В редком публичном интервью, которое транслировалось в Китае в конце июля 2026 года и длилось около четырёх часов, Ляо Хэн заявил, что традиционная логика развития отрасли упирается в стену . Производители годами уменьшали транзисторы, увеличивали площадь кристалла и добавляли память с высокой пропускной способностью. Но каждый следующий шаг становится сложнее, дороже и менее эффективен.
По оценке Ляо, экономический эффект закона Мура — снижение стоимости одного транзистора по мере совершенствования техпроцесса — фактически исчез на уровнях 16 и 7 нм. Продвижение пока продолжается за счёт роста производительности и энергоэффективности, однако и эти улучшения постепенно замедляются .
Особенно уязвимой он считает модель, при которой в один огромный вычислительный комплекс объединяются всё более крупные кристаллы и всё больше HBM. «Расширять масштаб, постоянно добавляя транзисторы и память с более высокой пропускной способностью, становится неустойчиво», — заявил учёный .
Речь не обязательно идёт о внезапном отказе конкретного продукта. Скорее, Huawei описывает накопление ограничений: рост энергопотребления, сложности с передачей данных, тепловыделением, производством крупных кристаллов и стоимостью передовых технологических норм.
Huawei представила свой подход в мае 2026 года на Международном симпозиуме IEEE по схемам и системам в Шанхае, а затем Ляо подробнее рассказал о нём в июльском интервью .
В классической гонке чипов главным ориентиром служит размер транзистора, который обычно обозначают в нанометрах. Закон масштабирования Tau предлагает сместить фокус на τ (тау) — время прохождения сигнала через вычислительную систему. Иными словами, важен не только размер отдельных элементов, но и то, насколько быстро данные перемещаются между логикой, памятью и другими компонентами .
Такой подход пытается улучшить производительность за счёт сокращения задержек передачи данных, а не исключительно за счёт дальнейшего физического уменьшения транзисторов.
LogicFolding — архитектурная реализация принципов Tau. Huawei описывает её как близкую к трёхмерной компоновку, в которой логические, аналоговые и элементы памяти располагаются более плотно и частично «складываются» по вертикали внутри структуры чипа .
Компания утверждает, что это позволяет получить на 53,5% большую плотность транзисторов, сохраняя существующие и доступные технологические нормы . Это особенно важно для Huawei, которая не имеет свободного доступа к современным установкам EUV-литографии — оборудованию, необходимому для производства наиболее передовых чипов.
Huawei также заявляла о цели выпускать к 2031 году чипы «класса 1,4 нм» благодаря новой архитектуре. В таком случае выигрыш должен обеспечиваться не только уменьшением технологической нормы, но и изменением самой конструкции чипа . Однако это пока заявленный ориентир, а не подтверждённый результат серийного производства.
Технические заявления Huawei невозможно рассматривать отдельно от американо-китайского противостояния в сфере технологий. Ограничения США осложняют доступ компании к передовому оборудованию, включая EUV-сканеры ASML, а также к производственным мощностям ведущих контрактных фабрик вроде TSMC .
Поэтому Tau Scaling Law и LogicFolding подаются не просто как новый инженерный метод, а как способ снизить зависимость от оборудования и производственных цепочек, к которым Huawei закрыт доступ. Это архитектурная ставка: компенсировать отставание в литографии более плотной компоновкой, меньшими задержками и оптимизацией всей вычислительной системы.
Ляо Хэн при этом признал, что Huawei не рассчитывает победить Nvidia в прямом сравнении характеристик одной видеокарты или одного ускорителя. Вместо этого компания делает упор на производительность системы в целом — сочетание чипов, программного стека CANN и MindSpore, алгоритмов и сетевого объединения больших вычислительных кластеров .
Для китайской полупроводниковой отрасли такая риторика имеет двойное значение. С одной стороны, это техническая гипотеза о том, как развивать вычислительную технику после замедления закона Мура. С другой — попытка показать, что санкции не закрывают все пути к созданию конкурентоспособных решений .
Но окончательные выводы делать рано. Reuters и другие источники отмечают, что подход выглядит необычно, однако пока не доказал работоспособность в крупномасштабных системах. Остаётся открытым вопрос, сможет ли LogicFolding обеспечить производительность, энергопотребление и надёжность, сопоставимые с архитектурами следующего поколения Nvidia; критики могут рассматривать его скорее как обходное решение, чем как полноценный технологический перелом .
Первой практической проверкой должна стать следующая серия смартфонных чипов Huawei. Ляо Хэн говорил, что позднее в 2026 году её разберут и проанализируют, чтобы оценить, насколько новая архитектура сокращает разрыв с конкурентами .