Мероприятие было разделено на три основных направления: «ИИ и вычисления», «Робототехника и мобильность» и «Технологии следующего поколения» . Во всех залах и программных выступлениях звучала единая мысль: отрасль переходит от чат-ботов к AI-агентам и от облачных решений к гибридной инфраструктуре «периферия — дата-центр».
Генеральный директор Qualcomm Криштиану Амон (Cristiano Amon) в своей вступительной речи объявил 2026 год «Годом AI-агентов». Его тезис: ИИ эволюционирует от пассивных ответов на запросы к автономным системам, которые могут интерпретировать намерения, разбивать задачи на подзадачи, координировать данные и выполнять действия на телефонах, ПК, автомобилях и роботах . По мнению Амона, смартфон больше не является центром цифровой жизни — эту роль берут на себя AI-агенты .
Dragonfly — главный аппаратный сюрприз доклада. Это новый бренд чипов для AI-инференса (inference) в дата-центрах, знаменующий официальный выход Qualcomm на серверный рынок . Dragonfly нацелен на задачи AI-инференса в рамках концепции «Вычислительного континуума» (Computing Continuum) — единой архитектуры, динамически распределяющей нагрузки от носимых устройств с энергопотреблением в милливатты до дата-центров мегаваттной мощности . Амон подтвердил, что Qualcomm уже ведет совместные разработки с крупнейшими облачными провайдерами и глобальными партнерами, но подробные технические характеристики и дорожные карты будут раскрыты на Дне инвестора Qualcomm 24 июня . Таким образом, Qualcomm сформировала портфель из трех вычислительных брендов — Snapdragon для потребителей, Dragonwing для промышленного Интернета вещей и Dragonfly для дата-центров, — чтобы конкурировать на всех уровнях инфраструктуры для векторного ИИ .
Ключевое выступление Intel, проведенное генеральным директором Лип-Бу Таном (Lip-Bu Tan) и главой направления дата-центров Кеворком Кеворкяном (Kevork Kevorkian), было построено вокруг тезиса о том, что эра AI-агентов ведет к ренессансу центральных процессоров (CPU). Посыл Intel: по мере взрывного роста нагрузок, связанных с AI-инференсом и оркестровкой агентов, CPU будут брать на себя все большую часть работы, которую графические процессоры (GPU) не могут масштабировать экономически эффективно .
Xeon 6+ (Clearwater Forest): В центре этой стратегии — новый процессор Xeon 6+, первый процессор Intel для дата-центров, выпущенный по техпроцессу Intel 18A. Он оснащен 288 энергоэффективными ядрами (E-cores) и 576 МБ кэша L3, ориентирован на облачные, масштабируемые нагрузки с максимальной плотностью и эффективностью вычислений на ватт . Intel заявляет, что одна стойка с процессорами Xeon 6+ может одновременно обслуживать до 150 000 AI-агентов .
Стоечная AI-инфраструктура (Rack-scale AI): Intel представила эталонную архитектуру на уровне целой стойки, разработанную совместно с SambaNova Systems (с использованием реконфигурируемых потоковых модулей SN-50) и Foxconn, которая отвечает за производство и интеграцию . Конструкция объединяет процессоры Intel Xeon с модулями SambaNova для ускорения инференса и работы агентов. Одна жидкостно-охлаждаемая 32U стойка может обеспечить вычисления с 36 864 ядрами при энергопотреблении примерно 100 кВт, что ориентировано на гиперскейлеров и крупные предприятия . Intel также анонсировала вариант с плотным размещением CPU для нагрузок, которые обходятся без GPU-ускорения .
Сетевые контроллеры 800-й серии и GPU Crescent Island: Intel расширила портфель сетевых решений, представив новые контроллеры E835, и анонсировала Crescent Island — свой графический процессор следующего поколения для AI-ускорения, что свидетельствует о попытке конкурировать на уровне целых систем, а не только одного сокета .
Лидеры тайваньской промышленной вычислительной техники использовали Computex, чтобы доказать, что оборудование для периферийного ИИ (edge AI) готово к реальным физическим развертываниям. Общая черта: специализированные системы для машинного зрения, робототехники и производственного инференса.
DFI продемонстрировала промышленные платформы Edge AI на базе модулей NVIDIA Jetson Orin — модели X6-ORN-GMSL (компактное встраиваемое зрение), X6X-ORN (для уличных условий) и X6a-AGX (многокамерные системы с высокой пропускной способностью), созданные для ускоренного внедрения компьютерного зрения в полевых условиях . Также DFI совместно с Mobilint представила компактный настенный Edge AI-сервер для «умных городов» с демонстрацией обнаружения оружия в реальном времени с помощью Vision AI и Vision Language Models .
ADLINK выступила под девизом «Leading Edge AI Computing» с семью прикладными зонами, охватывающими человекоподобных роботов, беспилотные транспортные средства, «умное» производство и 3D-медицинскую визуализацию . Главным экспонатом стал Moby — универсальный человекоподобный робот от компании Noble Machines, работающий на платформе ADLINK с NVIDIA Jetson Thor и демонстрирующий слияние данных с датчиков и управление всем телом в реальном времени .
Advantech объявила периферийный ИИ своим ключевым драйвером роста, анонсировав интегрированные платформы Edge AI нового поколения с производительностью не менее 100 TOPS (триллионов операций в секунду) . Компания представила трехуровневую архитектуру: встраиваемые модули Edge AI, готовые системы AI Appliance и HPC-платформы в качестве строительных блоков для промышленного ИИ, логистики и розничной торговли .
Примечание о MINISFORUM: В доступных источниках не обнаружено прямых упоминаний об анонсах MINISFORUM на Computex 2026. Хотя компания известна как производитель компактных ПК и решений для периферийных вычислений, конкретные новости о ее участии в выставке этого года не подтверждены.
Ключевые выступления и экспозиционные залы Computex 2026 ясно показали следующий приоритет отрасли: ИИ выходит за пределы экранов и переходит в физический мир. Организаторы описали этот сдвиг как переход «за грань гонки за вычислительную мощность» в реальную робототехнику, автономную мобильность и интеллектуальную промышленность . Стоечные планы Intel и процессор Xeon 6+, сквозной вычислительный континуум Qualcomm и бренд Dragonfly, а также поток систем Edge AI от DFI, ADLINK и Advantech — все это части одной головоломки: строительства инфраструктуры для ИИ, который действует, а не просто общается.