Не просто доска настроения: Pinterest ставит $4 миллиарда на ИИ и запускает разговорный шопинг-приложение

Ключевой элемент сделки — переход Pinterest на специализированные процессоры AWS. Компания будет использовать чипы AWS Trainium для обучения моделей ИИ и процессоры AWS Graviton для основных вычислений и обработки запросов . Это стратегический шаг к отказу от монозависимости от одного поставщика чипов в условиях сохраняющегося дефицита ИИ-оборудования . «Это расширенное партнерство с AWS дает нам вычислительную гибкость, аппаратную вариативность и эффективность инфраструктуры, чтобы ускорить реализацию нашего видения ИИ для нового поколения визуальных открытий в Pinterest», — заявил технический директор компании Мэтт Мадригал .

После объявления о сделке акции Pinterest выросли почти на 5% .

Новые ИИ-инструменты для рекламодателей

На Каннском фестивале Pinterest представил три продукта для рекламодателей, а также потребительское приложение Ask Pinterest. По состоянию на середину июня 2026 года все они находятся в ограниченном доступе или на стадии тестирования:

1. Бизнес-ассистент (Business Assistant)

ИИ-помощник, встроенный прямо в рекламный кабинет Pinterest Ads Manager. Сейчас он доступен в закрытом бета-тесте для рекламодателей из США . Вместо того чтобы вручную настраивать кампании, маркетологи могут общаться с ассистентом на естественном языке: он анализирует тренды, выявляет возможности для роста и показывает топ-пины для продвижения, избегая длинных текстовых ответов .

2. Pinterest Model Context Protocol (MCP)

Это своего рода «инфраструктурный слой» для эпохи ИИ, представляющий собой стандартный протокол интеграции. Он позволяет рекламодателям напрямую подключать свои собственные ИИ-инструменты к данным Pinterest по кампаниям, аналитике и ключевым запросам . Цель протокола — сделать рекламную платформу программируемой и совместимой с той экосистемой ИИ-агентов и ассистентов, которую маркетологи уже используют, обогащая ее сигналами Pinterest о вкусах, трендах и намерениях пользователей .

3. Performance+ Creative Model

Это расширение существующего пакета автоматизации Performance+. Новая генеративная модель ИИ оценивает и тестирует более широкий набор рекламных креативов — изображения, тексты, макеты — чтобы автоматически максимизировать эффективность кампании . Фактически, она развивает более ранние попытки Pinterest превращать белые фоны товаров в «живые» изображения с помощью генеративного ИИ .

Ask Pinterest: вместо ленты — диалог с ИИ

Самый заметный и экспериментальный продукт — это Ask Pinterest, отдельное веб-приложение с ограниченным доступом на мобильных устройствах и компьютерах . Вместо того чтобы листать ленту пинов, пользователь открывает чат и описывает словами то, что ищет. Запрос вроде «уютный маленький балкон» выдает конкретные рекомендации товаров и визуальные подсказки, персонализированные на основе сохраненных пользователем пинов и досок, а также графа вкусов Pinterest (Taste Graph) — внутренней системы, которая связывает интересы и эстетические предпочтения более чем полумиллиарда человек .

TechCrunch охарактеризовал приложение как эксперимент, который в будущем может стать частью основного интерфейса Pinterest . Это фундаментальный отход от пассивного просмотра к активному, диалоговому поиску товаров — тест на способность платформы превращать размытое вдохновение в измеримые покупки .

Что это значит для пользователей, рекламодателей и самой платформы

Для пользователей немедленные изменения скорее философские: большинство не столкнется с Ask Pinterest, пока ограниченный тест не расширится. Но приложение указывает направление, в котором, по мнению Pinterest, движется поиск товаров — от ключевых слов и алгоритмических лент к персонализированным диалогам с ИИ.

Для рекламодателей перемены более осязаемы. Бизнес-ассистент и модель Performance+ нацелены на ускорение запуска кампаний, снижение ручного труда и повышение окупаемости инвестиций за счет автоматизации . Протокол MCP — это архитектурный ход: он не загоняет маркетологов в собственные интерфейсы Pinterest, а позиционирует платформу как слой данных, к которому могут напрямую обращаться внешние ИИ-агенты. Это может укрепить бюджеты на рекламу в Pinterest по мере фрагментации рынка ИИ-инструментов .

Для самого Pinterest сделка с AWS на $4 млрд гарантирует облачную инфраструктуру, способную справляться с колоссальными ИИ-нагрузками до конца десятилетия. Переход на специализированные чипы — это страховка от дефицита GPU и потенциальное снижение себестоимости обработки ИИ-запросов в масштабе. Стратегическая необходимость, если диалоговый поиск и генерация рекламы превратятся из эксперимента в стандарт .