В совокупности эти разработки показывают важный тренд: современный ИИ развивается уже не столько за счёт отдельных ускорителей, сколько благодаря комплексным системам — от устройств на краю сети до масштабных AI‑инфраструктур.

Почему NVIDIA получила четыре награды

Организаторы COMPUTEX отметили технологии NVIDIA сразу в нескольких категориях:

• Jetson Thor — Golden Award в области edge‑ИИ и робототехники
• Vera Rubin NVL72 — Golden Award и Sustainable Tech Special Award
• Alpamayo — награда в категории Vehicle Technology и Smart Cockpit

Таким образом, три продукта принесли четыре награды, поскольку система Vera Rubin NVL72 была отмечена дважды.

Jetson Thor: мощный edge‑ИИ для роботов и «физического ИИ»

Jetson Thor — новое поколение вычислительных модулей NVIDIA для edge‑AI, предназначенное для роботов, промышленного оборудования и автономных машин.

Платформа построена на архитектуре NVIDIA Blackwell GPU. Разработческий комплект Jetson AGX Thor обеспечивает до 2 070 TFLOPS вычислений ИИ в формате FP4 и оснащён 128 ГБ памяти, при энергопотреблении около 130 Вт.

По сравнению с предыдущей платформой Jetson AGX Orin, производительность выросла:

• до 7,5 раза больше вычислений ИИ
• примерно в 3,5 раза выше энергоэффективность

Такой скачок позволяет запускать на устройстве сложные модели прямо на роботе или машине — без постоянного обращения к облаку. Это направление часто называют "physical AI" — физическим искусственным интеллектом, когда машины анализируют мир и принимают решения в реальном времени.

Основные возможности Jetson Thor:

• локальный запуск генеративных и reasoning‑моделей
• обработка потоков данных с камер, лидаров и других сенсоров
• низкая задержка для мобильных и промышленных систем

Для разработчиков это означает, что роботы могут выполнять сложное восприятие, планирование и взаимодействие непосредственно на устройстве.

Vera Rubin NVL72: инфраструктура AI‑фабрик

Если Jetson Thor работает на краю сети, то Vera Rubin NVL72 находится на противоположном конце вычислительной экосистемы — в масштабных дата‑центрах.

Это rack‑scale AI‑суперкомпьютер, объединяющий 36 процессоров NVIDIA Vera и 72 GPU Rubin, соединённых с помощью NVLink шестого поколения. Такая архитектура позволяет всем GPU работать как единый ускоритель.

Система оптимизирована для самых ресурсоёмких задач ИИ:

• обучение моделей с триллионами параметров
• пост‑обучение и масштабирование
• крупномасштабный инференс
• задачи с длинным контекстом и сложными рассуждениями

По данным NVIDIA, по сравнению с предыдущей платформой Blackwell достигаются значительные улучшения:

• до 10× выше производительность инференса на ватт
• до 10× ниже стоимость одного токена при инференсе
• обучение больших моделей с примерно четвертью прежнего числа GPU

Такой результат достигается благодаря глубокой интеграции компонентов. Платформа объединяет несколько специализированных чипов:

• GPU Rubin
• CPU Vera
• коммутатор NVLink 6
• сетевой адаптер ConnectX‑9 SuperNIC
• DPU BlueField‑4
• сетевую инфраструктуру Spectrum

Отдельно жюри отметило энергоэффективную инфраструктуру системы. Модульная конструкция и жидкостное охлаждение повышают эффективность дата‑центров и ускоряют развёртывание оборудования.

По сути, Vera Rubin NVL72 показывает новую реальность индустрии: соревнование происходит уже не между отдельными GPU, а между целыми вычислительными стойками и AI‑фабриками.

Alpamayo: автономное вождение с моделями рассуждения

Третья отмеченная технология — Alpamayo, платформа разработки для автономных автомобилей.

Она ориентирована на следующий этап развития систем автопилота. В отличие от традиционных систем, которые в основном распознают объекты, Alpamayo использует модели типа vision‑language‑action (VLA) с возможностями рассуждения.

Например, модель Alpamayo 1 анализирует видеопоток и может одновременно генерировать:

• траекторию движения автомобиля (руление, торможение, ускорение)
• цепочку рассуждений, объясняющую принятое решение

Такая прозрачность помогает инженерам лучше анализировать поведение системы в сложных или редких дорожных ситуациях — это важный фактор безопасности.

Ещё один ключевой элемент — подход к обучению. Модели Alpamayo обучаются на сочетании разных источников данных:

• реальные записи поездок
• синтетические данные из симуляций
• тщательно размеченные примеры дорожных ситуаций

Комбинация реального и виртуального обучения позволяет моделям сталкиваться с большим числом редких или экстремальных сценариев, чем возможно в обычных дорожных тестах.

Стратегия полного стека ИИ

Если посмотреть на все три технологии вместе, становится заметна стратегия NVIDIA для эпохи искусственного интеллекта:

• Jetson Thor — вычисления ИИ на устройствах и роботах.
• Vera Rubin NVL72 — масштабная инфраструктура для обучения и запуска огромных моделей.
• Alpamayo — применение reasoning‑ИИ в автономных транспортных системах.

В результате формируется многослойная экосистема:

обучение в гигантских AI‑фабриках → развёртывание в дата‑центрах → принятие решений в реальном времени на edge‑устройствах и автономных машинах.

Именно этот комплексный подход — от чипов до инфраструктуры и интеллектуальных агентов — стал одной из причин, почему NVIDIA стала одним из главных победителей COMPUTEX 2026 Best Choice Awards.

В совокупности эти разработки показывают важный тренд: современный ИИ развивается уже не столько за счёт отдельных ускорителей, сколько благодаря комплексным системам — от устройств на краю сети до масштабных AI‑инфраструктур.

Почему NVIDIA получила четыре награды

Организаторы COMPUTEX отметили технологии NVIDIA сразу в нескольких категориях:

• Jetson Thor — Golden Award в области edge‑ИИ и робототехники
• Vera Rubin NVL72 — Golden Award и Sustainable Tech Special Award
• Alpamayo — награда в категории Vehicle Technology и Smart Cockpit

Таким образом, три продукта принесли четыре награды, поскольку система Vera Rubin NVL72 была отмечена дважды.

Jetson Thor: мощный edge‑ИИ для роботов и «физического ИИ»

Jetson Thor — новое поколение вычислительных модулей NVIDIA для edge‑AI, предназначенное для роботов, промышленного оборудования и автономных машин.

Платформа построена на архитектуре NVIDIA Blackwell GPU. Разработческий комплект Jetson AGX Thor обеспечивает до 2 070 TFLOPS вычислений ИИ в формате FP4 и оснащён 128 ГБ памяти, при энергопотреблении около 130 Вт.

По сравнению с предыдущей платформой Jetson AGX Orin, производительность выросла:

• до 7,5 раза больше вычислений ИИ
• примерно в 3,5 раза выше энергоэффективность

Такой скачок позволяет запускать на устройстве сложные модели прямо на роботе или машине — без постоянного обращения к облаку. Это направление часто называют "physical AI" — физическим искусственным интеллектом, когда машины анализируют мир и принимают решения в реальном времени.

Основные возможности Jetson Thor:

• локальный запуск генеративных и reasoning‑моделей
• обработка потоков данных с камер, лидаров и других сенсоров
• низкая задержка для мобильных и промышленных систем

Для разработчиков это означает, что роботы могут выполнять сложное восприятие, планирование и взаимодействие непосредственно на устройстве.

Vera Rubin NVL72: инфраструктура AI‑фабрик

Если Jetson Thor работает на краю сети, то Vera Rubin NVL72 находится на противоположном конце вычислительной экосистемы — в масштабных дата‑центрах.

Это rack‑scale AI‑суперкомпьютер, объединяющий 36 процессоров NVIDIA Vera и 72 GPU Rubin, соединённых с помощью NVLink шестого поколения. Такая архитектура позволяет всем GPU работать как единый ускоритель.

Система оптимизирована для самых ресурсоёмких задач ИИ:

• обучение моделей с триллионами параметров
• пост‑обучение и масштабирование
• крупномасштабный инференс
• задачи с длинным контекстом и сложными рассуждениями

По данным NVIDIA, по сравнению с предыдущей платформой Blackwell достигаются значительные улучшения:

• до 10× выше производительность инференса на ватт
• до 10× ниже стоимость одного токена при инференсе
• обучение больших моделей с примерно четвертью прежнего числа GPU

Такой результат достигается благодаря глубокой интеграции компонентов. Платформа объединяет несколько специализированных чипов:

• GPU Rubin
• CPU Vera
• коммутатор NVLink 6
• сетевой адаптер ConnectX‑9 SuperNIC
• DPU BlueField‑4
• сетевую инфраструктуру Spectrum

Отдельно жюри отметило энергоэффективную инфраструктуру системы. Модульная конструкция и жидкостное охлаждение повышают эффективность дата‑центров и ускоряют развёртывание оборудования.

По сути, Vera Rubin NVL72 показывает новую реальность индустрии: соревнование происходит уже не между отдельными GPU, а между целыми вычислительными стойками и AI‑фабриками.

Alpamayo: автономное вождение с моделями рассуждения

Третья отмеченная технология — Alpamayo, платформа разработки для автономных автомобилей.

Она ориентирована на следующий этап развития систем автопилота. В отличие от традиционных систем, которые в основном распознают объекты, Alpamayo использует модели типа vision‑language‑action (VLA) с возможностями рассуждения.

Например, модель Alpamayo 1 анализирует видеопоток и может одновременно генерировать:

• траекторию движения автомобиля (руление, торможение, ускорение)
• цепочку рассуждений, объясняющую принятое решение

Такая прозрачность помогает инженерам лучше анализировать поведение системы в сложных или редких дорожных ситуациях — это важный фактор безопасности.

Ещё один ключевой элемент — подход к обучению. Модели Alpamayo обучаются на сочетании разных источников данных:

• реальные записи поездок
• синтетические данные из симуляций
• тщательно размеченные примеры дорожных ситуаций

Комбинация реального и виртуального обучения позволяет моделям сталкиваться с большим числом редких или экстремальных сценариев, чем возможно в обычных дорожных тестах.

Стратегия полного стека ИИ

Если посмотреть на все три технологии вместе, становится заметна стратегия NVIDIA для эпохи искусственного интеллекта:

• Jetson Thor — вычисления ИИ на устройствах и роботах.
• Vera Rubin NVL72 — масштабная инфраструктура для обучения и запуска огромных моделей.
• Alpamayo — применение reasoning‑ИИ в автономных транспортных системах.

В результате формируется многослойная экосистема:

обучение в гигантских AI‑фабриках → развёртывание в дата‑центрах → принятие решений в реальном времени на edge‑устройствах и автономных машинах.

Именно этот комплексный подход — от чипов до инфраструктуры и интеллектуальных агентов — стал одной из причин, почему NVIDIA стала одним из главных победителей COMPUTEX 2026 Best Choice Awards.