaggskeppsmodell . Men SemiAnalysis-rapporten är djupt skeptisk till att den nya modellen kan vända utvecklingen. Grundproblemet, enligt analytikerna, är inte bara tekniken – utan en fundamental brist på övertygelse på ledningsnivå .

Rapporten pekar på en specifik konflikt: Google Cloud (GCP) har sålt enorma mängder TPU-kapacitet till AI-konkurrenter. Över 20 procent av TPU-leveranserna från tredje kvartalet 2026 till fjärde kvartalet 2027 går till Anthropic, på långtidskontrakt utan återkravsklausul för DeepMind . Det innebär att Google samtidigt finansierar en egen AI-konkurrent och begränsar DeepMinds tillgång till sin egen hårdvara.

Kombinerat med den stadiga flykten av topptalanger – senast Jeff Dean och en del av Gemini-ledningen – drar SemiAnalysis en brutal slutsats: "Vi anser att DeepMind inte längre är ett laboratorium i framkant" och "deras chanser att nå SOTA igen har sjunkit till noll" .

Om Gemini 4 kan ändra den bedömningen återstår att se. Det som är klart är att vägen dit har kantats av den tysta nedläggningen av vad som skulle ha varit Googles viktigaste AI-lansering 2026.

Beslutet kom efter att tidiga testare upptäckt allvarliga brister i modellens kärnfunktioner – bland annat inom matematik, resonemang och återkommande verktygsanrop (så kallad recursive tool calling) . Den ombyggda versionen missade sedan inte en, utan tre deadlines i rad: först juni, sedan 17 juli, och därefter ytterligare en obestämd tidpunkt . Modellen plågades fortfarande av hallucinationer och inkonsekventa utdata som gjorde att den inte klarade grundläggande tillförlitlighetskrav .

SemiAnalysis sammanfattade läget den 7 augusti: "Sedan vår institutionella notering har Google tyst lagt ner Gemini 3.5 Pro" . Google har aldrig officiellt bekräftat modellens lanseringsdatum på sin deprecationssida – till skillnad från sina andra allmänt tillgängliga modeller .

Bevisen för en tyst nedläggning

Flera samstämmiga signaler pekar på att modellen har lagts ner permanent och inte bara försenats:

• SemiAnalys direkta uttalande: Rapporten slår fast nedläggningen .
• Skrotad arkitektur: Google förstörde originalmodellen och började om från början – enligt flera källor ett tydligt tecken på kris .
• Tre missade deadlines: Inget av de planerade lanseringsdatumen höll .
• Kvarstående kvalitetsproblem: Den ombyggda versionen löste inte problemen med hallucinationer eller de strukturella felen i verktygsanropen .
• Marknadsreaktion: Alphabet förlorade omkring 200 miljarder dollar i börsvärde efter rapporter om att Gemini 3.5 Pro var månader försenad .
• Ingen officiell sida: Googles deprecationssida listar lanseringsdatum för Flash-modeller men saknar helt en post för 3.5 Pro .

Det är värt att notera att Google inte har utfärdat något offentligt uttalande som bekräftar nedläggningen. Företagets live-sida för Gemini säger fortfarande "3.5 Pro kommer snart", och i sitt meddelande den 21 juli uppgav Google att modellen "testas med partners och vi planerar att göra den allmänt tillgänglig så snart den är redo" .

Nödlösningen: Gemini 3.6 Flash och andra lätta modeller

Den 21 juli 2026 släppte Google tre nya lätta modeller – men ingen var det efterlängtade flaggskeppet :

• Gemini 3.6 Flash – positionerad som en övergångsmodell
• Gemini 3.5 Flash-Lite – en mindre och billigare variant
• Gemini 3.5 Flash Cyber – troligen en säkerhetsfokuserad modell

Släppet tolkades brett som en nödlösning. SemiAnalysis var hård i sin bedömning av Gemini 3.6 Flash: den är "generellt sämre än Muse Spark 1.2, Grok 4.5 och de ledande kinesiska open source-modellerna" . Som ett resultat rankas Gemini på 8:e eller 9:e plats i det aktuella stora modellandskapet .

Ledningsflykten på DeepMind

Den 5 augusti 2026 – bara två dagar före SemiAnalysis-rapporten – genomförde Google en omfattande ledningsförändring på DeepMind som ytterligare underströk turbulensen :

• Demis Hassabis lämnade den dagliga operativa ledningen som DeepMinds vd.
• Jeff Dean (Googles chefsforskare och Gemini-medledare) lämnade för att starta en ny labbverksamhet, Discovery Loop, och tog med sig Sanjay Ghemawat, Quoc Le och Oriol Vinyals (ytterligare en Gemini-medledare).
• Koray Kavukcuoglu (tidigare DeepMinds CTO och den kvarvarande Gemini-medledaren) ersatte Hassabis som ledare för DeepMind/Gemini.

SemiAnalysis kommenterade tajmingen: "Det här är uppenbarligen inte handlingar från personer som är entusiastiska över Gemini 4 Pro" .

Utsikterna för Gemini 4

Google har påbörjat förträning av Gemini 4 och har offentligt hypat den som nästa flaggskeppsmodell . Men SemiAnalysis-rapporten är djupt skeptisk till att den nya modellen kan vända utvecklingen. Grundproblemet, enligt analytikerna, är inte bara tekniken – utan en fundamental brist på övertygelse på ledningsnivå .

Rapporten pekar på en specifik konflikt: Google Cloud (GCP) har sålt enorma mängder TPU-kapacitet till AI-konkurrenter. Över 20 procent av TPU-leveranserna från tredje kvartalet 2026 till fjärde kvartalet 2027 går till Anthropic, på långtidskontrakt utan återkravsklausul för DeepMind . Det innebär att Google samtidigt finansierar en egen AI-konkurrent och begränsar DeepMinds tillgång till sin egen hårdvara.

Kombinerat med den stadiga flykten av topptalanger – senast Jeff Dean och en del av Gemini-ledningen – drar SemiAnalysis en brutal slutsats: "Vi anser att DeepMind inte längre är ett laboratorium i framkant" och "deras chanser att nå SOTA igen har sjunkit till noll" .

Om Gemini 4 kan ändra den bedömningen återstår att se. Det som är klart är att vägen dit har kantats av den tysta nedläggningen av vad som skulle ha varit Googles viktigaste AI-lansering 2026.