В традиционной NAND-памяти ячейки и периферийные схемы изготавливаются в рамках единого технологического процесса. В V10 BV-NAND Samsung разделяет их производство, а затем соединяет отдельные пластины с помощью технологии wafer bonding — межпластинного соединения . Компания также использует трёхуровневую схему укладки.
По заявлению Samsung, новая архитектура повышает плотность памяти примерно на 58% по сравнению с предыдущим поколением V9 . Одновременно должны улучшиться скорость чтения, записи и операций ввода-вывода, а энергопотребление — снизиться .
Это десятое поколение V-NAND Samsung. Символично, что первую технологию V-NAND компания представила на той же конференции 13 лет назад — в 2013 году .
Самой необычной демонстрацией Samsung стала zHBM — концепция вертикальной компоновки памяти с высокой пропускной способностью. В актуальных системах HBM размещается рядом с вычислительным кристаллом на кремниевом интерпозере. В zHBM память должна находиться непосредственно над кристаллом ИИ-ускорителя .
Такое расположение сокращает путь передачи данных между вычислительными блоками и памятью и потенциально позволяет отказаться от кремниевого интерпозера, который использовался во всех предыдущих поколениях HBM . Основой архитектуры должна стать усовершенствованная технология wafer bonding .
Samsung заявляет, что в перспективе zHBM может обеспечить:
Однако эти показатели относятся к концептуальной архитектуре, а не к серийному продукту. На выставке Samsung показала физический макет zHBM, но не объявила ни дату коммерческого запуска, ни параметры будущих серийных решений .
Ещё одна концепция — zNAND-O. Она объединяет технологию V-NAND с TSV, или сквозными кремниевыми переходами, позволяя вертикально упаковывать четыре или восемь NAND-кристаллов в одном корпусе .
Архитектура ориентирована на периферийные ИИ-сценарии, где особенно важны компактность, скорость обмена данными и низкая задержка. Samsung рассчитывает улучшить использование пространства, показатели I/O и время отклика .
Как и zHBM, zNAND-O пока является концептуальной разработкой без объявленного графика выхода на рынок .
На стенде Samsung также демонстрировались образцы HBM4E и концептуальные модели HBM5 . Компания сообщала, что начала массовое производство HBM4 в феврале 2026 года, используя 1c DRAM и 4-нм технологию изготовления кристалла. В мае Samsung заявила о первой поставке образцов HBM4E глобальным клиентам .
Массовый выпуск HBM4E намечен на 2027 год. Для него Samsung планирует использовать процесс Hybrid Bonding четвёртого поколения .
Отдельно компания показала LPDDR5X-PIM — мобильную память с поддержкой Processing-in-Memory, то есть обработки данных непосредственно внутри памяти . Такой подход позволяет выполнять часть операций рядом с данными, уменьшая их перемещение между памятью, CPU и GPU. Для подходящих задач ИИ-инференса это может означать меньшие задержки, более высокую эффективность и снижение энергопотребления .
В линейку решений для ИИ-инфраструктуры также вошли корпоративные SSD PM1763 и BM1773 .
Технологические анонсы прозвучали на фоне заметного изменения расстановки сил на рынке. По данным Counterpoint Research, во втором квартале 2026 года Samsung заняла 39% мирового рынка DRAM в денежном выражении. SK hynix получила 26%, а Micron — 25% .
Возвращению Samsung на первое место помогли высокий спрос на стандартную DRAM и рост выпуска HBM. При этом у SK hynix, несмотря на увеличение выручки от DRAM на 214% год к году, рыночная доля снизилась с 39% во втором квартале 2025 года до 26% годом позже .
Иными словами, лидерство определяется не только темпами роста отдельных компаний, но и сочетанием цен, структуры продаж и доступных производственных объёмов. Samsung вновь заняла первое место после того, как SK hynix некоторое время лидировала в предыдущих кварталах .
На телефонной конференции по итогам второго квартала 30 июля Samsung объявила о переходе к более жёсткой модели планирования поставок. Компания намерена направить 60–70% общей производственной мощности памяти под долгосрочные соглашения о поставках, или LTA .
Описанная модель получила название «пятилетний rolling-контракт»: базовый срок составляет пять лет, а затем договор ежегодно продлевается в ходе переговоров . В условия также входят авансовые платежи. Samsung сообщила, что уже получила примерно четверть совокупного объёма предусмотренных авансов .
По данным отраслевых публикаций, Samsung заключила соглашения с пятью крупными глобальными операторами дата-центров. В числе называемых компаний — AWS, Microsoft, Google Cloud, Meta и Oracle; ещё с пятью ИИ-компаниями переговоры находились на поздней стадии . Поскольку конкретные условия защищены соглашениями о конфиденциальности, публично раскрыта не вся структура договоров.
Опрос Bank of America Merrill Lynch указывает, что условия выгодны поставщику: снижение цены ограничено максимумом 5% за квартал, тогда как возможности повышения цены фактически не имеют сопоставимого ограничения . Для сравнения, Micron рассчитывает заключать стратегические соглашения примерно на 50% долгосрочных продаж .
Такая модель даёт Samsung более предсказуемый спрос и частично защищает инвестиции в новые мощности. Для клиентов она означает гарантированный доступ к дефицитной памяти, но одновременно уменьшает гибкость при изменении цен и структуры спроса.
Samsung была не единственной компанией, задававшей повестку FMS 2026.
FMS 2026 показала, что конкуренция в памяти выходит за рамки простого увеличения ёмкости. Производители одновременно развивают несколько уровней системы: ультрабыструю HBM для вычислений, новые промежуточные классы вроде HBF и высокопроизводительные SSD для хранения больших массивов данных.
Samsung делает ставку сразу на два направления. Первое — архитектурный скачок: вертикально расположенная zHBM и сверхмногослойная V10 BV-NAND. Второе — более предсказуемая экономика: долгосрочные соглашения, которые могут закрепить за компанией 60–70% производственной мощности для клиентов, строящих ИИ-дата-центры.
Пока zHBM и zNAND-O остаются макетами, поэтому их заявленные характеристики нельзя воспринимать как параметры доступных продуктов. Но сама стратегия Samsung очевидна: компания хочет контролировать не отдельный компонент, а всю цепочку памяти и хранения данных для следующего поколения ИИ-систем.