Битва AI‑моделей 2026: кто лидирует в бенчмарках

Также модель показывает сильные результаты в задачах интеллектуальной работы. В тесте GDPval она сравнима или превосходит профессионалов примерно в 84,9% случаев.

Это делает GPT‑5.5 особенно сильной в автономных агентных системах и сложных рабочих процессах.

Claude Opus 4.7: лидер среди моделей для программирования

Модель Claude Opus 4.7 от Anthropic широко считается одной из лучших для задач разработки программного обеспечения.

Ключевые результаты:

• SWE‑bench Verified: 87,6%
• SWE‑bench Pro: 64,3%
• GPQA Diamond: 94,2%
• Terminal‑Bench 2.0: 69,4%

Тест SWE‑bench считается одним из самых реалистичных для оценки AI‑разработчиков: модель должна исправить настоящие ошибки в проектах с GitHub.

Результат 87,6% на SWE‑bench Verified означает, что модель успешно решает подавляющее большинство задач из набора проверенных багов.

Хотя в агентных рабочих процессах она уступает GPT‑5.5, в программировании Claude Opus 4.7 остаётся одним из сильнейших инструментов.

Gemini 3.5 Flash: баланс скорости и возможностей

Gemini 3.5 Flash от Google занимает особое место среди моделей. Она ориентирована не только на максимальную мощность, но и на высокую скорость и низкую задержку.

Заявленные показатели:

• Terminal‑Bench 2.1: 76,2%
• MCP Atlas: 83,6%
• GDPval‑AA: 1656 Elo
• CharXiv reasoning: 84,2%

По данным Google, модель способна генерировать ответы примерно в четыре раза быстрее, чем многие другие модели того же класса.

Главное преимущество Gemini 3.5 Flash — соотношение скорости и качества: она показывает результаты, близкие к флагманским моделям, но при гораздо меньшей задержке.

DeepSeek V4: сильнейший открытый конкурент

DeepSeek V4 привлекла большое внимание, потому что это одна из самых мощных моделей с открытыми весами.

Семейство включает две версии:

• V4‑Pro — крупная модель Mixture‑of‑Experts
• V4‑Flash — более лёгкий и экономичный вариант

В максимальном режиме рассуждения V4‑Pro демонстрирует:

• SWE‑bench Verified: 80,6%
• GPQA Diamond: 90,1%
• LiveCodeBench: 93,5%

Эти результаты приближают модель к лучшим закрытым системам на ряде тестов программирования.

Однако независимая оценка программы CAISI Национального института стандартов и технологий США (NIST) показала, что возможности модели отстают от переднего края примерно на восемь месяцев.

Grok 4.3: заметный прогресс, но не лидер

Модель Grok 4.3 от компании xAI стала серьёзным обновлением по сравнению с предыдущими версиями.

Некоторые показатели:

• Artificial Analysis Intelligence Index: около 53
• GDPval‑AA: примерно 1500 Elo
• τ²‑Bench Telecom: 98%
• IFBench: 81%

Наиболее заметное улучшение — рост более чем на 300 Elo в тесте GDPval‑AA по сравнению с предыдущей версией Grok.

Тем не менее независимые анализы обычно ставят Grok 4.3 ниже последних моделей OpenAI и Anthropic по совокупной мощности.

Что показывают бенчмарки в целом

Если объединить доступные результаты, можно выделить условные специализации моделей:

• Лучшие автономные агенты: GPT‑5.5
• Лучший AI для программирования: Claude Opus 4.7
• Лучший баланс скорости и мощности: Gemini 3.5 Flash
• Сильнейшая модель с открытыми весами: DeepSeek V4 Pro
• Середина фронтира с быстрым прогрессом: Grok 4.3

Но такие выводы стоит воспринимать как направление, а не окончательный рейтинг.

Почему рейтинг моделей постоянно меняется

Современные сравнения AI‑моделей осложняются несколькими факторами:

1. Разные версии тестов. Например, Terminal‑Bench 2.0 и 2.1 дают немного разные результаты.
2. Режимы рассуждения. Некоторые модели могут менять уровень «мышления», что влияет на показатели.
3. Отчёты самих компаний. Многие результаты публикуются разработчиками моделей.
4. Специализация тестов. Одни оценивают код, другие — интеллектуальную работу или взаимодействие с инструментами.

Поэтому реальная расстановка сил часто становится яснее лишь спустя месяцы независимого тестирования.

Итог

На данный момент ни одна модель не доминирует во всех категориях.

• GPT‑5.5 выделяется в агентных рабочих процессах.
• Claude Opus 4.7 остаётся одним из лучших инструментов для программирования.
• Gemini 3.5 Flash делает ставку на скорость и масштабируемость.
• DeepSeek V4 показывает, насколько близко открытые модели могут подойти к закрытым системам.
• Grok 4.3 демонстрирует серьёзный прогресс, но пока не занимает лидирующую позицию.

По мере появления независимых тестов и более унифицированных методик оценки картина на рынке AI‑моделей, вероятно, будет ещё не раз меняться.