Условия ознаменовали чистый разрыв с ограничениями прошлого:

• Доля и экономика: Microsoft теперь владеет инвестициями, оцениваемыми примерно в $135 млрд, что составляет около 27% OpenAI на конвертированной разводнённой основе .
• Доступ к технологиям: Соглашение продлевает права Microsoft на интеллектуальную собственность и доступ к технологиям OpenAI, включая модели, достигшие AGI, до 2032 года .
• Отмена эксклюзивности и AGI-клаузулы: Старое соглашение содержало «AGI-клаузулу», которая фактически мешала Microsoft самостоятельно заниматься общим искусственным интеллектом. Эксклюзивность и преимущественное право покупки также были отменены . Это изменение юридически разблокировало амбиции Microsoft в области собственных моделей-фронтиров.
• Новая коммерческая модель: Вместо прежних договорённостей Microsoft и OpenAI приняли модель разделения доходов с ограничением и неэксклюзивную лицензионную структуру .

Сделку охарактеризовали как «протокол коопетиции» — теперь оба партнёра могут открыто как конкурировать, так и сотрудничать .

Мустафа Салеман объявляет Microsoft «освобождённой»

Мустафа Салеман, сооснователь DeepMind, ставший CEO Microsoft AI, не скрывает стратегического значения пересмотра контракта. В апреле 2026 года он заявил The Verge, что пересмотр «разблокировал [способность Microsoft] заниматься сверхинтеллектом» . А в июне, в эксклюзивном интервью VentureBeat на Build 2026, он использовал ещё более яркий язык: компания была «освобождена» от прежней зависимости от OpenAI .

Внутренняя реорганизация в марте 2026 года подкрепила риторику действием. Согласно сообщениям Reuters, Microsoft перетасовала линии отчётности в своём ИИ-подразделении, чтобы «освободить» Салемана для разработки моделей следующего поколения и исследований фронтира, консолидировав продуктовую инженерию Copilot под отдельным руководством .

Эта реорганизация обозначила чёткую двухколейную стратегию: с одной стороны, агрессивная монетизация Copilot, с другой — создание собственной исследовательской лаборатории мирового класса .

Семь собственных моделей MAI и «выход в свет» на Build 2026

На Microsoft Build 2026 в Сан-Франциско 2-3 июня команда Microsoft AI Superintelligence Team под руководством Салемана представила семейство из семи моделей MAI (Microsoft AI) . Группа подчеркнула, что все модели были обучены с нуля, «с нулевой дистилляцией» от OpenAI или любых других сторонних моделей .

MAI-Thinking-1: первая модель рассуждений Microsoft

Флагманской моделью стала MAI-Thinking-1 — архитектура sparse Mixture of Experts с примерно одним триллионом общих параметров и 35 миллиардами активных параметров, поддерживающая контекстное окно в 256 000 токенов . Microsoft позиционирует её как модель среднего размера, которая «бьёт выше своего веса», оптимизированную для задач рассуждения и программной инженерии (SWE) .

По бенчмаркам, независимые оценщики с использованием фреймворка Surge предпочли MAI-Thinking-1 модели Claude Sonnet 4.6 в слепом A/B-тестировании, и она сравнялась с Claude Opus 4.6 по навыкам кодирования на SWE-Bench Pro . Она также достигла 97% на математическом бенчмарке AIME 25 .

Полное семейство

Помимо модели рассуждений, Microsoft выпустила модели для кодирования, генерации изображений, голоса и транскрипции, формируя, по её описанию, мультимодальную экосистему :

• MAI-Thinking-1 — модель рассуждений с 35 млрд активных параметров.
• MAI-Code-1-Flash — модель для кодирования с 5 миллиардами параметров, созданная специально для GitHub Copilot и VS Code, с упором на низкую стоимость и высокую пропускную способность .
• MAI-Image-2.5 и MAI-Image-2.5-Flash — модели генерации изображений.
• MAI-Transcribe-1.5 — транскрипция речи в текст.
• MAI-Voice-2 и MAI-Voice-2-Flash — модели синтеза голоса.

Модели изображений, транскрипции и голоса стали общедоступны на Microsoft Foundry и MAI Playground с момента запуска .

Проект Polaris: замена GPT-4 в GitHub Copilot

Параллельно с презентацией моделей Microsoft объявила о проекте Polaris — собственной модели кодирования, которая заменит GPT-4 Turbo в качестве стандартного движка рассуждений в GitHub Copilot начиная с августа 2026 года . Это конкретный шаг по монетизации, превращающий стратегическую независимость в реальное решение о развёртывании, снижая финансовую и операционную зависимость компании от внешних поставщиков моделей для самого массового продукта для разработчиков .

Корпоративный «гуманистический сверхинтеллект»

Салеман упаковал ИИ-стратегию Microsoft под знаменем «Гуманистического сверхинтеллекта» — возможностей фронтира, которые явно созданы для служения людям и организациям, а не для автономной работы . В интервью Bloomberg в декабре 2025 года он прямо заявил: «Мы не будем продолжать разработку системы, которая способна выйти из-под нашего контроля» .

Корпоративная поверхность развёртывания формируется вокруг нескольких интегрированных платформ:

• Microsoft Agent Platform: Разработчики могут создавать агентов в GitHub, развёртывать их через Microsoft Foundry и автоматически оптимизировать с помощью наиболее подходящих моделей. Платформа размещает этих агентов внутри Teams, Microsoft 365 и везде, где уже работают команды .
• Copilot Studio и Agent 365: Управляемая инфраструктура для развёртывания корпоративных агентов с упором на безопасность и соответствие требованиям .
• Инструменты для разработчиков как первый рубеж: Модели MAI интегрированы непосредственно в GitHub Copilot, VS Code и Azure DevOps, нацеливаясь на рабочие процессы кодирования, прежде чем расширяться на более широкие корпоративные сценарии использования .

На Build 2026 Microsoft также представила «Автопилоты» — категорию постоянно работающих фоновых агентов, начиная с Microsoft Scout, персонального рабочего агента, работающего в Teams, Outlook, OneDrive и SharePoint .

Maia 200: собственный кремний Microsoft — что подтверждено, а что нет

Собственный ускоритель ИИ Microsoft Maia 200 упоминается как элемент инфраструктурной стратегии компании наряду с её продвижением в области сверхинтеллекта . Чип представляет собой инвестиции Microsoft в собственное оборудование для задач обучения и вывода ИИ в Azure.

Однако конкретное утверждение о том, что Maia 200 обеспечивает 30-процентную экономическую эффективность по сравнению с Nvidia GB200, не может быть независимо подтверждено из предоставленных исходных материалов. Microsoft публично обсуждала кремний Maia в предыдущие годы, но никакого первичного анонса, раскрытия бенчмарков или доверенного вторичного источника, подтверждающего цифру в 30%, найдено не было. Эта цифра может происходить из аналитических оценок, внутренних бенчмарков Microsoft, ещё не раскрытых публично, или неподтверждённых утечек. Пока не появится проверяемый первичный источник, утверждение о 30% следует считать неподтверждённым.

Что говорит нам стратегия

Перезагрузка ИИ в Microsoft — это не отступление от OpenAI, а осознанная диверсификация. Партнёрство остаётся в силе — совместные заявления и продолжающийся обмен интеллектуальной собственностью до 2032 года подтверждают это . Но мандат Салемана, семь моделей MAI, проект Polaris и платформа агентов — всё это указывает на компанию, которая больше не намерена делать исключительную ставку на одного внешнего поставщика моделей для своего ИИ-будущего.

Последовательность также показательна. Microsoft атакует рынок через инструменты для разработчиков, используя GitHub Copilot как полигон для своих собственных моделей. Оттуда амбиции расширяются до полного корпоративного стека, управляемого средствами контроля и контекстной осведомлённостью Microsoft 365, Azure и растущей инфраструктуры агентов. Неоднократные предупреждения Салемана о безопасности ИИ — и его настойчивое заявление о том, что Microsoft откажется от неконтролируемых систем — позиционируют это как стратегическое отличие на рынке, мчащемся к всё более мощным моделям .

Условия ознаменовали чистый разрыв с ограничениями прошлого:

• Доля и экономика: Microsoft теперь владеет инвестициями, оцениваемыми примерно в $135 млрд, что составляет около 27% OpenAI на конвертированной разводнённой основе .
• Доступ к технологиям: Соглашение продлевает права Microsoft на интеллектуальную собственность и доступ к технологиям OpenAI, включая модели, достигшие AGI, до 2032 года .
• Отмена эксклюзивности и AGI-клаузулы: Старое соглашение содержало «AGI-клаузулу», которая фактически мешала Microsoft самостоятельно заниматься общим искусственным интеллектом. Эксклюзивность и преимущественное право покупки также были отменены . Это изменение юридически разблокировало амбиции Microsoft в области собственных моделей-фронтиров.
• Новая коммерческая модель: Вместо прежних договорённостей Microsoft и OpenAI приняли модель разделения доходов с ограничением и неэксклюзивную лицензионную структуру .

Сделку охарактеризовали как «протокол коопетиции» — теперь оба партнёра могут открыто как конкурировать, так и сотрудничать .

Мустафа Салеман объявляет Microsoft «освобождённой»

Мустафа Салеман, сооснователь DeepMind, ставший CEO Microsoft AI, не скрывает стратегического значения пересмотра контракта. В апреле 2026 года он заявил The Verge, что пересмотр «разблокировал [способность Microsoft] заниматься сверхинтеллектом» . А в июне, в эксклюзивном интервью VentureBeat на Build 2026, он использовал ещё более яркий язык: компания была «освобождена» от прежней зависимости от OpenAI .

Внутренняя реорганизация в марте 2026 года подкрепила риторику действием. Согласно сообщениям Reuters, Microsoft перетасовала линии отчётности в своём ИИ-подразделении, чтобы «освободить» Салемана для разработки моделей следующего поколения и исследований фронтира, консолидировав продуктовую инженерию Copilot под отдельным руководством .

Эта реорганизация обозначила чёткую двухколейную стратегию: с одной стороны, агрессивная монетизация Copilot, с другой — создание собственной исследовательской лаборатории мирового класса .

Семь собственных моделей MAI и «выход в свет» на Build 2026

На Microsoft Build 2026 в Сан-Франциско 2-3 июня команда Microsoft AI Superintelligence Team под руководством Салемана представила семейство из семи моделей MAI (Microsoft AI) . Группа подчеркнула, что все модели были обучены с нуля, «с нулевой дистилляцией» от OpenAI или любых других сторонних моделей .

MAI-Thinking-1: первая модель рассуждений Microsoft

Флагманской моделью стала MAI-Thinking-1 — архитектура sparse Mixture of Experts с примерно одним триллионом общих параметров и 35 миллиардами активных параметров, поддерживающая контекстное окно в 256 000 токенов . Microsoft позиционирует её как модель среднего размера, которая «бьёт выше своего веса», оптимизированную для задач рассуждения и программной инженерии (SWE) .

По бенчмаркам, независимые оценщики с использованием фреймворка Surge предпочли MAI-Thinking-1 модели Claude Sonnet 4.6 в слепом A/B-тестировании, и она сравнялась с Claude Opus 4.6 по навыкам кодирования на SWE-Bench Pro . Она также достигла 97% на математическом бенчмарке AIME 25 .

Полное семейство

Помимо модели рассуждений, Microsoft выпустила модели для кодирования, генерации изображений, голоса и транскрипции, формируя, по её описанию, мультимодальную экосистему :

• MAI-Thinking-1 — модель рассуждений с 35 млрд активных параметров.
• MAI-Code-1-Flash — модель для кодирования с 5 миллиардами параметров, созданная специально для GitHub Copilot и VS Code, с упором на низкую стоимость и высокую пропускную способность .
• MAI-Image-2.5 и MAI-Image-2.5-Flash — модели генерации изображений.
• MAI-Transcribe-1.5 — транскрипция речи в текст.
• MAI-Voice-2 и MAI-Voice-2-Flash — модели синтеза голоса.

Модели изображений, транскрипции и голоса стали общедоступны на Microsoft Foundry и MAI Playground с момента запуска .

Проект Polaris: замена GPT-4 в GitHub Copilot

Параллельно с презентацией моделей Microsoft объявила о проекте Polaris — собственной модели кодирования, которая заменит GPT-4 Turbo в качестве стандартного движка рассуждений в GitHub Copilot начиная с августа 2026 года . Это конкретный шаг по монетизации, превращающий стратегическую независимость в реальное решение о развёртывании, снижая финансовую и операционную зависимость компании от внешних поставщиков моделей для самого массового продукта для разработчиков .

Корпоративный «гуманистический сверхинтеллект»

Салеман упаковал ИИ-стратегию Microsoft под знаменем «Гуманистического сверхинтеллекта» — возможностей фронтира, которые явно созданы для служения людям и организациям, а не для автономной работы . В интервью Bloomberg в декабре 2025 года он прямо заявил: «Мы не будем продолжать разработку системы, которая способна выйти из-под нашего контроля» .

Корпоративная поверхность развёртывания формируется вокруг нескольких интегрированных платформ:

• Microsoft Agent Platform: Разработчики могут создавать агентов в GitHub, развёртывать их через Microsoft Foundry и автоматически оптимизировать с помощью наиболее подходящих моделей. Платформа размещает этих агентов внутри Teams, Microsoft 365 и везде, где уже работают команды .
• Copilot Studio и Agent 365: Управляемая инфраструктура для развёртывания корпоративных агентов с упором на безопасность и соответствие требованиям .
• Инструменты для разработчиков как первый рубеж: Модели MAI интегрированы непосредственно в GitHub Copilot, VS Code и Azure DevOps, нацеливаясь на рабочие процессы кодирования, прежде чем расширяться на более широкие корпоративные сценарии использования .

На Build 2026 Microsoft также представила «Автопилоты» — категорию постоянно работающих фоновых агентов, начиная с Microsoft Scout, персонального рабочего агента, работающего в Teams, Outlook, OneDrive и SharePoint .

Maia 200: собственный кремний Microsoft — что подтверждено, а что нет

Собственный ускоритель ИИ Microsoft Maia 200 упоминается как элемент инфраструктурной стратегии компании наряду с её продвижением в области сверхинтеллекта . Чип представляет собой инвестиции Microsoft в собственное оборудование для задач обучения и вывода ИИ в Azure.

Однако конкретное утверждение о том, что Maia 200 обеспечивает 30-процентную экономическую эффективность по сравнению с Nvidia GB200, не может быть независимо подтверждено из предоставленных исходных материалов. Microsoft публично обсуждала кремний Maia в предыдущие годы, но никакого первичного анонса, раскрытия бенчмарков или доверенного вторичного источника, подтверждающего цифру в 30%, найдено не было. Эта цифра может происходить из аналитических оценок, внутренних бенчмарков Microsoft, ещё не раскрытых публично, или неподтверждённых утечек. Пока не появится проверяемый первичный источник, утверждение о 30% следует считать неподтверждённым.

Что говорит нам стратегия

Перезагрузка ИИ в Microsoft — это не отступление от OpenAI, а осознанная диверсификация. Партнёрство остаётся в силе — совместные заявления и продолжающийся обмен интеллектуальной собственностью до 2032 года подтверждают это . Но мандат Салемана, семь моделей MAI, проект Polaris и платформа агентов — всё это указывает на компанию, которая больше не намерена делать исключительную ставку на одного внешнего поставщика моделей для своего ИИ-будущего.

Последовательность также показательна. Microsoft атакует рынок через инструменты для разработчиков, используя GitHub Copilot как полигон для своих собственных моделей. Оттуда амбиции расширяются до полного корпоративного стека, управляемого средствами контроля и контекстной осведомлённостью Microsoft 365, Azure и растущей инфраструктуры агентов. Неоднократные предупреждения Салемана о безопасности ИИ — и его настойчивое заявление о том, что Microsoft откажется от неконтролируемых систем — позиционируют это как стратегическое отличие на рынке, мчащемся к всё более мощным моделям .