Расформирование отдельной команды робототехники OpenAI объясняет не отказом от роботов, а попыткой ускорить работу. Компания делает ставку на то, что её универсальные модели уже способны решать некоторые задачи управления роботами — и отдельная исследовательская группа для разработки моделей только под робототехнику может быть не нужна.
1
8
Куда перешли команды
Исследователи по робототехнике теперь входят в основную исследовательскую организацию OpenAI и подчиняются директору по исследованиям Марку Чену. Команды прикладной робототехники и разработки оборудования перешли в подразделение Applied, которым руководит президент компании Грег Брокман.
1
Иными словами, OpenAI не заявляла о прекращении работы над роботами: она изменила место этой работы в структуре компании. Исследования сблизили с разработкой базовых моделей, а инженерные и аппаратные задачи — с более широким подразделением прикладных разработок.
Почему изменился подход
В начале 2026 года исследователи, как сообщалось, рассматривали видеомодели вроде Sora как возможный путь к робототехнике. Позже они увидели перспективу в другом подходе: применять универсальные передовые модели, включая GPT-6 Astra, непосредственно к некоторым задачам управления роботами.
8
Один из аргументов в пользу этой стратегии — результат симуляционного теста Nvidia на манипуляционные задачи. Агент на базе Astra справился с 74,8% заданий, тогда как лучший результат среди специализированных моделей для робототехники составил 51,0%.
5
8
Но это результат в симуляции, а не доказательство того, что робот под управлением универсальной модели будет надёжно работать в физическом мире. Тест поддерживает исследовательскую ставку OpenAI, но сам по себе не отвечает на вопросы о работе с разным оборудованием, в разных средах и при выполнении других задач.
Что может помешать универсальным моделям
Даже если общие модели всё лучше справляются с отдельными робототехническими задачами, остаются практические ограничения. В пересказах экспертных оценок Гуаньи Ши отмечается, что робототехника может переставать быть отдельной проблемой для ИИ-исследований. При этом роботам всё ещё могут понадобиться небольшие модели, способные работать непосредственно на устройстве и без постоянного подключения к интернету.
21
37
Другие сомнения связаны с реальным опытом и будущим моделей. По сообщениям, Расс Тедрейк указывал, что преимущество робототехнических компаний может опираться на данные и опыт эксплуатации в реальных условиях. Пит Флоренс, в свою очередь, отмечал неопределённость в вопросе о том, какой подход к моделям в итоге станет доминирующим.
28
39
Это важные оговорки: качество базовой модели — лишь часть задачи. Нужны также интеграция с аппаратным обеспечением, работа без постоянного доступа к сети и опыт использования роботов в физических условиях.
Что решение говорит о планах OpenAI — и чего не доказывает
Нынешняя реорганизация показывает, что OpenAI хочет развивать робототехнику через основные модели и прикладные инженерные команды, а не через отдельную исследовательскую группу. Ранее компания сотрудничала со стартапом Figure, разрабатывающим человекоподобных роботов, но партнёрство завершилось в феврале 2025 года.
20
21
По сообщениям, OpenAI также разрабатывает собственного человекоподобного робота. Сэм Альтман ориентируется на первую публичную демонстрацию в 2027 году; это заявленная цель для показа, а не обещание коммерческого запуска.
34
В целом компания делает ставку на то, что универсальные модели смогут обеспечить значительную часть «интеллекта» робота, а прикладные команды займутся переносом этих возможностей в физические системы. Результат в симуляции — аргумент в пользу такой ставки, но не свидетельство того, что специализированные модели, работа на устройстве или опыт реального внедрения больше не нужны.