Anthropic’s Mythos AI: От 27-летней уязвимости до триллионного IPO

Новые партнеры отражают стратегический сдвиг от первоначальной ориентации на гигантов IT-индустрии в сторону критической инфраструктуры. Теперь в программу включены операторы из секторов энергетики, водоснабжения, здравоохранения, связи и производства оборудования — отрасли, которые не были широко представлены в первом раунде . Среди названных участников — НАТО (NATO), Samsung и Агентство Европейского союза по кибербезопасности (ENISA), которое стало первым органом ЕС, присоединившимся к проекту .

Расширение последовало за несколькими неделями тесного сотрудничества с правительством США, которое ранее выражало обеспокоенность по поводу расширения доступа к настолько мощному инструменту наступательной безопасности на базе ИИ . С момента запуска партнеры «Project Glasswing» коллективно обнаружили более 10 000 уязвимостей высокой или критической степени серьезности .

Как ИИ нашел 27-летний баг, не замеченный людьми

Самый яркий пример автономных возможностей Mythos — это обнаружение 27-летней уязвимости целочисленного переполнения в сетевом стеке TCP операционной системы OpenBSD. Ошибка, присутствовавшая в коде с 1999 года, позволяла обрушить любой затронутый сервер всего двумя сетевыми пакетами. Она пережила почти три десятилетия проверок безопасности человеком и автоматизированных тестов фаззинга . По сообщениям, один запуск модели, который выявил этот недостаток, обошелся менее чем в 50 долларов вычислительных ресурсов .

Эта находка была частью более широкого автономного сканирования, которое выявило тысячи уязвимостей нулевого дня («zero-day») во всех основных операционных системах и веб-браузерах. В одном из тестов Mythos сгенерировала 181 работающий эксплойт для Firefox, в то время как предыдущая флагманская модель Claude Opus 4.6 смогла создать только два .

Тайная заявка на IPO и оценка почти в триллион долларов

1 июня 2026 года Anthropic конфиденциально подала в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC) предварительный регистрационный документ по форме S-1 для предполагаемого первичного публичного размещения акций (IPO) . Эта подача дает компании возможность стать публичной после того, как SEC завершит проверку, при этом сроки будут зависеть от рыночных условий .

Подача заявки произошла менее чем через неделю после того, как компания закрыла раунд финансирования серии H на сумму $65 млрд, который установил ее рыночную оценку в $965 млрд, ненадолго опередив оценку конкурента OpenAI . В СМИ предполагают, что публичный листинг может поднять стоимость компании выше отметки в $1 трлн .

Резкий разворот: от «слишком опасно» к широкому релизу

Позиция Anthropic в отношении публичного доступа к модели быстро эволюционировала. Когда Mythos Preview была впервые представлена в апреле, компания ограничила доступ всего 12 партнерами из оборонного сектора и прямо заявила, что модель слишком опасна для общего выпуска из-за ее способности автономно находить и эксплуатировать уязвимости нулевого дня .

К началу июня уже произошло контролируемое расширение до 150 организаций, а всего несколькими днями ранее, 29 мая 2026 года, компания анонсировала планы широко выпустить модели ИИ уровня Mythos для широкой публики в ближайшие недели — всего через семь недель после того, как технология была признана слишком мощной для масштабного развертывания .

Более широкие последствия для индустрии

• Конкурентная гонка ИИ: Пока Anthropic наращивает масштабы, европейская ИИ-лаборатория Mistral AI разрабатывает модели, специально предназначенные для противодействия передовым возможностям, подобным Mythos, стремясь стать суверенной европейской альтернативой. Сама Anthropic также расширяет присутствие своих офисов в Европе, чтобы поддерживать растущую партнерскую базу по всему континенту .
• Рынок труда в кибербезопасности: Обнаружение тысяч новых уязвимостей вызвало резкий рост спроса на специалистов по безопасности, умеющих работать с ИИ. Количество вакансий для профессионалов, владеющих навыками поиска уязвимостей с помощью ИИ, быстро растет.
• Интеграция с инструментами разработки: С обещанием скорого публичного релиза разработчики уже ожидают интеграции анализа кода уровня Mythos в конвейеры CI/CD, что потенциально автоматизирует новый уровень непрерывного сканирования безопасности для повседневной разработки ПО .