Почему Anthropic привлекает $30 млрд при оценке около $900 млрд

Ранее сообщалось, что компания получала предварительные предложения на $40–50 млрд при оценке $850–900 млрд, что отражает чрезвычайно высокий спрос со стороны инвесторов.

Оценка выросла с $380 млрд всего за несколько месяцев

Рост стоимости компании выглядит особенно резким.

В феврале 2026 года Anthropic уже привлекла $30 млрд в раунде Series G, который оценил компанию в $380 млрд post‑money.

Если новый раунд действительно пройдет при оценке около $900 млрд, то:

• стоимость компании более чем удвоится примерно за три месяца
• это станет одним из самых быстрых скачков оценки среди крупных технологических стартапов

Февральский раунд возглавили GIC и Coatue, а среди со‑лидов были D. E. Shaw Ventures, Dragoneer, Founders Fund, ICONIQ и MGX, а также десятки институциональных инвесторов.

Сравнение с OpenAI

Гонка за капитал среди ведущих лабораторий ИИ резко ускорилась.

В начале 2026 года OpenAI провела рекордный раунд финансирования, который оценил компанию примерно в $852 млрд.

Если оценка Anthropic достигнет $900 млрд, компания:

• формально обойдет OpenAI по частной оценке
• закрепит дуополию двух крупнейших независимых разработчиков генеративного ИИ

Конкуренция между компаниями особенно заметна в корпоративных AI‑инструментах, API и платформах для разработчиков.

Главная причина интереса инвесторов — взрывной рост выручки

Главный фактор, объясняющий столь высокую оценку, — исключительно быстрый рост доходов.

Оценки показывают, что годовой run‑rate выручки Anthropic вырос:

• примерно с $9 млрд в конце 2025 года
• до более $30 млрд к апрелю 2026 года

Некоторые оценки даже указывают на около $43 млрд годового run‑rate к апрелю 2026 года.

Рост объясняется несколькими факторами:

• быстрым внедрением Claude в корпоративном секторе
• высоким спросом на инструменты программирования на базе ИИ
• расширением крупных контрактов и API‑использования

Кроме того, число компаний, тратящих более $100 000 в год на Claude, выросло примерно в семь раз за год.

Прибыльность пока остается под вопросом

Несмотря на рост выручки, убедительных публичных данных о прибыльности Anthropic нет.

Как и другие ведущие лаборатории ИИ, компания несет огромные расходы на:

• обучение больших моделей
• вычислительную инфраструктуру
• закупку специализированных чипов

Поэтому инвестиционная логика строится скорее на ожидании будущей операционной эффективности, когда доходы начнут значительно опережать инфраструктурные затраты.

Масштабные инфраструктурные партнерства

Значительная часть нового капитала, вероятно, будет направлена на вычислительную инфраструктуру — главный ограничивающий фактор в развитии современных моделей ИИ.

Anthropic уже заключила несколько крупных партнерств.

Amazon (AWS)
Компания расширила сотрудничество с Amazon и получила доступ до 5 гигаватт вычислительной мощности, а также обязалась потратить более $100 млрд на технологии AWS в течение следующего десятилетия.

Google и Broadcom
Anthropic подписала соглашение с Google и Broadcom о предоставлении нескольких гигаватт вычислительной мощности на TPU следующего поколения, запуск которых ожидается начиная с 2027 года.

SpaceX и дата‑центры
Отдельное партнерство дает компании доступ к более чем 300 мегаваттам вычислительной мощности, что эквивалентно более чем 220 000 GPU Nvidia.

Такие сделки показывают, что ведущие лаборатории ИИ постепенно превращаются в инфраструктурные компании глобального масштаба.

Подготовка к потенциальному IPO

Масштаб раунда также усиливает разговоры о будущем первичном размещении акций (IPO).

Несколько факторов делают этот сценарий вероятным:

• огромная и быстро растущая выручка
• доступ к крупному частному капиталу
• стратегические партнерства с крупнейшими облачными провайдерами

С учетом того, что годовой run‑rate выручки уже превышает $30 млрд, компания по масштабу приближается к уровню публичных технологических компаний.

Тем не менее официального заявления о подготовке IPO пока нет, и любые сроки выхода на биржу остаются предположениями.

Общая картина

Потенциальный раунд на $30 млрд отражает более широкий сдвиг в восприятии индустрии ИИ.

Инвесторы начинают рассматривать ведущие AI‑лаборатории не просто как исследовательские стартапы, а как глобальные технологические платформы, которые могут стать фундаментом будущего программного обеспечения, облачных сервисов и автоматизации.

Главный вопрос для рынка теперь один: сможет ли бурный спрос на ИИ превратиться в устойчивые и прибыльные бизнес‑модели мирового масштаба?