Данных о массовом уходе с GitHub нет; сильнее подтверждается другое — кризис доверия из за Copilot в общих рабочих процессах репозиториев [8][10].
Главная причина ограничений Copilot — переход от коротких запросов к долгим параллельным workflows с agents и subagents; с 1 июня 2026 года Copilot будет расходовать GitHub AI Credits [14][19].
Claude Code имеет смысл выбирать, когда разработчик хочет вести ИИ рядом с собой: читать репозиторий, править файлы, запускать команды и сразу проверять результат [15].
Проверять GPT 5.5 сейчас стоит прежде всего в ChatGPT или Codex; для OpenAI API доступ пока указан как «coming soon».
Единого победителя в кодинге нет: в SWE Bench Pro Claude Opus 4.7 набрал 64,3% против 58,6% у GPT 5.5, а в Terminal Bench 2.0 GPT 5.5 набрал 82,7% против 69,4% у Opus 4.7 [3][6].
Claude Opus 4.7 доступна через Claude API как claude opus 4 7; TNW приводит 64,3 % на SWE bench Pro и 87,6 % на SWE bench Verified, что даёт сильные аргументы в пользу модели для кода и багфиксов.[3][5]
Claude Opus 4.7 официально поддерживает контекстное окно на 1 млн токенов и до 128 тыс.
Для большинства команд разумный стартовый шорт лист на 2026 год — GitHub Copilot, Cursor и Claude Code; источники не подтверждают одного универсального победителя, поэтому инструменты стоит тестировать на од...
Claude Code с моделями класса Opus — самый обоснованный стартовый вариант для сложной работы в репозитории: от многофайловой отладки до рискованных изменений.
Claude Opus 4.7 подтверждён как общедоступный релиз; у него есть API идентификатор claude opus 4 7, а GitHub объявил доступность модели в Copilot.
В Claude apps Claude Opus 4.7 уже указан как generally available, а в Claude API доступен с model ID claude opus 4 7.[34][8][1]
Claude Opus 4.7 в Claude Code логичнее всего использовать для сложных инженерных задач: многомодульной разработки, отладки, рефакторинга, CI/CD, долгих агентных сценариев, работы со скриншотами и легитимных...