Как ИИ помог провести первую в мире операцию по удалению опухоли мозга в реальном времени

В мае 2026 года хирурги Национального госпиталя неврологии и нейрохирургии в Лондоне провели операцию, которую University College London Hospitals (UCLH) назвала первой в мире успешной операцией по удалению опухоли мозга с использованием искусственного интеллекта в реальном времени. Пациентом стал 48-летний Рис Хибберт: опухоль размером 11 мм на гипофизе ухудшала его зрение. 125

Главное здесь не то, что ИИ «оперировал» человека. Он предоставлял хирургам дополнительную визуальную информацию прямо во время эндоскопической процедуры, а ответственность за каждое решение сохранялась за медицинской командой.

Как проходила операция

Чтобы добраться до опухоли у основания черепа, хирурги использовали эндоскоп. Система, разработанная в рамках работы, связанной с Институтом Хокса при UCL, анализировала изображение с камеры в реальном времени и выделяла цветом важные структуры в операционном поле. Среди них были нервы и кровеносные сосуды, которых необходимо было избегать. 56

Область гипофиза особенно сложна для хирургического вмешательства: рядом расположены зрительные нервы и крупные сосуды. Поэтому точное распознавание тканей и анатомических структур имеет решающее значение для снижения риска тяжелых осложнений. Исследовательская программа UCL и UCLH также направлена на обнаружение небольших опухолей и критически важных структур вокруг гипофиза. 19

Кто был пациентом и какую опухоль удалили

Рис Хибберт — 48-летний менеджер по работе с клиентами из Бедфордшира. По сообщениям СМИ, доброкачественная опухоль размером 11 мм росла на гипофизе и угрожала его зрению. 367

После пробуждения Хибберт рассказал, что снова ясно видел комнату. По данным опубликованных сообщений, уже через неделю он самостоятельно ходил, позднее вернулся к работе и описывал поле зрения как значительно более широкое. 5

Таким образом, операция, по имеющимся сообщениям, позволила сохранить или восстановить его зрение. Однако результат одного пациента сам по себе еще не доказывает, что ИИ-ассистированная хирургия в целом безопаснее традиционных методов.

Что именно делал искусственный интеллект

Система была создана для анализа хирургического видео непосредственно во время вмешательства. Сообщается, что она могла распознавать:

• критически важные анатомические структуры, включая нервы и кровеносные сосуды;
• хирургические инструменты;
• взаимодействие тканей и инструментов;
• структуры, которые можно было выделить цветом на экране для операционной команды. 5614

Иными словами, это был инструмент навигации и поддержки во время операции, а не робот-хирург. ИИ не принимал самостоятельных решений, не управлял инструментами и не заменял нейрохирургов. Врачи сохраняли полный контроль над процедурой. 5

Самая точная аналогия — дополнительная «пара глаз» эксперта: программа непрерывно просматривает изображение с камеры и обращает внимание на анатомические структуры, которые трудно быстро различить в тесном и постоянно меняющемся операционном поле.

Сколько времени разрабатывали систему

Предоставленные источники описывают технологию как результат примерно десятилетней работы под руководством исследователей UCL. Целью было научить ИИ интерпретировать сложное эндоскопическое видео в реальном времени. Для обучения использовались данные хирургических видеозаписей, чтобы система могла распознавать анатомию, инструменты и их взаимодействие во время операции. 2

При этом имеющиеся материалы не подтверждают точную конфигурацию аппаратного обеспечения, включая конкретные решения NVIDIA Clara IGX. Они также не дают проверенной детализации финансирования со стороны британского Национального института исследований в области здравоохранения и ухода (NIHR) и Google. Поэтому эти сведения нельзя считать установленными в рамках данного обзора.

Почему важно, что человек остается главным

Операции на мозге — одна из областей, где автоматизация сопряжена с особенно высокими рисками. ИИ может быстро находить визуальные закономерности, но врачи должны оценивать их с учетом анатомии конкретного пациента и текущей ситуации в операционной. В лондонской операции система выступала как средство поддержки решений, а не как замена клинической экспертизе и ответственности. 56

Именно это делает процедуру значимой. Она показывает, что ИИ способен достаточно быстро анализировать изображение во время операции, чтобы давать хирургам дополнительную информацию о положении важных структур. Но сама по себе эта операция не доказывает превосходство нового подхода над обычной хирургией для всех пациентов и типов вмешательств.

Что будет дальше

Долгосрочная идея команды — создать продвинутого хирургического помощника, который сможет предоставлять врачам экспертные знания прямо во время операции. В некоторых публикациях такую концепцию сравнивали с «ChatGPT для хирургов». При этом окончательное решение и контроль должны оставаться у медицинской команды. 13

В предоставленных материалах нет подтвержденных данных о размере, сроках или критериях оценки планируемого более крупного клинического исследования. Чтобы понять, насколько надежно система работает с разными хирургами, пациентами и процедурами и улучшает ли она исходы лечения, потребуются дальнейшие проспективные исследования.

Пока лондонскую операцию правильнее считать ранней, но важной демонстрацией возможностей технологии: ИИ уже может помогать в реальном времени картировать деликатную анатомию во время удаления опухоли мозга, тогда как хирурги остаются полностью ответственными за ход вмешательства. Восстановление Хибберта выглядит обнадеживающе, но более широкие обещания ИИ в хирургии еще предстоит подтвердить за пределами одного знакового случая.