DeepSeek не стоит считать безопасной средой для чувствительных данных: политика сервиса допускает сбор пользовательского ввода и загружаемых материалов, а персональные данные могут обрабатываться и храниться...
Для обучения в широком смысле лучше начинать с Gemini: источники описывают его как мультимодальную модель с длинным контекстом, рассуждением и возможностью использовать инструменты.
Да, у Гонконга уже есть собственное направление в больших моделях ИИ: HKGAI работает над локальными foundation models, а в 2025 году был представлен HKGAI V1.[1][4][8]
DeepSeek стоит использовать как помощника для чтения, структурирования и подготовки проверки, а не как окончательное доказательство: в условиях сервиса ответы описаны как Outputs, вычисленные из Inputs польз...
DeepSeek можно начать бесплатно в веб чате и мобильном приложении: на сайте указано Free access to DeepSeek, а страница Google Play описывает приложение как бесплатного AI ассистента.
У Гонконга уже есть заметный локальный LLM проект: HKUST называет HKGAI V1 первой «доморощенной» большой языковой моделью города, а материалы Законодательного совета фиксируют релиз в феврале 2025 года; там...
Проверяемые числа сейчас идут от BenchLM: Kimi 2.6 — 13 из 110 в общем предварительном рейтинге с 83/100 и 6 из 110 в coding/programming со средним баллом 89,8.[4]
Универсального победителя по открытым данным нет: выбирать стоит не по хайпу, а по цене принятого ответа, качеству, задержке и числу повторных запусков.
Быстрее всего попробовать DeepSeek через кнопку Start Now на официальном сайте или через официальное приложение; сайт также ведёт к API и загрузке приложения.[24][23]
Не стоит читать эти данные как окончательный рейтинг «лучшей модели»: настройки вывода, даты оценки и методики у источников различаются.
Строгого общего рейтинга для всех четырех моделей сейчас не получается: в одной таблице OpenAI Claude Opus 4.7 выше GPT 5.5 на SWE Bench Pro — 64,3% против 58,6%, зато GPT 5.5 выше на Terminal Bench 2.0 — 82...
Официально подтверждённый факт: в документации DeepSeek API указано «DeepSeek V4 Preview Release» от 24 апреля 2026 года.[13] Но это скорее стадия ранней оценки, а не повод объявлять модель безусловно лучшей...