Гонконг возглавил мировую гонку по внедрению ИИ: 72,7% сотрудников используют нейросети ежедневно

Гонконг стал мировым лидером по темпам внедрения искусственного интеллекта на рабочих местах: ошеломляющие 72,7% работающих профессионалов используют ИИ-инструменты ежедневно или еженедельно — это более чем вдвое превосходит среднемировой показатель в 31%, зафиксированный в исследовании KPMG 2025 года . Эти данные получены в ходе масштабного опроса 2026 года, проведённого Гонконгским университетом науки и технологии (HKUST) среди 3722 работающих специалистов .

Исследование рисует портрет рабочей силы, которая с энтузиазмом приняла генеративный ИИ, но также обнажает резкий контраст: при высоком уровне общего внедрения более глубокое, преобразующее использование остаётся ограниченным, а младшие сотрудники несут более тяжёлое бремя тревоги за своё будущее в условиях цифровой трансформации .

Разрыв во внедрении: Гонконг против остального мира

Ключевой показатель — 72,7% гонконгских профессионалов, использующих ИИ ежедневно или еженедельно — поражает . Некоторые источники округляют эту цифру до 73% . Однако контраст с глобальной картиной ещё более разителен. Исследование HKUST ссылается на данные KPMG за 2025 год, где среднемировой показатель составляет всего 31%, что означает, что уровень Гонконга более чем вдвое превышает международную норму . Это ставит Гонконг далеко впереди большинства развитых экономик по интеграции ИИ в повседневные рабочие процессы .

Самые популярные инструменты генеративного ИИ и их основные применения

Среди тех, кто использует ИИ, инструментами выбора стали широко известные генеративные платформы. ChatGPT, Microsoft Copilot и Gemini — наиболее популярны среди гонконгских профессионалов .

Эти инструменты в основном применяются для трёх базовых продуктивных задач :

• Написание и структурирование документов — самое распространённое применение.
• Обобщение и анализ информации — почти так же часто используется для обработки больших объёмов данных.
• Поддержка творческой работы — включая генерацию идей и мозговые штурмы.

Эта картина показывает, что внедрение ИИ в Гонконге в основном сосредоточено на универсальных текстовых задачах, а не на специализированных или технически сложных приложениях .

Продвинутое внедрение ИИ: неиспользованный потенциал

Несмотря на высокий уровень первичного внедрения, исследование выявляет значительный спад, когда речь заходит о более сложных сценариях использования. Только около четверти (25%) респондентов регулярно применяют продвинутые возможности ИИ . К ним относятся:

• Аналитика данных — использование ИИ для извлечения инсайтов из структурированных данных.
• Инструменты генерации изображений и видео — создание визуального контента.
• Агентные системы ИИ — ИИ, способный выполнять многошаговые задачи с минимальным контролем человека .

Этот разрыв между базовым и продвинутым использованием указывает на рабочую силу, которая комфортно чувствует себя с ИИ как с помощником, но ещё не интегрировала его в качестве ключевого драйвера стратегической или технической работы . Одной из причин может быть нехватка формального обучения: исследователи HKUST отметили, что почти 60% респондентов не проходили никакого обучения по ИИ .

Тревога за рабочие места: младшие против старших сотрудников

Исследование выявило чёткий поколенческий и иерархический разрыв в том, как работники относятся к влиянию ИИ на свою карьеру. Более половины младших сотрудников выразили обеспокоенность тем, что более широкое внедрение ИИ может обесценить их навыки . Эта глубинная тревога среди младшего персонала резко контрастирует с более спокойным отношением старших сотрудников и руководителей .

Разница связана с паттернами использования: исследование показало, что владельцы бизнеса, профессионалы высшего звена и управленческий персонал не только чаще используют ИИ, но и менее обеспокоены его влиянием на свои роли . Те, кто занимает более высокие должности, вероятно, чувствуют себя более уверенно в своей способности управлять использованием ИИ, а не быть заменёнными им .

Этот вывод согласуется с более широкими тенденциями, наблюдаемыми в смежных исследованиях. Опрос McKinsey от июня 2026 года показал, что хотя более 90% гонконгских «белых воротничков», использующих ИИ, взаимодействуют с технологией ежедневно, только 14% руководителей являются частыми пользователями — это в 4-5 раз ниже, чем в остальной части их организаций . Это говорит о том, что люди, которые больше всего беспокоятся об ИИ, могут иметь наименьшее влияние на то, как он внедряется.

Что это значит для рынка труда Гонконга

Уровень внедрения ИИ в Гонконге — свидетельство технологически подкованной рабочей силы и конкурентной деловой среды. Однако данные также рассказывают историю неравномерного прогресса. Высокий базовый уровень внедрения сосуществует с ограниченным продвинутым использованием и значительной тревогой среди младших сотрудников.

Путь вперёд, вероятно, лежит через устранение пробела в обучении. Поскольку почти 60% работников не имеют формальной подготовки по ИИ, целевые программы повышения квалификации могли бы помочь сократить разрыв между базовым и продвинутым использованием ИИ, а также смягчить опасения по поводу безопасности рабочих мест, которые сильнее всего давят на молодых и менее опытных сотрудников .