ОтветыОпубликовано15 источники
Почему Google перестал измерять вклад ИИ долей написанного им кода
Пичаи считает, что доля кода от ИИ не показывает всей картины: ИИ глубоко влияет на разные этапы инженерной работы. Ранее Google сообщал, что в апреле 2026 года ИИ создавал 75% нового кода, который затем одобряли инженеры.
ОпубликовалОтредактировано с помощью GPT-6 LunaИзображения созданы с помощью GPT Image 2
Ответ на исследование
Ключевые выводы
- Пичаи считает, что доля кода от ИИ не показывает всей картины: ИИ глубоко влияет на разные этапы инженерной работы.
- Ранее Google сообщал, что в апреле 2026 года ИИ создавал 75% нового кода, который затем одобряли инженеры.
- Google приводит рост числа отправленных изменений и сокращение откатов как показатели работы Argon, однако они не дают полной оценки продуктивности.
Промпт ИИ
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Why did Google CEO Sundar Pichai tell Alex Kantrowitz in the October 20, 2026 Big Technology Podcast interview that the percentage of Google. Article summary: Pichai’s point was that “AI-written code” no longer captures AI’s contribution when it influences nearly the entire engineering process; Google is shifting its emphasis toward engineering impact rather than authorship pe. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
В интервью для Big Technology Podcast 20 октября 2026 года глава Google Сундар Пичаи назвал вопрос о доле кода, написанного ИИ, «бессмысленным»: по его словам, ИИ теперь глубоко влияет на все стороны инженерной работы. Вместо одной процентной оценки он предложил смотреть на число отправленных изменений кода и откатов после внедрения Gemini 4 Argon. 5
Почему процента уже недостаточно
Доля кода, созданного ИИ, отвечает на узкий вопрос: сколько строк сгенерировала модель? Но она не показывает, стало ли у команды больше завершённой полезной работы, сократилось ли время на проверку изменений и стал ли надёжнее итоговый продукт.
Когда ИИ помогает не только писать код, но и участвует в более широком процессе разработки, разделение на «написанное ИИ» и «написанное человеком» становится менее показательным. Пичаи говорил именно об ограниченности такой метрики — не о том, что ИИ уже улучшил все результаты инженерной работы. 5
Что показывали прежние цифры Google
Ранее Google описывал распространение ИИ в разработке через долю кода, созданного с его помощью. По опубликованным компанией данным, она выросла примерно с 25% в конце 2024 года до 50% осенью 2025-го, а затем — до 75% в апреле 2026-го. Последняя цифра относилась к новому коду, сгенерированному ИИ и одобренному инженерами. 5
24
25
Важно, что эти цифры не обязательно отражают одно и то же: показатель в 75% конкретно касается нового кода, который проверили и одобрили инженеры. В любом случае рост доли демонстрирует распространение инструмента, но сам по себе не доказывает, что команда стала выполнять больше работы, тратить меньше усилий или выпускать более качественное ПО.
Какие результаты Google связывает с Argon
В интервью Пичаи сообщил, что за первые четыре недели после запуска Argon Google увидел рост числа CL — отправленных изменений кода — на 30%. По его словам, откатов стало примерно на треть меньше. 5
Отдельно Google сообщал, что команды, использующие Argon через Antigravity, увеличили число отправленных агентами изменений кода более чем на 35%, а количество откатов сократилось почти на треть. 45
51 Цифра в 30% из интервью и официальный показатель «более 35%» относятся к разным формулировкам. Доступные публикации не объясняют, насколько совпадают определения и группы, по которым велись измерения, поэтому считать эти цифры взаимозаменяемыми нельзя.
Google также описывал применение Argon в крупных проектах. Один из примеров — отделение базовой логики обработки веб-страниц от устаревшей папки Chromium примерно на шесть миллионов строк. Это показывает масштаб проекта, которому, по словам компании, помог Argon; из этого не следует, что модель сгенерировала шесть миллионов новых строк кода. 51
Откаты и отправленные изменения — не вся картина
Число отправленных изменений и количество откатов ближе к результатам инженерной работы, чем доля кода от ИИ: первое отражает объём отправленных правок, второе — сколько изменений пришлось отменить. Но и эти показатели не дают полного ответа о продуктивности. Цифры приводит сама Google, а доступные источники не содержат сопоставления объёма завершённой работы, времени на проверку, общих затрат инженерного труда и надёжности ПО.
Иными словами, изменился прежде всего акцент. Раньше Google показывал, насколько широко инженеры используют ИИ для генерации кода; теперь компания обращает внимание на отправленные изменения и откаты. Ни одна из этих групп показателей сама по себе не устанавливает, каков общий эффект ИИ на выпуск программного обеспечения. 5
45
51
Studio Global AI
Продолжайте свое исследование
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
Люди также спрашивают
Каков краткий ответ на вопрос «Почему Google перестал измерять вклад ИИ долей написанного им кода»?
Пичаи считает, что доля кода от ИИ не показывает всей картины: ИИ глубоко влияет на разные этапы инженерной работы.
Какие ключевые моменты необходимо проверить в первую очередь?
Пичаи считает, что доля кода от ИИ не показывает всей картины: ИИ глубоко влияет на разные этапы инженерной работы. Ранее Google сообщал, что в апреле 2026 года ИИ создавал 75% нового кода, который затем одобряли инженеры.
Что мне делать дальше на практике?
Google приводит рост числа отправленных изменений и сокращение откатов как показатели работы Argon, однако они не дают полной оценки продуктивности.
Источники
bigtechnology.comSundar Pichai: Google’s Frontier Imperative, Compute Scarcity ...
bitsminds.comGoogle CEO: 75% of All New Code at Google Is Now AI-Written
metaintro.comGoogle's 75% AI Code Milestone: What Software Engineers Need to ...
reuters.comGoogle launches flagship AI model Gemini 4 Argon for developers, businesses