Anthropic создаёт собственные чипы для Claude: раскрыты детали инхаус-команды, зарплаты инженеров до $850 000 и сравнение с процессором Jalapeño от OpenAI

Вакансии: две роли с разными миссиями

Anthropic разместила как минимум две различные вакансии, связанные с созданием собственных чипов:

Вакансия инженера-разработчика чипов требует от кандидатов опыта «вывода микросхем в серию» и умения принимать «сложные инженерные и бизнес-решения» в процессе создания первого поколения собственных ускорителей . Вторая вакансия находится в команде Code RL и фокусируется на автоматической генерации RTL-кода, формальной верификации и оптимизации физического дизайна — по сути, создавая «замкнутый цикл», где ИИ помогает проектировать чипы, на которых он же и работает .

Многоплатформенная стратегия: пятый столп

Anthropic давно придерживается намеренно диверсифицированной, мультивендорной стратегии, избегая зависимости от одного поставщика. В блоге компании за октябрь 2025 года её подход описывался как «уникальная вычислительная стратегия, основанная на диверсифицированном подходе, эффективно использующем три чиповые платформы» (Google TPU, AWS Trainium, Nvidia GPU) . К июлю 2026 года портфель расширился до четырёх поставщиков:

• AWS (Amazon Trainium) — самый ранний основной партнёр; чипы Trainium 2 используются в «Проекте Рейнир» (Project Rainier), с обязательствами до 5 ГВт мощности
• Google TPU — сделка от октября 2025 года на десятки миллиардов долларов за доступ к миллиону кастомных TPU, обеспечивающих более 1 ГВт мощности в 2026 году, с расширением до многогигаваттных мощностей TPU следующего поколения с 2027 года
• Nvidia GPU — всё ещё используются, хотя Anthropic активно сокращает зависимость от Nvidia за счёт других партнёрств
• AMD Instinct MI450 — соглашение июля 2026 года покрывает до 2 ГВт графических процессоров Instinct MI450, при этом AMD также готова инвестировать до $5 млрд в Anthropic по мере достижения этапов развёртывания

Внутренняя команда по чипам добавляет пятый столп: собственные чипы, спроектированные внутри компании, — потенциально оптимизированные для инференса (исполнения запросов), которые можно будет точно подстроить под архитектуру Claude. Компания заявила, что сохранит отношения со всеми поставщиками, даже развивая внутренние компетенции .

Как подход Anthropic сравнивается с чипом OpenAI Jalapeño

Чип OpenAI Jalapeño, представленный 24 июня 2026 года, — это специализированная ASIC (интегральная схема специального назначения) только для инференса, разработанная совместно с Broadcom, произведённая по 3-нм техпроцессу TSMC и предназначенная для пилотного развёртывания в конце 2026 года. Ранние лабораторные тесты показывают снижение стоимости инференса на примерно 50% на токен по сравнению с текущим поколением GPU Nvidia, при этом производительность на ватт «существенно лучше, чем текущее состояние дел» . Проект прошёл путь от начального дизайна до передачи в производство за девять месяцев .

Ключевые различия между подходами:

Anthropic находится на более ранней стадии — всё ещё нанимает сотрудников и проектирует, тогда как OpenAI уже имеет работающий кремний. Также сообщается, что Anthropic ведёт переговоры начального уровня с Samsung Foundry о потенциальном чипе по техпроцессу 2 нм, что было бы более продвинутой технологией, чем 3 нм Jalapeño .

Финансовый контекст: почему $500 млн – $1 млрд — это скромная ставка

Траектория доходов Anthropic была экстраординарной, что даёт компании финансовые возможности для оправдания разработки собственных чипов:

• Конец 2024 года: ~$1 млрд в годовом исчислении
• Конец 2025 года: ~$9 млрд
• Начало апреля 2026 года: ~$30 млрд (подтверждено Anthropic)
• Май 2026 года: по оценкам Sacra, ~$47 млрд

Отраслевые оценки стоимости разработки передового ИИ-ускорителя составляют от $500 млн до более чем $1 млрд, включая инженерные команды, инструменты EDA (автоматизации проектирования электроники), наборы фотошаблонов и начальные партии пластин . При текущем годовом доходе Anthropic в $30–$47 млрд это составляет примерно 1–3% годовой выручки — относительно скромные инвестиции для компании такого масштаба, которые могут принести огромную экономию, если собственный чип существенно снизит затраты на инференс для огромной и растущей нагрузки Claude. Как отмечает аналитический сайт Cryptopolitan, стоимость создания собственного чипа — лишь малая часть того, что Anthropic тратит на внешние вычислительные мощности .