Oracle и Google Cloud углубляют партнёрство: модели Gemini встраиваются прямо в Fusion и NetSuite

Какие модели Gemini интегрируются?

Oracle планирует интегрировать две конкретные модели Gemini:

• Gemini 3.1 Flash Lite — для высокоэффективной, экономичной автоматизации и лёгких задач
• Gemini 3.5 Flash — для сложных рассуждений, специализированных корпоративных процессов и более требовательных аналитических задач

На каких платформах Oracle появится Gemini?

Gemini будет доступен на трёх ключевых платформах Oracle:

1. Oracle AI Agent Studio для приложений Fusion — заказчики смогут выбирать модели Gemini наряду с другими фундаментальными моделями для создания и развёртывания автономных ИИ-агентов для Fusion
2. Oracle Fusion Cloud Applications — Gemini встраивается непосредственно в модули ERP, HCM, управления цепочками поставок и финансов для автоматизации, аналитики и агентных процессов
3. Oracle NetSuite — встраивается непосредственно в ERP-платформу для аналогичных нативных ИИ-возможностей

Сколько стоят модели?

По состоянию на июль 2026 года опубликованные цены на эти модели составляли примерно:

• Gemini 3.1 Flash Lite: ~$0,25 за миллион входных токенов и ~$1,50 за миллион выходных токенов
• Gemini 3.5 Flash: ~$1,50 за миллион входных токенов и ~$9,00 за миллион выходных токенов

Чем это партнёрство отличается от других?

Аналитики отметили, что это не просто предоставление Gemini в качестве опции в инструменте разработчика; это глубокая нативная интеграция в логику приложений флагманского ПО Oracle, что кардинально меняет подход разработчиков к проектированию рабочих процессов и поведения агентов .

Oracle также придерживается стратегии мультимодельного ИИ, предлагая заказчикам выбор фундаментальных моделей, а не привязываясь к одному поставщику ИИ. Gemini присоединяется к существующему списку, который включает модели от Cohere, Meta и других .

Каковы стратегические последствия?

• Прямой доступ Google к корпоративным заказчикам — Gemini получает нативный доступ к огромной установленной базе Oracle, насчитывающей тысячи корпоративных клиентов по всему миру, использующих Fusion и NetSuite, без необходимости покидать привычную среду приложений
• Конкурентное позиционирование — партнёрство объединяет усилия Oracle и Google Cloud для совместного противостояния альянсу Microsoft-ChatGPT/O365 и экосистеме Amazon AWS-Bedrock в гонке за корпоративные ИИ-нагрузки

Каковы риски?

• Зависимость от модели и риск блокировки — глубокая интеграция сторонней ИИ-модели в основные ERP/HCM-приложения может создать издержки переключения и зависимость от дорожной карты, цен и времени безотказной работы Google
• Суверенитет и конфиденциальность данных — корпоративные заказчики, обрабатывающие конфиденциальные данные по персоналу, финансам и цепочкам поставок, могут выразить обеспокоенность по поводу передачи данных в среду Google для вывода моделей, хотя партнёрство, вероятно, включает договорные гарантии
• Сложность выполнения и интеграции — встраивание двух различных моделей в несколько крупных пакетов приложений (Fusion, NetSuite, Agent Studio) требует значительной инженерной координации; любые задержки или проблемы с качеством могут повлиять на критически важные корпоративные процессы
• Проблемы управления несколькими моделями — предложение нескольких фундаментальных моделей в одном пакете корпоративных приложений увеличивает сложность выбора модели, управления затратами, согласованности результатов и аудита соответствия

Как отреагировал фондовый рынок?

Акции Oracle отреагировали положительно. Согласно отчётам, акции Oracle выросли:

• Более чем на 8% в день объявления по данным Bloomberg
• ~3,3% к закрытию рынка 30 июля по данным других источников

Разница в цифрах, вероятно, отражает внутридневные колебания: первоначальный скачок на 8% сменился закрытием на уровне ~3,3%, но в целом реакция была однозначно положительной — инвесторы сочли расширенное партнёрство с Google укрепляющим ИИ-стратегию и конкурентоспособность Oracle

Важное предостережение

Эта интеграция запланирована, но ещё не запущена. Oracle включила оговорку о будущих продуктах, что означает, что фактическая производительность Gemini внутри корпоративных процессов пока не подтверждена в производственной среде .