Google Marketing Live 2026: переход к рекламе и покупкам на базе ИИ

Google Marketing Live 2026 показал, насколько радикально Google меняет свою рекламную и торговую экосистему. В центре этих изменений — Gemini, флагманская модель искусственного интеллекта компании. Теперь реклама в поиске перестаёт быть просто ссылками по ключевым словам и превращается в часть диалога с ИИ, рекомендации и интерактивные покупки на разных платформах Google — от Search до YouTube и Maps.

Главная идея обновлений — сократить путь от вопроса пользователя до покупки или заявки. Вместо переходов между множеством страниц Google стремится давать ответы, рекомендации и даже оформление покупки прямо внутри своих сервисов.

Новое поколение рекламы в AI‑поиске

Conversational Discovery ads

Формат Conversational Discovery ads предназначен для режима AI Mode в поиске Google — когда пользователи задают сложные или разговорные вопросы, а не вводят короткие ключевые слова.

Gemini анализирует запрос и генерирует рекламный блок, который соответствует контексту вопроса. Вместо обычного текстового объявления система может показать ключевые характеристики продукта, преимущества услуги или конкретные детали, которые отвечают намерению пользователя.

Фактически такие объявления становятся интерактивными рекомендациями внутри ответа ИИ, а не отдельными рекламными ссылками.

Highlighted Answers

Формат Highlighted Answers размещает рекламные предложения прямо внутри списков рекомендаций, сформированных AI Mode.

Вместо традиционного размещения над или под результатами поиска реклама интегрируется в структуру ответа ИИ. Gemini может структурировать информацию о продукте или сервисе и сопровождать её пояснением, при этом объявление остаётся чётко помеченным как спонсируемое.

Таким образом реклама появляется именно в тот момент, когда пользователь сравнивает варианты и принимает решение.

AI‑powered Shopping ads

Google также представила AI‑powered Shopping ads для обычного поиска.

Здесь Gemini анализирует сложные покупательские запросы и показывает релевантные товары вместе с контекстом: почему именно они могут подойти пользователю. Например, при поиске кофемашины для эспрессо система может предложить несколько моделей и кратко объяснить их особенности.

По сути, поиск начинает работать как консультант по выбору товара, а не просто как каталог ссылок.

Агентская реклама: Business Agent for Leads

Ещё одно нововведение — Business Agent for Leads, агент на базе Gemini для работы с потенциальными клиентами.

Он может вести диалог прямо внутри рекламного объявления: отвечать на вопросы пользователей, уточнять потребности и собирать информацию для бизнеса. Это позволяет компаниям предварительно квалифицировать лиды до передачи их в отдел продаж.

Google относит такие решения к концепции agentic commerce — когда ИИ помогает пользователю пройти путь от исследования до покупки.

Demand Gen и коммерция с участием создателей контента

Google также расширила кампании Demand Gen, ориентированные на визуальные платформы — YouTube, Shorts, Discover и Gmail.

На мероприятии представили новые возможности, включая:

• партнёрства с авторами контента
• генерацию и улучшение видеокреатива с помощью ИИ
• более глубокую интеграцию с каталогами товаров и торговыми платформами

В результате YouTube и экосистема создателей контента становятся каналами для реальных продаж, а не только для повышения узнаваемости бренда. Рекламодатели могут объединять контент авторов, данные о товарах и инструменты таргетинга, чтобы находить покупателей на ранних этапах поиска.

Direct Offers, встроенные покупки и интеграции

Google также расширяет пилотную программу Direct Offers, которая позволяет брендам напрямую связывать промо‑предложения с намерением покупки в поиске.

В более широкой дорожной карте эта функция связана с новыми возможностями, среди которых:

• встроенные процессы оформления заказа (native checkout)
• интеграции с сервисами бронирования путешествий
• единая инфраструктура электронной коммерции

Идея проста: уменьшить количество шагов между поиском и покупкой, позволяя совершать транзакции прямо внутри сервисов Google, а не переходить на внешние сайты.

Главный сдвиг: от ключевых слов к намерению

Все анонсы указывают на фундаментальное изменение логики рекламы Google.

Раньше поисковая реклама строилась вокруг ключевых слов: рекламодатель делал ставку на конкретный запрос и отправлял пользователя на лендинг. Но в эпоху диалогового поиска люди чаще задают сложные вопросы, сравнивают варианты и ищут советы.

Новая модель Google делает рекламу частью ответа ИИ. На презентации это сформулировали просто: в AI‑поиске лучшая реклама — это та, которая помогает ответить на вопрос пользователя.

Это означает, что эффективность рекламных кампаний всё меньше будет зависеть от точного подбора ключевых слов и всё больше — от:

• качественных товарных фидов и данных о продуктах
• богатых креативных материалов
• собственных данных о клиентах
• точной информации о бизнесе
• систем ИИ, способных понимать сложное намерение пользователя

Другими словами, бренды переходят от покупки ключевых слов к участию в ИИ‑управляемом процессе принятия решений.

Что это означает для маркетологов

Для рекламодателей и онлайн‑ритейлеров последствия могут быть значительными:

• реклама всё чаще будет появляться внутри ответов ИИ, а не только в списке результатов поиска;
• поиск новых клиентов будет начинаться на визуальных платформах вроде YouTube;
• общение с потенциальными покупателями может происходить через ИИ‑агентов прямо в объявлениях;
• покупки смогут происходить не покидая интерфейсы Google.

При этом многие функции пока тестируются или разворачиваются постепенно, поэтому их доступность и эффективность могут различаться в зависимости от страны и отрасли.

Большая картина

Google Marketing Live 2026 показывает, что компания пытается превратить свои сервисы из каталога ссылок в AI‑управляемую платформу для поиска, рекомендаций и покупок.

Если эта стратегия сработает, реклама в Google будет выглядеть уже не как набор объявлений по ключевым словам — а как информация, которую ИИ использует, чтобы помочь пользователю принять решение.