Трёхуровневый локальный AI-стек

Партнёрство объединяет фундаментальные модели Liquid AI с собственными технологиями MacPaw в единую локальную инфраструктуру :

• Liquid Foundation Models (LFMs) — Liquid AI проектирует и дорабатывает специализированные LFMs для AI-ассистента под macOS. Модели оптимизированы для максимальной эффективности на процессорах Apple Silicon .
• Elix — локальный движок вывода (inference engine) MacPaw, который запускает LFMs прямо на Mac. Благодаря ему модели работают на устройстве без отправки данных в облако, обеспечивая быстрый отклик, приватность и автономность .
• Mnemos — слой персистентной памяти, который сохраняет контекст между сессиями: ассистент «помнит» предыдущие диалоги и со временем работает всё лучше .

Eney: первый продукт на новом стеке

Eney — это AI-ассистент MacPaw для macOS. Он станет первым продуктом на базе нового стека, предлагая локальные рассуждения (reasoning), контекстный поиск, выполнение действий и историю бесед — всё это остаётся на устройстве. Облачные модели по-прежнему будут доступны как опция для задач, которые лучше решаются на удалённых серверах . Eney уже в прошлом году перешёл на локальную модель, и новое партнёрство призвано углубить эту локальную архитектуру .

Доступ для разработчиков через Setapp с кредитной системой

После того как стек будет отлажен в Eney, MacPaw планирует открыть те же локальные технологии вывода (Elix + Mnemos + LFMs) сторонним разработчикам через Setapp — подписной маркетплейс, в котором уже более 150 000 платящих подписчиков .

• Кредитная модель — MacPaw тестирует систему, в которой пользователи Setapp приобретают кредиты. Каждая AI-операция (локальная или облачная) расходует определённое количество кредитов в зависимости от сложности задачи .
• Единое окно для разработчиков — разработчики Setapp смогут внедрять AI-функции через общий стек, а также подключать облачные модели от провайдеров вроде Google, если задача требует масштабных облачных вычислений . Таким образом, они получают единую платформу с возможностью как локального, так и облачного вывода.

Партнёрство позиционируется как приватная альтернатива облачному AI: по умолчанию личные данные остаются на устройстве, а пользователь при необходимости может обратиться к облачным моделям, когда это действительно нужно .

Трёхуровневый локальный AI-стек

Партнёрство объединяет фундаментальные модели Liquid AI с собственными технологиями MacPaw в единую локальную инфраструктуру :

• Liquid Foundation Models (LFMs) — Liquid AI проектирует и дорабатывает специализированные LFMs для AI-ассистента под macOS. Модели оптимизированы для максимальной эффективности на процессорах Apple Silicon .
• Elix — локальный движок вывода (inference engine) MacPaw, который запускает LFMs прямо на Mac. Благодаря ему модели работают на устройстве без отправки данных в облако, обеспечивая быстрый отклик, приватность и автономность .
• Mnemos — слой персистентной памяти, который сохраняет контекст между сессиями: ассистент «помнит» предыдущие диалоги и со временем работает всё лучше .

Eney: первый продукт на новом стеке

Eney — это AI-ассистент MacPaw для macOS. Он станет первым продуктом на базе нового стека, предлагая локальные рассуждения (reasoning), контекстный поиск, выполнение действий и историю бесед — всё это остаётся на устройстве. Облачные модели по-прежнему будут доступны как опция для задач, которые лучше решаются на удалённых серверах . Eney уже в прошлом году перешёл на локальную модель, и новое партнёрство призвано углубить эту локальную архитектуру .

Доступ для разработчиков через Setapp с кредитной системой

После того как стек будет отлажен в Eney, MacPaw планирует открыть те же локальные технологии вывода (Elix + Mnemos + LFMs) сторонним разработчикам через Setapp — подписной маркетплейс, в котором уже более 150 000 платящих подписчиков .

• Кредитная модель — MacPaw тестирует систему, в которой пользователи Setapp приобретают кредиты. Каждая AI-операция (локальная или облачная) расходует определённое количество кредитов в зависимости от сложности задачи .
• Единое окно для разработчиков — разработчики Setapp смогут внедрять AI-функции через общий стек, а также подключать облачные модели от провайдеров вроде Google, если задача требует масштабных облачных вычислений . Таким образом, они получают единую платформу с возможностью как локального, так и облачного вывода.

Партнёрство позиционируется как приватная альтернатива облачному AI: по умолчанию личные данные остаются на устройстве, а пользователь при необходимости может обратиться к облачным моделям, когда это действительно нужно .