Отмена внутреннего Claude Code: что случилось

В декабре 2025 года Microsoft предоставила тысячам инженеров своего подразделения Experiences + Devices, которое отвечает за Windows, Microsoft 365, Outlook, Teams и Surface, доступ к инструменту ИИ-кодирования Claude Code от Anthropic . За шесть месяцев этот инструмент приобрёл огромную популярность внутри компании, став, по внутренней характеристике, «возможно, даже слишком популярным» .

Однако в мае 2026 года Microsoft начала отменять большинство этих внутренних лицензий. Компания установила жёсткий дедлайн — 30 июня 2026 года, совпадающий с окончанием финансового года Microsoft, — для перехода инженеров на GitHub Copilot CLI . В служебной записке Раджеш Джа, исполнительный вице-президент Experiences + Devices, объяснил это решение стремлением к стандартизации инструментов разработки .

Многочисленные источники указывают на то, что основной причиной стали затраты . Привязка к концу финансового года явно намекает на финансовые мотивы . Один из анонимных источников сообщил, что инструмент стал «слишком дорогим» .

Цифры затрат, которые привели к пересмотру стратегии

ИИ-инструменты для кодирования с оплатой за потреблённые токены могут быстро стать дорогими. Самый яркий пример — компания Uber, которая, по сообщениям, начала внедрять Claude Code в своих инженерных командах в конце 2025 года. Ежемесячные затраты на одного инженера составляли от $500 до $2 000, и за четыре месяца компания исчерпала весь свой бюджет на ИИ на 2026 год в размере $3,4 млрд .

Другая неназванная компания якобы накопила счёт за Claude Code примерно на $500 млн за один месяц только из-за того, что никто не установил лимит на использование для сотрудников .

Для Microsoft внутренняя математика была проще и не менее тревожной: ИИ-инструмент, стоимостью от $500 до $2 000 на инженера в месяц, превращается в значительную статью бюджета при использовании тысячами сотрудников. При верхней границе в $2 000 в месяц на API Claude Code это добавляет примерно $24 000 в год на каждого инженера, что составляет 8-12% надбавки к существующим затратам на персонал без какого-либо сокращения штата .

Ответ Microsoft: семь собственных моделей MAI

На конференции Build 2026, прошедшей 2-3 июня в Сан-Франциско, генеральный директор Microsoft AI Мустафа Сулейман представил семь новых моделей ИИ под единым брендом MAI (Microsoft AI) . Все семь моделей были разработаны командой Microsoft AI Superintelligence Team и обучены «с нуля» на коммерчески лицензированных данных, без дистилляции от сторонних моделей, включая серию GPT от OpenAI .

В семейство MAI входят модели для рассуждения, кодирования, генерации изображений, распознавания речи и синтеза речи :

• MAI-Thinking-1 — первая собственная модель рассуждения Microsoft, система Mixture-of-Experts с 35 миллиардами активных параметров и контекстным окном в 256 000 токенов
• MAI-Code-1-Flash — модель для кодирования с 5 миллиардами параметров, которая начала внедряться для всех платных пользователей GitHub Copilot в первый же день Build
• MAI-Image-2.5 и MAI-Image-2.5-Flash — модели для генерации изображений
• MAI-Transcribe-1.5 — распознавание речи и транскрипция
• MAI-Voice-2 и MAI-Voice-2-Flash — синтез речи

Позиционирование по бенчмаркам относительно Claude

Microsoft агрессивно позиционирует MAI-Thinking-1 по отношению к моделям Anthropic. Ключевые заявления, сделанные на Build 2026:

• 97,0% на AIME 2025 и 94,5% на AIME 2026, одни из самых сложных бенчмарков математических рассуждений
• Сравнима с Claude Opus 4.6 по SWE-Bench Pro (53%), бенчмарку для оценки решения сложных задач кодирования
• Независимые слепые оценщики предпочитали MAI-Thinking-1 Claude Sonnet 4.6 в тестах с участием людей

MAI-Thinking-1 не возглавляет общий рейтинг, и Microsoft этого не утверждает . Однако в своём классе моделей среднего размера компания заявляет, что она превосходит ожидания, имея меньший инференсный след, чем плотные модели сопоставимой производительности . Microsoft подчеркнула низкую стоимость токенов как ключевое преимущество для корпоративного использования .

MAI-Code-1-Flash показала результат 51,2% на SWE-Bench Pro в тестировании, в то время как Claude Haiku 4.5 — 35,2% в той же среде VS Code . Внедрение модели началось в Visual Studio Code и GitHub Copilot немедленно .

Кажущееся противоречие: продавать Claude, отказываясь от Claude

Напряжение, делающее эту историю интересной, заключается в следующем: в то время как Microsoft отменяла внутренние лицензии Claude Code, Anthropic набирала рыночную силу. Согласно данным платформы Ramp, среди американских компаний, оплачивающих ИИ, Anthropic впервые обогнала OpenAI: доля компаний, платящих за продукты Anthropic, выросла с 9% в мае 2025 года до 35% год спустя .

И сама Microsoft вовсе не отказывается от коммерческого использования Anthropic. В марте 2026 года Microsoft анонсировала Copilot Cowork — продукт, созданный в тесном сотрудничестве с Anthropic с использованием агентной модели Claude для многошаговых задач в приложениях Microsoft 365 . Copilot Cowork запущен в составе нового тарифа Microsoft 365 E7 «Frontier Suite» по цене $99 на пользователя в месяц, что на 65% дороже тарифа E5 за $60 . Этот пакет также включает Copilot, Agent 365 и пакет Entra .

Логика становится последовательной, если разделять внутренние инструменты и коммерческое партнёрство. Внутри компании Microsoft сокращает прямую зависимость от Claude Code там, где это ухудшало маржу без соответствующего сокращения штата . Коммерчески же компания упаковывает возможности Claude в премиальные корпоративные подписки с выгодной наценкой. Модели Claude также остаются доступны через Copilot CLI и в платформе Foundry, поэтому отмена внутреннего лицензирования не является полным разрывом с Anthropic .

Общее корпоративное осознание затрат на ИИ

То, что произошло внутри Microsoft, — часть более масштабного сдвига в том, как предприятия думают о доступе к ИИ-инструментам. Эпоха «просто дайте всем ИИ-инструмент для кодирования и посмотрите, что будет» уступает место более управляемой фазе, где доступ, инструменты и выбор моделей строго контролируются .

Это касается не только Claude Code. Anthropic сама признала реальность затрат, сократив прогноз валовой прибыли на 2025 год примерно до 40%, что примерно на десять процентных пунктов ниже предыдущих ожиданий, сославшись на более высокие, чем планировалось, затраты на облачные вычисления . В апреле 2026 года Anthropic пересмотрела корпоративное ценообразование Claude, перейдя к оплате на основе использования с более высокими корпоративными минимумами и платой за место, привязанной к обязательствам по потреблению .

Корпоративные покупатели теперь действуют в мире, где затраты на ИИ-инструменты кодирования для одного инженера регулярно достигают $500-$2 000 в месяц , а одно неконтролируемое внедрение без лимитов может сжечь полмиллиарда долларов . Реакция крупных организаций становится всё более определённой: консолидироваться на платформах, которые они контролируют, создавать внутренние альтернативы и платить премию за внешние модели только тогда, когда те находятся на стороне бизнеса, приносящей доход. Microsoft только что продемонстрировала все три подхода.

Более широкая стратегическая концепция Сулеймана, которую он называет «самодостаточностью», заключается в создании моделей без зависимости от какого-либо одного внешнего поставщика . Это не означает разрыва с OpenAI или Anthropic; партнёрские отношения сохраняются. Но запуск MAI на Build 2026 и отказ от внутреннего Claude Code вместе сигнализируют о том, что Microsoft намерена стать своим собственным основным поставщиком моделей к 2027 году .

Отмена внутреннего Claude Code: что случилось

В декабре 2025 года Microsoft предоставила тысячам инженеров своего подразделения Experiences + Devices, которое отвечает за Windows, Microsoft 365, Outlook, Teams и Surface, доступ к инструменту ИИ-кодирования Claude Code от Anthropic . За шесть месяцев этот инструмент приобрёл огромную популярность внутри компании, став, по внутренней характеристике, «возможно, даже слишком популярным» .

Однако в мае 2026 года Microsoft начала отменять большинство этих внутренних лицензий. Компания установила жёсткий дедлайн — 30 июня 2026 года, совпадающий с окончанием финансового года Microsoft, — для перехода инженеров на GitHub Copilot CLI . В служебной записке Раджеш Джа, исполнительный вице-президент Experiences + Devices, объяснил это решение стремлением к стандартизации инструментов разработки .

Многочисленные источники указывают на то, что основной причиной стали затраты . Привязка к концу финансового года явно намекает на финансовые мотивы . Один из анонимных источников сообщил, что инструмент стал «слишком дорогим» .

Цифры затрат, которые привели к пересмотру стратегии

ИИ-инструменты для кодирования с оплатой за потреблённые токены могут быстро стать дорогими. Самый яркий пример — компания Uber, которая, по сообщениям, начала внедрять Claude Code в своих инженерных командах в конце 2025 года. Ежемесячные затраты на одного инженера составляли от $500 до $2 000, и за четыре месяца компания исчерпала весь свой бюджет на ИИ на 2026 год в размере $3,4 млрд .

Другая неназванная компания якобы накопила счёт за Claude Code примерно на $500 млн за один месяц только из-за того, что никто не установил лимит на использование для сотрудников .

Для Microsoft внутренняя математика была проще и не менее тревожной: ИИ-инструмент, стоимостью от $500 до $2 000 на инженера в месяц, превращается в значительную статью бюджета при использовании тысячами сотрудников. При верхней границе в $2 000 в месяц на API Claude Code это добавляет примерно $24 000 в год на каждого инженера, что составляет 8-12% надбавки к существующим затратам на персонал без какого-либо сокращения штата .

Ответ Microsoft: семь собственных моделей MAI

На конференции Build 2026, прошедшей 2-3 июня в Сан-Франциско, генеральный директор Microsoft AI Мустафа Сулейман представил семь новых моделей ИИ под единым брендом MAI (Microsoft AI) . Все семь моделей были разработаны командой Microsoft AI Superintelligence Team и обучены «с нуля» на коммерчески лицензированных данных, без дистилляции от сторонних моделей, включая серию GPT от OpenAI .

В семейство MAI входят модели для рассуждения, кодирования, генерации изображений, распознавания речи и синтеза речи :

• MAI-Thinking-1 — первая собственная модель рассуждения Microsoft, система Mixture-of-Experts с 35 миллиардами активных параметров и контекстным окном в 256 000 токенов
• MAI-Code-1-Flash — модель для кодирования с 5 миллиардами параметров, которая начала внедряться для всех платных пользователей GitHub Copilot в первый же день Build
• MAI-Image-2.5 и MAI-Image-2.5-Flash — модели для генерации изображений
• MAI-Transcribe-1.5 — распознавание речи и транскрипция
• MAI-Voice-2 и MAI-Voice-2-Flash — синтез речи

Позиционирование по бенчмаркам относительно Claude

Microsoft агрессивно позиционирует MAI-Thinking-1 по отношению к моделям Anthropic. Ключевые заявления, сделанные на Build 2026:

• 97,0% на AIME 2025 и 94,5% на AIME 2026, одни из самых сложных бенчмарков математических рассуждений
• Сравнима с Claude Opus 4.6 по SWE-Bench Pro (53%), бенчмарку для оценки решения сложных задач кодирования
• Независимые слепые оценщики предпочитали MAI-Thinking-1 Claude Sonnet 4.6 в тестах с участием людей

MAI-Thinking-1 не возглавляет общий рейтинг, и Microsoft этого не утверждает . Однако в своём классе моделей среднего размера компания заявляет, что она превосходит ожидания, имея меньший инференсный след, чем плотные модели сопоставимой производительности . Microsoft подчеркнула низкую стоимость токенов как ключевое преимущество для корпоративного использования .

MAI-Code-1-Flash показала результат 51,2% на SWE-Bench Pro в тестировании, в то время как Claude Haiku 4.5 — 35,2% в той же среде VS Code . Внедрение модели началось в Visual Studio Code и GitHub Copilot немедленно .

Кажущееся противоречие: продавать Claude, отказываясь от Claude

Напряжение, делающее эту историю интересной, заключается в следующем: в то время как Microsoft отменяла внутренние лицензии Claude Code, Anthropic набирала рыночную силу. Согласно данным платформы Ramp, среди американских компаний, оплачивающих ИИ, Anthropic впервые обогнала OpenAI: доля компаний, платящих за продукты Anthropic, выросла с 9% в мае 2025 года до 35% год спустя .

И сама Microsoft вовсе не отказывается от коммерческого использования Anthropic. В марте 2026 года Microsoft анонсировала Copilot Cowork — продукт, созданный в тесном сотрудничестве с Anthropic с использованием агентной модели Claude для многошаговых задач в приложениях Microsoft 365 . Copilot Cowork запущен в составе нового тарифа Microsoft 365 E7 «Frontier Suite» по цене $99 на пользователя в месяц, что на 65% дороже тарифа E5 за $60 . Этот пакет также включает Copilot, Agent 365 и пакет Entra .

Логика становится последовательной, если разделять внутренние инструменты и коммерческое партнёрство. Внутри компании Microsoft сокращает прямую зависимость от Claude Code там, где это ухудшало маржу без соответствующего сокращения штата . Коммерчески же компания упаковывает возможности Claude в премиальные корпоративные подписки с выгодной наценкой. Модели Claude также остаются доступны через Copilot CLI и в платформе Foundry, поэтому отмена внутреннего лицензирования не является полным разрывом с Anthropic .

Общее корпоративное осознание затрат на ИИ

То, что произошло внутри Microsoft, — часть более масштабного сдвига в том, как предприятия думают о доступе к ИИ-инструментам. Эпоха «просто дайте всем ИИ-инструмент для кодирования и посмотрите, что будет» уступает место более управляемой фазе, где доступ, инструменты и выбор моделей строго контролируются .

Это касается не только Claude Code. Anthropic сама признала реальность затрат, сократив прогноз валовой прибыли на 2025 год примерно до 40%, что примерно на десять процентных пунктов ниже предыдущих ожиданий, сославшись на более высокие, чем планировалось, затраты на облачные вычисления . В апреле 2026 года Anthropic пересмотрела корпоративное ценообразование Claude, перейдя к оплате на основе использования с более высокими корпоративными минимумами и платой за место, привязанной к обязательствам по потреблению .

Корпоративные покупатели теперь действуют в мире, где затраты на ИИ-инструменты кодирования для одного инженера регулярно достигают $500-$2 000 в месяц , а одно неконтролируемое внедрение без лимитов может сжечь полмиллиарда долларов . Реакция крупных организаций становится всё более определённой: консолидироваться на платформах, которые они контролируют, создавать внутренние альтернативы и платить премию за внешние модели только тогда, когда те находятся на стороне бизнеса, приносящей доход. Microsoft только что продемонстрировала все три подхода.

Более широкая стратегическая концепция Сулеймана, которую он называет «самодостаточностью», заключается в создании моделей без зависимости от какого-либо одного внешнего поставщика . Это не означает разрыва с OpenAI или Anthropic; партнёрские отношения сохраняются. Но запуск MAI на Build 2026 и отказ от внутреннего Claude Code вместе сигнализируют о том, что Microsoft намерена стать своим собственным основным поставщиком моделей к 2027 году .