Почему Moonshot AI стала самым финансируемым LLM-стартапом Китая
16 источники1.3M71KВ мае 2026 года Moonshot AI, по сообщениям, привлекла около $2 млрд при оценке в $20 млрд; раунд возглавила Long Z Investments, венчурная структура Meituan [1][2].
Claude Mythos против дешёвых ИИ-моделей: лидерство есть, доказанного «рва» пока нет
15 источники1.4M75KClaude Mythos Preview выглядит заметным шагом вперёд в автономных киберзадачах, но публичные данные не доказывают, что только он способен на такой анализ.
ZAYA1-8B от Zyphra: почему 760 млн активных параметров привлекли внимание
16 источники1.5M75KZyphra описывает ZAYA1 8B как MoE модель с 8,4 млрд параметров всего и 760 млн активных параметров, ориентированную на рассуждения, математику и код [1][6].
DeepSeek V4 без вау-эффекта: почему модель всё равно важна
12 источники1.4M80KDeepSeek V4 лучше понимать не как прорыв «с фейерверком», а как инженерное улучшение: V4 preview обещает большую эффективность и более длинные запросы, а V4 Pro заметно прибавила в тестах.[1][8]
DeepSeek против OpenAI, Claude, Gemini и Grok: решат цена и доверие, а не рейтинги
24 источники1.5M84KDeepSeek уже выглядит сильным конкурентом в кодинге, математике, reasoning задачах, высоконагруженных API и сценариях самостоятельного развёртывания; V3, по данным официального репозитория, обучали на 14,8 т...
GPT-5.5, Claude Opus 4.7, DeepSeek V4 и Kimi K2.6: какие бенчмарки важны в 2026 году
21 источники1.3M72KЕдиной таблицы apples to apples для всех четырёх моделей нет: GPT 5.5 лидирует в Terminal Bench 2.0 — 82,7% против 69,4%, а Claude Opus 4.7 в SWE Bench Pro — 64,3% против 58,6% [2].