В число названных жертв входят компании из сферы ИТ-услуг, гостиничного бизнеса, телекоммуникаций, розничной торговли и логистики :
Важное примечание: Некоторые пострадавшие компании — TCS, HCLTech и другие — публично заявили, что не нашли доказательств прямого взлома своих систем. TCS отметила, что данные выглядят устаревшими (более четырёх лет) и ограничены базовой информацией о сотрудниках . Это позволяет предположить, что данные могли быть собраны из более старых утечек, получены через скомпрометированные среды партнёров или сторонние точки доступа, а не в результате свежего взлома каждого Azure-тенанта.
Украденные каталоги представляют собой стандартный экспорт данных сотрудников из Azure AD / Entra ID и обычно включают :
В объявлениях были специально опубликованы скриншоты портала Azure / Entra ID для подтверждения происхождения данных . Важно отметить, что данные не включают финансовую информацию клиентов, пароли или конфиденциальные бизнес-документы.
Хотя Hudson Rock не опубликовал окончательного анализа первопричин для этой конкретной кампании, имеющиеся доказательства и схемы действий других злоумышленников указывают на несколько векторов:
Скомпрометированные учётные данные от вредоносного ПО-стилера — наиболее вероятный основной вектор. Стилеры (Lumma, RedLine, Vidar и другие) собирают сохранённые в браузере учётные данные, файлы cookie сессий и токены MFA. Параллельное расследование Hudson Rock деятельности хакера «Zestix» показало, что кража учётных данных из логов стилеров была основным методом проникновения для выгрузки облачных данных, причём на многих предприятиях отсутствовала MFA на облачных порталах .
Кража файлов cookie сессий позволяет злоумышленникам обойти ввод пароля. Стилеры захватывают активные файлы cookie сессий для Azure / Entra ID, что позволяет атакующим аутентифицироваться под видом жертвы, иногда в обход MFA .
Слабая или отсутствующая многофакторная аутентификация (MFA) остаётся критически важным фактором. В отчёте Hudson Rock за январь 2026 года сообщалось, что данные десятков организаций были украдены из облачных систем именно из-за того, что они не внедрили MFA на административных порталах .
Злоупотребление сторонними интеграциями — ещё одна возможность. Более широкий контекст включает атаку на цепочку поставок LiteLLM (март 2026 года), где скомпрометированный шлюз с открытым исходным кодом для ИИ раскрыл учётные данные CI/CD для 2 488 организаций . Некоторые из тех же компаний присутствуют в списке жертв TheHatman, хотя прямая связь не подтверждена.
Даже без паролей и финансовых данных украденные каталоги сотрудников открывают возможности для нескольких высокоэффективных атак:
Кампания TheHatman является примером структурного сдвига в ландшафте киберпреступности, который ускорился в 2025–2026 годах:
1. Программы-вымогатели уступают место вымогательству на основе кражи данных. Злоумышленники всё чаще отказываются от шифрования. Они сначала выгружают данные, а затем угрожают опубликовать или продать их, если не получат выкуп. Это быстрее, тише и избавляет от операционной сложности развёртывания программ-вымогателей по всей сети .
2. Компрометация облачных систем через учётные данные становится доминирующей тактикой (TTP). Основным вектором атаки становятся не уязвимости ПО, а компрометация идентификации: стилеры и фишинг в массовом порядке собирают действительные учётные данные, которые злоумышленники используют для прямого входа в облачные порталы (Azure, AWS, ShareFile, Nextcloud) как легитимные пользователи . Схемы действий Zestix и TheHatman почти идентичны.
3. Брокеры первоначального доступа (Initial Access Brokers, IAB) питают экосистему. TheHatman, по-видимому, действует как продавец украденных данных, подобно модели IAB, когда специализированные акторы сосредоточены на доступе, а не на развёртывании атаки. Такая специализация снижает порог входа для других киберпреступников .
4. Усиление атак на цепочки поставок. Инцидент с LiteLLM показал, как одна компрометация инструмента ИИ с открытым исходным кодом может раскрыть учётные данные тысяч компаний . Злоумышленники теперь нацеливаются на широко используемые сторонние интеграции, чтобы максимизировать охват жертв.
5. Каталоги сотрудников как товар. Вместо кражи кредитных карт или медицинских записей злоумышленники монетизируют организационные метаданные (имена, должности, иерархию), поскольку они позволяют проводить высокодостоверную социальную инженерию в больших масштабах — менее рискованный и высокодоходный подход по сравнению с традиционной кражей данных .
В число названных жертв входят компании из сферы ИТ-услуг, гостиничного бизнеса, телекоммуникаций, розничной торговли и логистики :
Важное примечание: Некоторые пострадавшие компании — TCS, HCLTech и другие — публично заявили, что не нашли доказательств прямого взлома своих систем. TCS отметила, что данные выглядят устаревшими (более четырёх лет) и ограничены базовой информацией о сотрудниках . Это позволяет предположить, что данные могли быть собраны из более старых утечек, получены через скомпрометированные среды партнёров или сторонние точки доступа, а не в результате свежего взлома каждого Azure-тенанта.
Украденные каталоги представляют собой стандартный экспорт данных сотрудников из Azure AD / Entra ID и обычно включают :
В объявлениях были специально опубликованы скриншоты портала Azure / Entra ID для подтверждения происхождения данных . Важно отметить, что данные не включают финансовую информацию клиентов, пароли или конфиденциальные бизнес-документы.
Хотя Hudson Rock не опубликовал окончательного анализа первопричин для этой конкретной кампании, имеющиеся доказательства и схемы действий других злоумышленников указывают на несколько векторов:
Скомпрометированные учётные данные от вредоносного ПО-стилера — наиболее вероятный основной вектор. Стилеры (Lumma, RedLine, Vidar и другие) собирают сохранённые в браузере учётные данные, файлы cookie сессий и токены MFA. Параллельное расследование Hudson Rock деятельности хакера «Zestix» показало, что кража учётных данных из логов стилеров была основным методом проникновения для выгрузки облачных данных, причём на многих предприятиях отсутствовала MFA на облачных порталах .
Кража файлов cookie сессий позволяет злоумышленникам обойти ввод пароля. Стилеры захватывают активные файлы cookie сессий для Azure / Entra ID, что позволяет атакующим аутентифицироваться под видом жертвы, иногда в обход MFA .
Слабая или отсутствующая многофакторная аутентификация (MFA) остаётся критически важным фактором. В отчёте Hudson Rock за январь 2026 года сообщалось, что данные десятков организаций были украдены из облачных систем именно из-за того, что они не внедрили MFA на административных порталах .
Злоупотребление сторонними интеграциями — ещё одна возможность. Более широкий контекст включает атаку на цепочку поставок LiteLLM (март 2026 года), где скомпрометированный шлюз с открытым исходным кодом для ИИ раскрыл учётные данные CI/CD для 2 488 организаций . Некоторые из тех же компаний присутствуют в списке жертв TheHatman, хотя прямая связь не подтверждена.
Даже без паролей и финансовых данных украденные каталоги сотрудников открывают возможности для нескольких высокоэффективных атак:
Кампания TheHatman является примером структурного сдвига в ландшафте киберпреступности, который ускорился в 2025–2026 годах:
1. Программы-вымогатели уступают место вымогательству на основе кражи данных. Злоумышленники всё чаще отказываются от шифрования. Они сначала выгружают данные, а затем угрожают опубликовать или продать их, если не получат выкуп. Это быстрее, тише и избавляет от операционной сложности развёртывания программ-вымогателей по всей сети .
2. Компрометация облачных систем через учётные данные становится доминирующей тактикой (TTP). Основным вектором атаки становятся не уязвимости ПО, а компрометация идентификации: стилеры и фишинг в массовом порядке собирают действительные учётные данные, которые злоумышленники используют для прямого входа в облачные порталы (Azure, AWS, ShareFile, Nextcloud) как легитимные пользователи . Схемы действий Zestix и TheHatman почти идентичны.
3. Брокеры первоначального доступа (Initial Access Brokers, IAB) питают экосистему. TheHatman, по-видимому, действует как продавец украденных данных, подобно модели IAB, когда специализированные акторы сосредоточены на доступе, а не на развёртывании атаки. Такая специализация снижает порог входа для других киберпреступников .
4. Усиление атак на цепочки поставок. Инцидент с LiteLLM показал, как одна компрометация инструмента ИИ с открытым исходным кодом может раскрыть учётные данные тысяч компаний . Злоумышленники теперь нацеливаются на широко используемые сторонние интеграции, чтобы максимизировать охват жертв.
5. Каталоги сотрудников как товар. Вместо кражи кредитных карт или медицинских записей злоумышленники монетизируют организационные метаданные (имена, должности, иерархию), поскольку они позволяют проводить высокодостоверную социальную инженерию в больших масштабах — менее рискованный и высокодоходный подход по сравнению с традиционной кражей данных .