Microsoft открывает локальный ИИ в Windows 11 для видеокарт RTX, лишая смысла Copilot+ ПК

Microsoft без лишнего шума ликвидировала одно из главных преимуществ своей программы Copilot+ PC. В экспериментальном обновлении Windows App SDK компания открыла доступ к локальным ИИ-интерфейсам (API) в Windows 11 для обычных ПК без сертификации Copilot+, но оснащенных мощными графическими картами Nvidia GeForce RTX .

Если раньше для запуска встроенных нейросетевых функций требовался выделенный нейропроцессор (NPU), который можно найти лишь в новейших ноутбуках на Qualcomm, AMD Ryzen AI или Intel Core Ultra, то теперь разработчики могут ориентироваться на огромную аудиторию владельцев десктопов с картами RTX 30-й, 40-й серий и новее. Главное условие — наличие хотя бы 6 ГБ видеопамяти (VRAM) . Этот шаг знаменует стратегический разворот Microsoft от эксклюзивного «железного» брендинга к универсальной, ускоряемой GPU архитектуре локального ИИ в Windows.

Какие функции локального ИИ стали доступны

Расширенные API являются частью среды выполнения Windows Copilot Runtime и дают приложениям прямой доступ к обработке ИИ прямо на устройстве. В этой публичной предварительной версии (Public Preview) ПК с Windows 11 и совместимой видеокартой RTX могут выполнять следующие задачи локально :

• Суммаризация и рерайт текста: Приложения могут вызывать локальную языковую модель для сжатия или переформулирования контента полностью в офлайн-режиме.
• Генерация текста: Разработчики могут встраивать в свои приложения возможности локальных малых языковых моделей (SLM).
• Генерация изображений по тексту: Программный интерфейс поддерживает создание картинок без необходимости обращения в облако .
• Улучшение разрешения видео (Video Super-Resolution) и распознавание речи: В текущем превью эти функции работают пока ресурсами центрального процессора (CPU), но они входят в тот же расширенный набор API, для которого больше не нужен NPU .

Важно понимать: это релиз для разработчиков, распространяемый через Windows App SDK. В потребительских настройках Windows простого «тумблера» для включения не появится, и в стандартный «Центр обновлений» это пока не добавили. В документации Microsoft функция отмечена как «Экспериментальная» .

Полный стратегический отход от эксклюзивности NPU

С момента запуска Copilot+ ПК Microsoft придерживалась жесткого правила: доступ к нативным локальным языковым моделям, как и весь маркетинговый ярлык Copilot+, возможен только на системах со встроенным NPU . Искусственный интеллект в самом ядре системы был завязан именно на этот чип.

Новый релиз официально ломает этот барьер. Теперь графический процессор Nvidia RTX может выступать в роли основного ускорителя для локальных моделей Windows — роль, ранее принадлежавшая исключительно кремнию NPU. Индустрия отреагировала быстро. Издание PCWorld описало этот шаг как «размывающий преимущество Copilot+», а PCMag пошел дальше, заявив, что с конференции Build 2026 прозвучал четкий сигнал: «Copilot+ ПК больше не имеют значения» для сценариев локальной разработки ИИ .

Корпорация больше не привязывает свою среду исполнения ИИ к конкретной наклейке на корпусе. Любая система с Windows 11 и производительной картой RTX теперь может стать частью экосистемы локального ИИ, что радикально расширяет рынок для приложений с функциями искусственного интеллекта.

Подводные камни: текущие ограничения предварительной GPU-версии

При всей стратегической важности, поддержка ИИ на GPU — это еще сырой продукт с рядом серьёзных ограничений:

• Только для разработчиков: Это нестабильная, «сырая» (Preview) версия для тех, кто экспериментирует с интеграцией моделей через App SDK. Обычные пользователи не получат новую кнопку в системе .
• Нет эксклюзивных функций Copilot+: Запуск API языковой модели через RTX-ускоритель не разблокирует брендированные «фишки» типа Windows Recall, Click to Do или Windows Studio Effects. Эти возможности всё ещё требуют наличия NPU .
• Модель Phi Silica не поддерживается: По имеющимся данным, флагманская модель Microsoft для устройств, Phi Silica, на данном этапе не оптимизирована для запуска на RTX GPU и по-прежнему ориентирована на исполнение именно на NPU .
• Жёсткие требования к «железу»: Минимальный порог — видеокарта GeForce RTX 30-й серии (например, RTX 3060) или новее с 6 ГБ VRAM. Старые карты GTX, серия RTX 20 (включая легендарную RTX 2080 Ti с 11 ГБ), а также любые адаптеры с меньшим объемом памяти остаются за бортом .
• Ориентация на код: API представляют собой исключительно «трубы» для интеграции в приложения, а не интерфейс для конечного пользователя .

Новый аппаратный якорь: Surface RTX Spark Dev Box

Одновременно с этим «софтовым» разворотом Microsoft сделала мощную аппаратную заявку на Build 2026. Компания представила Surface RTX Spark Dev Box — десктопную рабочую станцию для разработчиков, построенную на новой системе-на-чипе Nvidia RTX Spark. Этот чип объединяет Arm-процессор класса Grace и графику Blackwell RTX на одной подложке .

Ключевые характеристики платформы RTX Spark :

• 1 петафлопс (квадриллион операций в секунду) производительности в задачах ИИ;
• До 6 144 ядер Blackwell RTX и 20 энергоэффективных Arm-ядер;
• 128 ГБ унифицированной (общей) памяти, позволяющей запускать большие языковые модели с параметрами вплоть до примерно 120 миллиардов прямо на устройстве.

Microsoft позиционирует Dev Box как «дата-центр на рабочем столе» для локальной ИИ-разработки, форм-фактор, который делает реальным вывод больших моделей без облачной зависимости . Ранее был анонсирован ноутбук Surface Laptop Ultra, также работающий на RTX Spark, что формирует целое семейство Windows-устройств на Arm, изначально созданных для работы с ИИ на устройстве . Более широкая цепочка инструментов для разработчиков включает нативную интеграцию TensorRT в Windows ML и экосистему DGX Station для Windows .

Открывая локальный ИИ-доступ для дискретных видеокарт и синхронно запуская мощное «железо» на чипах Nvidia, Microsoft переориентирует свою стратегию на чистую производительность GPU, а не на конкретный тип процессора. Теперь для всех, кто создает фичи с ИИ на устройстве под Windows, путь вперед определяют сырая вычислительная мощь и объём памяти, а не наклейка с аббревиатурой NPU.